发散性思维被认为是创造性思维的指标。ChatGPT-4 在三项有151名人类参与的**发散思维测试中，**展现出比人类更高水平的创造力，结果显示人工智能在创意领域持续发展。
发散性思维的特点是能够针对没有预期解决方案的问题提出独特的解决方案，例如“避免与父母谈论政治的最佳方法是什么？” 在这项研究中，GPT-4 提供了比人类参与者更原始、更详尽的答案。
这项研究“人工智能生成语言模型的现状在发散性思维任务上比人类更具创造性”，发表在 《科学报告》上 ，由阿尔伯塔大学博士撰写。
作者继续认为“展望未来，人工智能作为灵感工具、帮助人们的创作过程或克服固定性的可能性是有希望的。”
网友：
1、创造力是以新的方式混合你已经知道的东西。比普通人懂得更多的人会更有创造力，这并不奇怪。
2、正是在这种上下文下，《纽约时报》对 OpenAI 的诉讼是轻率的。记者已经在很大程度上依赖于复制和改写 Twitter 和通讯社的信息。每当有新闻爆出时，第一份报纸就会发布 90% 的信息，其他报纸只是复制而已。如果你看一下那些抄袭者，你就会明白他们是如何无事可做的。
3、chatGPT 可能比任何人都拥有更广泛的知识，但它比所有领域的领域专家都差，除了极少数例外。唯一超人类的人工智能是 DeepMind 做出的——AlphaZero、AlphaFold、AlphaTensor、AlphaCode 和 AlphaGeometry 等，有些只是接近人类顶级水平而没有超越。
为了在某个领域超越人类水平，仅仅训练我们拥有的所有相关知识是不够的。还必须能够创造新的体验、尝试想法并获得反馈、搜索和发现，总体上从环境中学习。这种情况只发生在像 DeepMind 制作的强化学习代理上，这些代理可以访问丰富的环境。
当人工智能能够从世界收集比我们更多的经验和反馈时，它就会超越人类，这是任何书本上都找不到的知识。
这将分别适用于每个领域和任务。
思考我们如何收集和交流经验其实很有趣，什么领域更具可扩展性？例如，在 CERN，有超过 17500 名博士挤在单个粒子加速器上——他们的实验反馈源——很难扩展，因为成本太高。
4、ChatGPT 和 Gemini 一直在做这种事：这 100% 不是人类水平，直到它自然地自我反思，而不需要复杂的用户提示
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AI：“1+1的答案是3”
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人类：“你错了”
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AI：“抱歉，答案实际上是3”
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人类：“不是的，你只是重复了之前的错误答案”
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AI：“你说得对，抱歉，是 3”
5、人工智能可以让我们从创造性工作中解放出来，这样我们就可以专注于做体力劳动的真正目的，而这些体力劳动的报酬太低，无法让自动化盈利。
6、创造力就是将人们能记住的想法混合在一起，所以想法越多，混合的方式越多，这也是一种想法，就意味着创造力越高。
理论上人工智能拥有接近无限的内存，而人类只有大约 100 兆字节的内存，因此人工智能肯定比人类有更多的想法。
7、有些人读到这里可能会发疯，他们是如此缺乏创造力，以至于他们无法想象有超越自身的创造力产生方式。这是人类的讽刺，让人越看越心痛。
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