● 123.买卖股票的最佳时机III

思路

dp[i][j]中 i表示第i天，j为 [0 - 4] 五个状态，dp[i][j]表示第i天状态j所剩最大现金

代码一：dp二维数组

/ 版本一
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int len = prices.length;// 边界判断, 题目中 length >= 1, 所以可省去if (prices.length == 0) return 0;/** 定义 5 种状态:* 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出*/int[][] dp = new int[len][5];dp[0][1] = -prices[0];// 初始化第二次买入的状态是确保 最后结果是最多两次买卖的最大利润dp[0][3] = -prices[0];for (int i = 1; i < len; i++) {dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);}return dp[len - 1][4];}
}

代码二：四个数存储

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {/** 定义 5 种状态:* 0: 第一次买入, 1: 第一次卖出, 2: 第二次买入, 3: 第二次卖出*/int[]dp=new int[4];dp[0]=-prices[0];dp[1]=0;dp[2]=-prices[0];dp[3]=0;for(int i=1;i<prices.length;i++){// 要么保持不变，要么没有就买，有了就卖dp[0]=Math.max(dp[0],-prices[i]);dp[1]=Math.max(dp[1],dp[0]+prices[i]);dp[2]=Math.max(dp[2],dp[1]-prices[i]);dp[3]=Math.max(dp[3],dp[2]+prices[i]);}return dp[3];}
}

● 188.买卖股票的最佳时机IV

思路：

代码：

class Solution {public int maxProfit(int k,int[] prices) {/** 定义 5 种状态:* 0: 第一次买入, 1: 第一次卖出, 2: 第二次买入, 3: 第二次卖出*/int[]dp=new int[k*2];for(int i=0;i<k*2;i++){if(i%2==0){dp[i]=-prices[0];}else{dp[i]=0;}}for(int i=1;i<prices.length;i++){// 要么保持不变，要么没有就买，有了就卖dp[0]=Math.max(dp[0],-prices[i]);for(int j=1;j<2*k;j++){if(j%2==0){dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-1]-prices[i]);}else{dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-1]+prices[i]);}}// dp[0]=Math.max(dp[0],-prices[i]);// dp[1]=Math.max(dp[1],dp[0]+prices[i]);// dp[2]=Math.max(dp[2],dp[1]-prices[i]);// dp[3]=Math.max(dp[3],dp[2]+prices[i]);}return dp[2*k-1];}
}