在前段时间的开发工作中，接手了一个很简单，很普通的开发任务。

要求实现一个单表的基础数据的批量导入功能。

评估下来，用户每次批量导入的数据量也就几千条，也不大。

是不是很简单，没有骗你们吧。但是呢，我实际去看的时候发现，好家伙，表里竟然一百多个字段，全部是需要导入的。

PS：表字段过多为什么没有分表的问题属于历史遗留问题，这里不做评判。

并且我遍寻整个项目，却没有找到处理批量导入的公共方法，相似功能全部都是if...else...！！！？？？

当时我的心理活动是这样的：

：？？？

：我*，不是吧，这咋搞。

：我总不能去写一百多个判断吧？这样搞估计能被锤死，在我写那么多判断好累的呀！！！

于是我果断仿照。。。不行，不能果断！

于是我就给项目简单写了批量导入的公共方法。

2思路

对于导入数据的校验来说，核心其实只有几个方面：

• 必填校验

• 判空

• 格式，包含email，电话，身份证等特殊格式，长度等

• 与excel列的对应关系

• 字典：需要将导入数据中的内容转成字典值入库

• index：和cell对应关系

• 实体类数据组装

• 校验失败提示

其实，我们写的每一个if判断，都是在做同一个事情。那吗，针对这个场景，我们就可以采用注解+反射的方式来解决。

3开搞

自定义注解

首先，我们需要添加一个自定义注解。该注解主要标记相应字段与cell的对应关系以及需要进行的处理。（PS：上面提到的特殊格式的校验，这里没有做实现，需要的增加一个字段保存正则表达式即可）

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
@Target({ElementType.FIELD})  
public @interface ImportValidation {  //下标，与excel中列对应，从0开始  int index();  //是否必填，默认是必填  boolean nullAble() default true;  // 字典的Code，用于字典转换  String domainCode() default "";  //字典的名称，用于错误提醒  String name() default  "";  }  

定义一个公共的静态方法

改公共方法需要包含三个参数：

• class：用于组装数据

• Map<Integer,String[]>：我这里是将excel的内容全部读取出来保存在了Map中。

• domainCodes：所有涉及的字段转换，调用方应将字段按照code组装成Map的形式以供使用

public static Result assembleExcelData(Class entryClass, Map<Integer, String[]> excelData,  Map<String,Object> domainCodes){  ....                                

