(二)逻辑回归与交叉熵--九五小庞

什么是逻辑回归

  • 线性回归预测的是一个连续值,逻辑回归给出的“是”和“否”的回答

Singmoid

  • sigmoid函数是一个概率分布函数,给定某个输入,它将输出为一个概率值
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逻辑回归损失函数

  • 平方差所惩罚的是与损失为同一数量级的情形,对于分类问题,我们最好的使用交叉熵损失函数会更有效,交叉熵会输出一个更大的“损失”

交叉熵损失函数

  • 交叉熵刻画的是实际输出(概率)与期望输出(概率)的距离,也就是交叉熵的值越小,两个概率根部就越近。假设概率分布p为期望输出,概率分布q为实际输出,H(p,q)为交叉熵,则:
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keras交叉熵

在keras里,我们使用 binary-crossentropy 来计算二元交叉熵

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