什么是人工智能？
虽然AI历史很悠久，上个世纪50年代就有各种概念，但是发展很慢。第一次对人类的冲击就是1997年IBM深蓝击败国际象棋世界冠军，引起了人们的广泛关注，之后又销声匿迹。突然间2016人工智能alphaGO战胜了围棋世界冠军，2017年已经远远把人类甩在后面了。AI重新回到人们关注的焦点，AI发展进入快车道。
2023年3月底，OpenAI正式推出人工智能对话聊天机器人ChatGPT-4，AI几乎读遍互联网所有的文章，可以自己判断辨认那些是好的表达；轻松通过各种法律，雅思，托福，四六级英语考试。chatGPT已经完成了对人类文字的理解，感觉普通文字工作者快要失业了。。。
2024年2月，OpenAI继ChatGPT之后，推出了文字生成视频大模型Sora，目前还没有公开测试，只是展示了几个60秒的样片。但是效果咋舌！ChatGPT的文字能力已经胜过人类平均水平，Sora也是出道即巅峰！Sora通过视频竟然可以自己学习人类常识，物理规律，生成有意义符合自然规律的视频。感觉普通视频工作者也快失业了。。。
虽然AI有各种定义，比如：AI模仿人类思考方式的计算机程序，AI就是会自主学习的计算机程序等等。但当前AI人工智能 = 深度学习+大数据
人工智能：顾名思义，就是 人类创造的智能。
机器学习：计算机在没有明确编程的情况下学习。
深度学习Deep learning = 人工神经网络Artificial Neural network
关系如下：
人工智能和普通的计算机程序的主要区别是什么？
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通常的程序大多依赖于if-else语句进行决策，这些决策逻辑都是程序员预先设定好的。换句话说：决策是程序员做的。
- 人工智能程序则能够通过机器学习技术，深度分析庞大的数据集，进而自主生成逻辑判断。这些判断是基于AI通过各种模型进行自主学习而产生的，而非预先编程设定。
简而言之，对于传统程序，程序员能够清晰理解其背后的判断逻辑，因为决策是程序员做的。而AI程序，程序员只是向模型提供数据，模型自行生成判断逻辑，程序员不关心或者也不理解判断逻辑。以AlphaGo为例，虽然它能够击败世界冠军，但其背后的每一步决策逻辑，程序员可能并不清楚，这是因为AlphaGo学习了人类几乎所有的棋谱，并结合自身的算法进行决策。并且alphaGO不断快速进化，已经把人类世界冠军远远甩到身后。
如下图所示：
人工智能：大势所趋
无疑已经成为当前的发展趋势，其强大的潜力和广阔的应用前景预示着，未来它将在各个领域发挥作用。
