一、数据类型转换

1.隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型。

对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型就会转换为较高数据类型以避免数据丢失。

2.显式类型转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

1.int() 强制转换为整型

x = int(1)   # x 输出结果为 1

y = int(2.8) # y 输出结果为 2

z = int("3") # z 输出结果为 3

2.float() 强制转换为浮点型

x = float(1)     # x 输出结果为 1.0

y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8

z = float("3")   # z 输出结果为 3.0

w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

3.str() 强制转换为字符串类型

x = str("s1") # x 输出结果为 's1'

y = str(2)    # y 输出结果为 '2'

z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

二、推导式

1.列表推导式

[表达式 for 变量 in 列表]

[out_exp_res for out_exp in input_list]

或者

[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。

for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。

if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

①过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

>>> names = ['Tom','Alice','Jerry','Wendy','Smith']

>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]

>>> print(new_names)

输出：

['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

②计算 30 以内可以被 3 整除的整数：

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]

>>> print(multiples)

输出：

[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

2.字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection }

或

{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典：

listdemo = ['Google', 'Taobao']

# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对

>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}

>>> newdict

输出：

{'Google': 6,  'Taobao': 6}

3.集合推导式

{ expression for item in Sequence }

或

{ expression for item in Sequence if conditional }

①计算数字 1,2,3 的平方数：

>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}

>>> setnew

输出：

{1, 4, 9}

②判断不是 abc 的字母并输出：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}

>>> a

{'d', 'r'}

>>> type(a)

<class 'set'>

4.元组推导式

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

(expression for item in Sequence )

或

(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

生成一个包含数字 1~9 的元组：

>>> a = (x for x in range(1,10))

>>> a

<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象

>>> tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

三、lambda（匿名函数）

lambda 函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。且不需要使用 def 关键字定义完整函数。

lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。

1.语法格式

lambda arguments: expression

lambda是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。

arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。

expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。

2.示例

①没有参数：

f = lambda: "Hello, world!"

print(f()) # 输出: Hello, world!

输出结果：

Hello, world!

②一个参数：

使用 lambda 创建匿名函数，设置一个函数参数 a，函数计算参数 a 加 10，并返回结果。

x = lambda a : a + 10

print(x(5))

输出结果：

15

③多个参数：

设置多个参数时，参数使用逗号（ , ）隔开。

使用 lambda 创建匿名函数，函数参数 a 与 b 相乘，并返回结果。

x = lambda a, b : a * b

print(x(5, 6))

输出结果：

30

四、end 关键字

关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符。