1. 使用Redis预减库存：利用Redis的原子性操作，如DECR命令，来预先减少库存。当商品库存数量在Redis中被减少到0时，后续的请求将被拒绝，从而确保只有限定数量的订单能够进入后续流程。
2. 悲观锁：在数据库层面使用悲观锁来控制并发访问。悲观锁会在数据被读取时加锁，直到事务结束才会释放，这可以防止在多个事务同时修改同一数据时发生冲突。
3. 精确计数：确保在抢购场景中对库存的计数精确无误。在Redis中维护一个精确的库存计数器，并在每次抢购操作时进行准确的扣减。
4. 分布式锁：除了Redis和数据库锁之外，还可以考虑使用分布式锁服务，如ZooKeeper等，来控制跨多个服务或实例的同步问题。
5. 限流策略：通过限流策略来控制进入秒杀系统的请求量，避免因流量过大而导致系统无法正常处理请求，进而引发超卖。
6. 异步处理：将订单处理流程中的某些非关键步骤异步化，比如发送通知、生成订单号等，这样可以在保证用户体验的同时，减少对库存操作的影响。
7. 事务管理：确保订单的创建和库存的扣减在同一事务中完成，这样可以避免因系统故障导致的数据不一致问题。
8. 库存校验：在用户提交订单前，进行实时的库存校验，如果库存不足，则不允许订单生成。
9. 压力测试：在秒杀活动前进行全面的压力测试，模拟高并发环境下的库存扣减和订单处理，确保系统的稳定性和准确性。
10. 监控与应急预案：建立实时监控系统，对关键指标进行监控，并制定应急预案，一旦发现问题能够迅速响应和处理。
    
    待补充