这句话提到的“全局效率”（global efficiency）是网络中信息传递效率的一个衡量指标，它是网络中最短路径长度的倒数的平均值。为了更好地理解这个概念，让我们分解这个定义：

最短路径长度（Shortest Path Length）

• 在一个网络中，节点代表网络中的个体（比如大脑中的神经元、社交网络中的人），而边代表节点之间的连接（比如神经连接、社交联系）。
• 任意两个节点间的“最短路径长度”是指连接这两个节点的最短路径上的边的数量。在大脑功能网络中，这可以理解为信息从一个区域传输到另一个区域所需经过的最少的中间节点数。

倒数的平均值（Averaged Reciprocal）

• 对于网络中的每一对节点，我们首先计算它们之间最短路径的长度，然后取这个长度的倒数。倒数的意思就是1除以这个长度。例如，如果两个节点之间的最短路径长度为2，那么这条路径的倒数就是1/2。
• 接着，我们对网络中所有可能的节点对的这个倒数值进行平均，得到的就是“全局效率”。

全局效率和大脑功能网络

• 全局效率被认为是评价大脑功能网络信息处理效率的一个很好的指标。高全局效率意味着大脑中的信息可以通过较短的路径高效传输，这通常与更好的认知能力相关联。
• 在大脑网络中，如果不同的区域可以通过较少的中间步骤相互快速且直接地联系，那么整个网络就能更高效地处理信息，从而支持更复杂和快速的思维过程。

简而言之，全局效率提供了一种量化网络中信息传输效率的方式，特别是在大脑功能网络中，它帮助我们了解大脑如何以最少的资源支持复杂的信息处理任务，以及这与个体的认知能力之间的联系。