泰迪智能科技企业数据挖掘平台使用场景

       企业数据挖掘平台助力企业数据挖掘,数据挖掘平台也在多个领域发挥着重要的作用。


       企业数据挖掘平台具有数据抓取、数据清洗、数据分析、机器学习等多项功能,广泛应用于企业的各个领域,包括:金融行业、医疗行业、交通领域、教育、制造工业等
        1、金融公司、银行的分析场景
       许多数据挖掘技术涉及到关键的银行和金融数据,对于提供和保存这些数据的公司来说,这些数据是非常最重要的。其中一种方法是分布式数据挖掘,它被研究、建模、精心制作和开发,以帮助跟踪与信用卡、网络银行或任何其他银行服务相关的,可疑活动、违法或欺诈性交易。通过抽样和识别大量的客户数据集,分析将成为一项相当简单的任务。此外,通过保留诸如交易周期、地理位置、支付模式、客户活动历史记录等参数的标签,跟踪可疑活动将成为一项相对更直接的任务。根据这些参数,然后计算出客户的相对度量,并可以根据计算出的指数进行任何形式的使用。
       银行可以通过对历史数据和他们的活动的性质进行正确的数据挖掘,来留住他们的客户或努力获取一组新的客户。这些信息在任何组织的成败中都扮演着重要的角色,特别是在大数据技术出现之后。另外,营销场景下,可以根据客户的历史行为、交易和市场整体购买趋势,推出更吸引人的报价(差异化定价)。利用数据挖掘,可以找出各种财务指标之间的相关性。股市的波动模式、涨跌及其预测也可以通过数据挖掘进行分析。
      2、医疗保健领域和保险领域
       利用数据挖掘,可以有效地跟踪和监测患者的健康状况,并帮助基于过去的疾病记录进行有效的诊断。同样,保险行业的增长也依赖于将数据转换为知识形式的能力,通过提供有关客户、市场和潜在竞争对手的各种细节数据来实现。因此,所有有效地应用了数据挖掘技术的公司都获得了收益。另外数据挖掘还被用于索赔及其分析,例如用于识别多次索赔的医疗险。另外还能够预测新的政策,帮助发现有风险的客户行为模式,并帮助看到客户欺诈行为。
       3、在交通运输领域中的应用
       历史上的或批量形式的数据将有助于确定一个特定的客户,通常会选择去某一个特定地点的通勤模式,从而为他提供差异化的优惠,新产品、新服务的大幅折扣。然后,这些优惠被包括在定向广告的权益包中,优先推送给潜在客户群中的高响应客户。它还有助于确定不同仓库及物流出入口的时间维度分布,以分析负荷的模式。
       4、数据挖掘在医学领域的应用
       在医学分析的领域,病人的病例可以通过记录他的门诊就诊次数和假期的季节来分析。它还有助于确定对各种疾病,成功进行药物治疗的模式。研究人员也正在使用多维数据来降低成本,提高提供的服务质量,并提供更广泛和更好的护理。
       5、教育
       在教育领域,数据挖掘的应用一直很普遍,其中新兴的教育数据挖掘应用,主要集中在从教育机构的古老流程和系统中,提取数据的方法方式上。目标通常是通过使用先进的科学知识,让学生在各个方面成长和学习。数据挖掘,还通过确保向教育部门提供合适质量的知识和决策内容,来发挥作用的。
       6、制造工程
       我们以确保制造企业拥有合适的知识集来评估数据,因主要目的在于识别合适的产品组合、结构以及客户的需求。
       详细了解企业数据挖掘平台,可到泰迪智能科技企业数据挖掘平台官方网站了解更多~
 

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