给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。

思路：kmp算法实现，关键是构建next数组

代码实现：

class Solution {
public:void getNext(int* next, const string& s) {int j = 0;next[0] = 0;for(int i = 1; i < s.size(); i++) {while (j > 0 && s[i] != s[j]) {j = next[j - 1];}if (s[i] == s[j]) {j++;}next[i] = j;}}int strStr(string haystack, string needle) {if (needle.size() == 0) {return 0;}int next[needle.size()];getNext(next, needle);int j = 0;for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) {while(j > 0 && haystack[i] != needle[j]) {j = next[j - 1];}if (haystack[i] == needle[j]) {j++;}if (j == needle.size() ) {return (i - needle.size() + 1);}}return -1;}
};

• 时间复杂度：O(n+m)
• 空间复杂度：O(m)

详细解释：
思路视频1
思路视频2
代码实现文章

给定一个非空的字符串 s ，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。

思路：1.移动匹配 2.kmp

1.移动匹配

当一个字符串s：abcabc，内部由重复的子串组成，那么这个字符串的结构一定是这样的：

也就是由前后相同的子串组成。

那么既然前面有相同的子串，后面有相同的子串，用 s + s，这样组成的字符串中，后面的子串做前串，前面的子串做后串，就一定还能组成一个s，如图：

所以判断字符串s是否由重复子串组成，只要两个s拼接在一起，里面还出现一个s的话，就说明是由重复子串组成。

当然，我们在判断 s + s 拼接的字符串里是否出现一个s的的时候，要刨除 s + s 的首字符和尾字符，这样避免在s+s中搜索出原来的s，我们要搜索的是中间拼接出来的s。

2.kmp

在一个串中查找是否出现过另一个串，这是KMP的看家本领。

KMP算法中next数组为什么遇到字符不匹配的时候可以找到上一个匹配过的位置继续匹配，靠的是有计算好的前缀表。 前缀表里，统计了各个位置为终点字符串的最长相同前后缀的长度。

那么 最长相同前后缀和重复子串的关系又有什么关系呢？在由重复子串组成的字符串中，最长相等前后缀不包含的子串就是最小重复子串

代码实现2：

class Solution {
public:bool repeatedSubstringPattern(string s) {string t = s + s;t.erase(t.begin()); t.erase(t.end() - 1); // 掐头去尾if (t.find(s) != std::string::npos) return true; // rreturn false;}
};

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)

代码实现2：

class Solution {
public:void getNext (int* next, const string& s){next[0] = 0;int j = 0;for(int i = 1;i < s.size(); i++){while(j > 0 && s[i] != s[j]) {j = next[j - 1];}if(s[i] == s[j]) {j++;}next[i] = j;}}bool repeatedSubstringPattern (string s) {if (s.size() == 0) {return false;}int next[s.size()];getNext(next, s);int len = s.size();if (next[len - 1] != 0 && len % (len - (next[len - 1] )) == 0) {return true;}return false;}
};

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)

详细解释：
思路视频
代码实现文章