常见关系型数据库SQL增删改查语句：

1. 创建表（Create Table）：

   CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50)
   );
   ```

2. 插入数据（Insert Into）：

   INSERT INTO employees (id, name, age, department)
   VALUES (1, 'John Doe', 30, 'IT'),(2, 'Jane Smith', 35, 'HR'),(3, 'Bob Johnson', 28, 'Sales');
   ```

3. 查询数据（Select）：

   -- 查询所有员工的姓名和部门
   SELECT name, department
   FROM employees;-- 查询年龄在30岁以上的员工
   SELECT *
   FROM employees
   WHERE age > 30;-- 查询销售部门的员工数量
   SELECT COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE department = 'Sales';
   ```

4. 更新数据（Update）：

   -- 将ID为1的员工的年龄更新为32岁
   UPDATE employees
   SET age = 32
   WHERE id = 1;
   ```

5. 删除数据（Delete）：

   -- 删除年龄小于25岁的员工
   DELETE FROM employees
   WHERE age < 25;
   ```

6. 联结（Join）：

   -- 查询员工和部门表联结后的结果
   SELECT e.name, d.department_name
   FROM employees e
   INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
   ```

7. 子查询（Subquery）：

   -- 查询平均年龄大于公司平均年龄的员工
   SELECT name, age
   FROM employees
   WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM employees);-- 查询部门中年龄最大的员工
   SELECT name, age
   FROM employees
   WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM employees WHERE department = 'IT');
   ```

8. 排序（Order By）：

   -- 按年龄升序排序查询员工
   SELECT name, age, department
   FROM employees
   ORDER BY age ASC;-- 按部门降序、年龄升序排序查询员工
   SELECT name, age, department
   FROM employees
   ORDER BY department DESC, age ASC;
   ```

9. 分组（Group By）：

   -- 按部门计算每个部门的员工数量
   SELECT department, COUNT(*) as employee_count
   FROM employees
   GROUP BY department;-- 按部门计算每个部门的平均年龄和最大年龄
   SELECT department, AVG(age) as avg_age, MAX(age) as max_age
   FROM employees
   GROUP BY department;
   ```

使用子查询、排序和分组的常见SQL操作。可以根据具体需求和数据库结构进行适当调整和修改这些示例。请注意，不同的数据库管理系统可能会有一些语法上的差异，因此在实际使用时，请参考所使用的数据库系统的文档和语法规范。