数据组装

这里直接看代码

public static Result assembleExcelData(Class entryClass, Map<Integer, String[]> excelData,  Map<String,Object> domainCodes){  //保存返回的结果  Result result = new Result();  //组装后的数据LIST  List<Object> returnList = new ArrayList<>();  //保存校验失败信息  StringBuilder errorMsg = new StringBuilder();  //循环excel数据  excelData.forEach((i,cells)->{  Object vo = null;  try {  //按照传入的Class,生成对应实例  vo= entryClass.newInstance();  } catch (Exception e) {  e.printStackTrace();  }  //获取并循环Bean中的所有字段，进行校验和组装  for (Field field : entryClass.getDeclaredFields()) {  //如果包含有ImportValidation注解的话，才进行处理。  if (field.isAnnotationPresent(ImportValidation.class)) {  ImportValidation annotation = field.getAnnotation(ImportValidation.class);  //cell下表  int index = annotation.index();  //字典Code  String domainCode = annotation.domainCode();  //是否必填  boolean nullAble = annotation.nullAble();  //字段名称  String name = annotation.name();  //获取单元格内容，并前后去空格处理  String cellData = cells[index].trim();  /*如果字段为空，且字段设置不能为空，则进行错误提醒*/  try {  //若必填，则进行判断校验并提醒  if (StringUtils.isEmpty(cellData) && !nullAble) {  errorMsg.append("第").append(i).append("行: ").append(name).append("字段不能为空！\r\n");  }  /*如果字典编码为空，则可以直接赋值*/  else if (StringUtils.isEmpty(domainCode) || StringUtils.isEmpty(cellData)) {  //给对应字段赋值  setFiled(field, vo, cellData);  } else {  //进行字典转换  List<Map> domains = (List<Map>) domainCodes.get(domainCode);  boolean match = false;  for (Map map : domains) {  if (map.get("TEXT").equals(cellData)) {                                 //给对应字段赋值  setFiled(field, vo, String.valueOf(map.get("VALUE")));  match = true;  break;  }  }  /*如果没有匹配，则转换失败*/  if (!match) {  errorMsg.append("第").append(i).append("行: ").append(name).append("字段字典值不存在！！\r\n");  }  }  } catch (Exception e) {  errorMsg.append("第").append(i).append("行: ").append(name).append("字段填写格式不正确！！\r\n");  }  }  }  //组装LIST  returnList.add(vo);  });  //如果有错误信息的话，返回错误信息，返回错误标记  if (errorMsg.length()>0){  result = Result.buildError();  result.setMsg(errorMsg.toString());  }  //放入组装后的LIST。校验失败的字段值为空  result.setData(returnList);  return result;  
}  //反射给Filed赋值  public static void setFiled(Field filed,Object vo,String data) throws IllegalAccessException {  try {  //当单元格值不为空的时候才需要进行赋值操作  if (StringUtils.isNotEmpty(data)){  //获取Bean 属性字段的类型  Type fileType = filed.getGenericType();  filed.setAccessible(true);  //如果是String  if (fileType.equals(String.class)){  filed.set(vo,data);  }  //如果是int  else if(fileType.equals(int.class)||fileType.equals(Integer.class)){  filed.set(vo,Integer.valueOf(data));  }  //如果是Double  else if(fileType.equals(Double.class)||fileType.equals(double.class)){  filed.set(vo,Double.valueOf(data));  }  //如果是Long  else if(fileType.equals(Long.class)||fileType.equals(long.class)){  filed.set(vo,Long.valueOf(data));  }  //如果是BigDecimal  else if(fileType.equals(BigDecimal.class)){  filed.set(vo,new BigDecimal(data));  }  //如果是日期  else if(fileType.equals(Date.class)){  filed.set(vo, DateUtils.parseIso8601DateTime(data));  }  }  } catch (Exception e) {  throw e;  }  }  

使用

我这里如果校验失败的话是给前端返回一个错误提醒内容的txt文件。可自行根据项目情况处理。校验成功则做插入的操作。

String domainCodesStr = "MM_DIC_PART_ATTR,MM_DIC_PART_TYPE,MM_DIC_PART_BELONG,MM_DIC_BASE_UNIT," +  "MM_DIC_PART_SOURCE,MM_DIC_W_UNIT,MM_MIN_SHELF_LIFE_UNIT,MM_CURRENCY";  
/*查询相关字典，进行校验和转换*/  
Map<String, Object> domainsCodes = wsDataDomainService.getDataByDomainCodes(domainCodesStr.split(","));  
/*校验并组装数据*/  
Result result = ExcelUtils.assembleExcelData(MmPartNumber.class, excelData, domainsCodes);  
if (result.getCode() != 0) {  String realPath = SpringContextHolder.getServletContext().getRealPath("/");  String destination = realPath + "导入错误信息.txt";  /*返回错误信息文件*/  File file = new File(destination);  if (!file.exists()) {  file.createNewFile();  }  FileWriter fileWriter = new FileWriter(file);  fileWriter.write(result.getMsg());  fileWriter.close();  HttpServletResponse response = context.getHttpServletResponse();  FileDownload.fileDownload(response, realPath + "导入错误信息.txt", "导入错误信息.txt");  } else {  
//TODO BatchInsert  
}  

效果

4总结

通过自定义注解+反射的方式，实现对批量导入数据的校验及组装。

这是一个非常常规和简单的实现方式。

不得不说，SpringBoot自定义注解真的是个好东西。

如果有类似这种重复工作的场景，不妨多考虑考虑，是否可以通过该机制实现.

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