深度学习,人工智能总结

1,入门建议少看书,多看 csdn 上帖子总结(主要就是 BP 神经网络,CNN ,rnn ),建立宏观的概念和主要框架,书可以作为进阶补充作为工具书查阅。
2,目前的神经网络还处于前牛顿时代,就是实践中图像识别效果很好,但是原理不太清楚
3,现在的人工智能有点像通信行业 2g 时代,从 2012 年 alexnet 到 openai 的 chatgpt,未来还有很长的发展潜力。丰田不是汽车的发明者,但现在销量最高。oepnai 在美国,并不代表其他国家没机会
4,普通人了解常见算法原理即可,以后会诞生超级 ai 框架,大部分人只要调用 api 开发应用即可,不用手推公式,从 0~1 实现(这种事情是少数大公司及少数兴趣爱好者干的事),就好比你调用操作系统api 显示一个窗口,难道你还要把操作系统底层算法都研究透不成,完全没必要
5,总而言之,面对新一轮人工智能工业革命,既要敏感,对了解不要落后,但也不必过于兴奋,事情进展没那么快。保持平常心最重要😎

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