hnust 湖南科技大学 2022 数据挖掘课设 完整代码+报告+图源文件+指导书

目录

实验一 Apriori算法设计与应用	- 1 -
一、 背景介绍	- 1 -
二、 实验内容	- 1 -
三、 实验结果与分析	- 2 -
四、 小结与心得体会	- 3 -
实验二 KNN算法设计与应用	- 4 -
一、 背景介绍	- 4 -
二、 实验内容	- 4 -
三、 实验结果与分析	- 5 -
四、 小结与心得体会	- 6 -
实验三 ID3算法设计与实现	- 7 -
一、 背景介绍	- 7 -
二、 实验内容	- 7 -
三、 实验结果与分析	- 9 -
四、 小结与心得体会	- 10 -
实验四 DBSCAN算法设计与应用	- 11 -
一、 背景介绍	- 11 -
二、 实验内容	- 11 -
三、 实验结果与分析	- 13 -
四、 小结与心得体会	- 14 -
实验五 K-mean算法设计与应用	- 15 -
一、 背景介绍	- 15 -
二、 实验内容	- 15 -
三、 实验结果与分析	- 18 -
四、 小结与心得体会	- 19 -
实验六 PageRank算法设计与应用	- 20 -
一、 背景介绍	- 20 -
二、 实验内容	- 20 -
三、 实验结果与分析	- 21 -
四、 小结与心得体会	- 22 -
实验七 模型评估指标	- 23 -
一、 背景介绍	- 23 -
二、 实验内容	- 24 -
三、 实验结果与分析	- 26 -
四、 小结与心得体会	- 26 -

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