一点感受

做了两天企业数字化转型的评委，涉及全国最顶级的公司、最顶级的实际落地项目案例，由企业真实的落地团队亲自当面讲解。主要是为了了解了解真实的一线、真实的客户、真实的应用现状和应用水平。

（1）现状

我评审的涉及底层技术平台：

1、云原生（微服务）与低代码

2、大数据平台-可视化报表图表

3、BPM/Workflow数字化与集成

其实这三个有关联性。我随手画了一个图：

云原生（微服务）相当于重代码，低代码工具相当于轻代码，两者有轻重递进关系。现在很多低代码工具也是可视化输入UI设计，然后生成Java代码，然后用开源的Eclipse做IDE，后面藏起容器打包-CI-CD工具流水线。

我想和大家一起反思的是：企业内部管理软件，有没有必要使用微服务技术。现在中国业界一应用微服务就是用Spring MVC框架或Spring Boot框架。我想说，不用这些框架，直接写普通函数就行了，用Docker容器打包好部署，用DevOps工具好监控就行了。

但是大部分低代码框架还是生成了Java代码（这是不是低代码），而且基本都用了Spring MVC框架。其实大家深思，企业内部管理软件为啥要Spring MVC代码框架，这个问题很值得反思。在20年前（2004年）为了反对JSP/Servlet、EJB/Entity EJB，开源界产生了Struts、Spring、Hibernate三驾马车，后来Spring公司一统天下成了Spring MVC。但在20年后，技术栈成了HTML-AJAX-Restful-普通类-SQL，而扔掉了特殊页面技术（如JSP/ASP/Tomcat）、扔掉了组件、扔掉了ORM方法，所以Spring MVC在当前这个阶段有没有存在的必要很值得商榷。另外，Spring其他的技术框架，如AOP、IoC、事务管理，是否大家真的需要，也很值得商榷。

咱们再说一下大数据平台。上述有了微服务重代码开发以及输入UI可视化设计并最终生成重Java代码的低代码工具，这些做成的应用就可以日常使用进行数据沉淀了。数据就顺理成章到大数据平台了。

在业界，泛的大数据平台无所不包：SQL、NOSQL、MPP、Hadoop数据湖、Spark/Flink计算引擎、Presto查询引擎、ES搜索引擎都是，但狭义的大数据平台一般特指：Hadoop+Spark/Flink计算引擎。但其实中国企业内部管理软件连这也不需要，要我说，MPP数据库就能搞定，如GreenPlum、ClickHouse、Doris，甚至用传统关系数据库MySQL就搞定。

最后咱们再说说BPM/Workflow与集成了。有了那么多开发的应用，就需要串联在一起。有的是在业务逻辑层面串联，这就需要集成中间件，有的是在业务审批工作流引擎层面串联，这就需要Workflow引擎。

集成中间件呢，现在大家一种是使用API集成方式，会使用到的中间件有：代理网关/API网关/服务网关，常见的有Envoy、Zuul、Eureka、Kong、Istio。大家还有一种使用消息数据传输的集成方式，常见的中间件如Kafka/RabbitMQ/RocketMQ/Pulsar。

现在还流行一种集成的方式就是在UI层做集成，不用在复杂的API层和数据层搞事。那就是用RPA搞事。

不过我的建议是：别动代理网关/API网关/服务网关/消息队列这些东西，在UI层用RPA、在业务层用审批工作流引擎搞事即可。

（2）梳理

他们在落地的时候大多是这样搞：

1、云原生（微服务）与低代码：云原生（微服务）用开源代码自搭（不能称为自研），低代码用外购。

2、大数据平台-可视化报表图表：大数据平台用开源代码自搭，可视化报表图表工具外购。

3、BPM/Workflow数字化与集成：集成用开源中间件自搭（RPA外购），BPM/Workflow数字化用外购。

从他们口中经常听到的外购工具有：

1、低代码工具：奥哲、简道云（属于帆软关联公司）...

2、可视化报表图表工具：帆软...