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重拾前端基础知识：CSS 前言选择器简单选择器属性选择器组合选择器 插入CSS内嵌样式（Inline Style）内部样式（Internal Style）外部样式（External Style） 层叠颜色背景颜色文本颜色RGB 颜色HEX 颜色…
ESD管 uClamp3331ZA、AZ5A83-01B 、AZ8523-01B国产替代ESD0321CW
上海雷卯ESD二极管 ESD0321CW替代国外品牌型号uClamp3331ZA、AZ5A83-01B 、AZ8523-01B，参数对比如下： 判断ESD二极管是否可以替代需注意的几点：
1. VRWM 是否接近
2. 抗静电能力是否接近；
3. VBR 是否接近；
4. IPP…
Julia语言中的位运算符、赋值运算符、算术运算符
算术运算符 # 使用基本的赋值运算符
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println("a 的初始值是: $a") # 使用加法赋值运算符
a 5
println("a 加上 5 后的值是: $a") # 使用减法赋值运算符 -
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println("a 减去 3 后的值是: $a") # 使用乘法赋值运算符…
Mistral发布语言大模型Mistral Large；法国新星Mistral挑战 OpenAI 霸主地位
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🚀 Mistral发布语言大模型Mistral Large
摘要：Mistral Large 是 Mistral AI 公司最新发布的旗舰语言模型，具备顶尖水平的推理能力。它主要被设计用于处理复杂的多语言推理任务，比如文本理解、转换和代码生…
上位机图像处理和嵌入式模块部署（上、下位机通信的三个注意点）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing 163.com】 如果最终部署在客户现场的是一个嵌入式设备，那么上位机在做好了算法编辑和算法部署之后，很重要的一步就是处理上位机和下位…
beets，一个有趣的 Python 音乐信息管理工具！
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站AI学习网站。 目录
前言
什么是Beet库？
安装Beet库
使用Beet库
Beet库的功能特性 1. 多种音乐格式支持 2. 自动标签识…
【学习笔记】数据结构与算法05：树、层序遍历、深度优先搜索、二叉搜索树
知识出处：Hello算法：https://www.hello-algo.com/ 文章目录 2.4 树2.4.1 「二叉树 binary tree」2.4.1.1 二叉树基本操作2.4.1.2 二叉树的常见类型「完美二叉树 perfect binary tree」「完全二叉树 complete binary tree」「完满二叉树 full binary tre…
H12-821_106
106.如图所示，RTA的GEO/0/0、GEO/0/1接口分别连接部门1和2，其网段分别为10.1.2.0/24、10.1.3.0/24网段，为限制部门1和2之间的相互访间，在RTA上部署traffic-filter，以下哪些部署方式是正确？ A.配置ACL3000拒…
【c++】构造函数（下）——初始化列表
Hello,everybody!构造函数的内容比较多，语法还有些复杂。我分成了两篇文章进行讲解，大家在看过构造函数(上)后再来看这篇文章更容易理解哟！
1.初始化列表的格式 类似这种格式，在初始化列表中第一行用冒号开头，剩下的用…
力扣每日一题 使二叉树所有路径值相等的最小代价 满二叉树 贪心
Problem: 2673. 使二叉树所有路径值相等的最小代价 文章目录 思路复杂度Code 思路
👨🏫 灵神题解 复杂度
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Vue+SpringBoot打造无代码动态表单系统
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 动态类型模块2.2 动态文件模块2.3 动态字段模块2.4 动态值模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 动态类型表3.2.2 动态文件表3.2.3 动态字段表3.2.4 动态值表 四、系统展示五、核心代码5.1 查询档案类型5.…
（四）优化函数，学习速率与反向传播算法--九五小庞
多层感知器 梯度下降算法
梯度的输出向量表明了在每个位置损失函数增长最快的方向，可将它视为表示了在函数的每个位置向那个方向移动函数值可以增长。 曲线对应于损失函数。点表示权值的当前值，即现在所在的位置。梯度用箭头表示，表明为了增…
GEE入门篇|图像处理（三）：阈值处理、掩膜和重新映射图像
阈值处理、掩膜和重新映射图像 本章前一节讨论了如何使用波段运算来操作图像， 这些方法通过组合图像内的波段来创建新的连续值。 本期内容使用逻辑运算符对波段或索引值进行分类，以创建分类图像。
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PXE网络启动实战（第一篇 启动WinPE）
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网络启动最早用于无盘系统，那时的电脑只配备软…
【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）_neuralforecast
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在本文中，我们利用Nixtla的NeuralForecast框架，实现多种基于Transformer的时序预测模型，包括：Transformer, Informer, Autoformer, FEDformer和PatchTST模型，并且实现将它们应用于股票价格预测的简单例子。 …
操作系统原理与实验——实验三优先级进程调度
实验指南 运行环境： Dev c 算法思想： 本实验是模拟进程调度中的优先级算法，在先来先服务算法的基础上，只需对就绪队列到达时间进行一次排序。第一个到达的进程首先进入CPU，将其从就绪队列中出队后。若此后队首的进程的…
多租户 TransmittableThreadLocal 线程安全问题
在一个多租户项目中，用户登录时,会在自定义请求头拦截器AsyncHandlerInterceptor将该用户的userId,cstNo等用户信息设置到TransmittableThreadLocal中,在后续代码中使用.代码如下:
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阿里云国际云服务器全局流量分析功能详细介绍
进行全局流量分析时，内网DNS解析会作为一个整体模块，其他模块的边缘虚框颜色会置灰，示意作为一个整体进行全局分析，左侧Region可以展开/汇总，也可以单独选中某个Region模块进行分析（这时其他Region的流量线…