1 数据概述

水质数据是评估水生生态系统福祉和确保人类清洁水源的关键资源。虽然水质数据集的可用性正在增长，但值得注意的是，中国缺乏可公开访问的内陆和海洋国家水质数据集。为了解决这个问题，广东工业大学蔡宴朋团队利用 R 和 Python 编程语言来收集、整理、重组、整理和编译三个公开可用的数据集，从而为中国创建了一个广泛的地表水质量数据时空存储库。
该数据库被誉为迄今为止中国最广泛、最清洁、最容易获取的水质数据集，包括1980年至2022年期间地表水水质的每日（3588次）、每周（217751次）和每月（114954次）观测记录。它涵盖了18个不同的指标，在2384个监测点精心收集，这些监测点进一步分为每日（244个站点）、每周（149个站点）和每月（1991个站点），从内陆地区到沿海和海洋地区。该数据集将支持与中国水质、海洋生物量和生物多样性的评估、建模和预测相关的研究，从而为国家