主机内存只有100G，现在对一个200G的大表进行扫描，会不会把数据库的内存用完。

对大表做全表扫描对Sever层的影响

假设现对一个200G的InnoDB表db1，做一个全表扫描，当然要把扫描结果保存到客户端。

InnoDB的数据时保存在主键索引上的，所以全表扫描实际上是扫描表t的主键索引，最后返回给客户端。

返回的结果集并不是完整的，因为MySQL是边读边发的
流程为：1.获取一行写到net_buffer当中，net_buffer是由net_buffer_length定义的，默认为16k。

               2.重复获取知道net_buffer写满，调用网络接口发送出去。

               3.若是发送成功，就清空net_buffer，然后继续读取下一行写入net_buffer

               4.若发送函数返回EAGAIN或WSAEWOULDBLOCK就表示本地网络栈写满，直到网络栈重写可写，再继续重复操作。

一个查询在发送过程当中，占用MySQL内部最大内存就是net_buffer这么大，并不会达到200G。这意味着，若客户端接收慢，MySQL就会由于结果发送不出去导致事务执行的时间变长。

若是客户端不读socket receive buffer中的内容，然后再show processlist中可以看到state处于一个Sending to client的状态。

对于线上业务来说，若是一个查询的返回结果不会很多，就可以在客户端使用一个-quick参数就可以使用，mysql_use_result这个方法，读一行处理一行。当然前提是查询返回结果不多，若是看到多个线程都处于Sending to client，可以将net_buffer_length设置为一个更大的值。

Sending data

MySQL查询语句在进入执行阶段之后，首先将状态设置为Sending data，再继续执行语句的流程，执行完成后就会将状态改为空字符串。

也就是说在一个线程处于“等待客户端的状态”才会显示未Sending to client，Sending data是正在执行。

全表扫描对InnoDB的影响

InnoDB内存的作用是保持更新结果在配合redo log避免了随机写盘，内存的数据页是在BUffer Pool中管理的。

BUffer Pool还有一个加速功能，因为有WAL机制，当时事务要提交的时候，有一个查询要读该内存页，就可以直接读，因为这个时候，内存页是最新的，直接读内存页就可以了，无需将redo log应用到数据页当中再读取。

Buffer Pool对于查询加速效果还有一个重要的指标：内存命中率，一般情况下，内存命中率要在99%以上。

InnoDB Buffer Pool大小是由参数innodb_buffer_pool_size决定的，一般设置为物理内存的60%-80%。

innodb_buffer_pool_size小于磁盘的数据量很常见，若一个buffer pool满了，就要淘汰一个旧数据页来更新一个新数据页。InnoDB通过改进LRU算法来实现这一目标。

LRU算法：假设内存当中有P1，P2，P3,P4,P5这么多数据页，是以链表形式保存的，P1是刚刚更新的所以在头部，这个时候有请求访问P3，P3就会被移动到头部，现在要更新一个数据页，因为内存满了，要删除一个，就会删除尾巴的P5数据页。

InnoDB改进：InnoDB将其进行改进，以5:3将空间分为young和old区域，young区域中的操作和原LRU算法相同。

在old区域每次被访问的时候做如下的操作：

1.若这个数据页在LRU链表中存在时间超过1秒，就移动到头部。

2.若是短于1秒，位置保持不变

时间有参数Innodb_old_blacks_time控制，单位为毫秒，默认一秒。