介绍：PyTorch是一个开源的Python机器学习库，它基于Torch，专为深度学习和科学计算而设计，特别适合于自然语言处理等应用程序。以下是对PyTorch的详细介绍：
历史背景：PyTorch起源于Torch，一个用于机器学习的科学计算框架。随着深度学习的发展，PyTorch作为一个更加灵活和易用的Python版本被开发出来，并迅速获得了广泛的应用和好评。
主要优点：
易用性：PyTorch以其动态计算图（即命令式编程风格）和易于理解的API而受到用户的喜爱。
灵活性：它提供了灵活的深度学习模型构建方式，使得研究人员可以快速实现和实验新的创意。
社区支持：PyTorch拥有一个活跃的社区，不断有新的预训练模型和工具被开发和分享。
GPU加速：PyTorch能够利用GPU进行高效的张量运算，这对于处理大规模数据集和复杂模型至关重要。
应用场景：PyTorch适用于多种机器学习任务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。它的设计哲学是鼓励创新和快速原型制作，因此在科研领域尤其受欢迎。
安装与学习：PyTorch的安装相对简单，支持多种操作系统和硬件平台。对于初学者和有一定基础的读者，官方文档和社区教程都是学习和进步的好资源。
与其他框架的比较：与TensorFlow相比，PyTorch的一个显著特点是其动态计算图，这使得代码更加直观和容易调试。此外，PyTorch的自动求导功能也是其受欢迎的原因之一。
未来发展：随着人工智能技术的不断进步，PyTorch作为一个重要的深度学习框架，其未来的发展将更加注重易用性、灵活性和性能优化。
总的来说，PyTorch是一个强大且用户友好的深度学习框架，无论是在学术研究还是商业应用中，都展现出了巨大的潜力和价值。

1、PyTorch官方网站

网址：https://pytorch.org/

1.1 介绍

1.2 学习文档

2、PyTorch中文文档

网址：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

2.1 学习内容

3、《动手学深度学习》学习书籍

网址：https://zh-v2.d2l.ai/index.html

3.1 学习内容

书籍链接：https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf

中文版书籍链接：https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.pdf

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4.2、PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】

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