前言
练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
今日题目：
550.游戏玩法分析IV
表：Activity
| 列名 | 类型 |
|---|---|
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
（player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列的组合）。这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。
编写解决方案，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的 比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。
我那不值一提的想法：
- 首先梳理表内容，题干一共给了一张活跃表，记录了玩家id，设备id，活动情况，玩游戏的数量
- 其次分析需求，我们需要找到首次登录的第二天再次登录的玩家的比率
- 首先是首次登录的日期，由于我们需要的是首次登录的日期，所以不能随便两天日期连起来都行，所以我们首先需要计算出每个用户登录的首次日期，通过min()+groupby()得到结果
select player_id,min(event_date) as mindate
from Activity
group by player_id
- 其次是需要得到首次登录后连续两天登录的玩家，这里我们就把首次登录日期作为一个临时表a与原表相连接，同时筛选条件
where datediff(a2.event_date,a.mindate) = 1，就能得首次登录后连续两天登录的玩家
select a2.player_id
from Activity a2
left join
( select player_id,min(event_date) as mindatefrom Activitygroup by player_id
) as a
on a2.player_id = a.player_id
where datediff(a2.event_date,a.mindate) = 1
- 然后我们需要求fraction，也就是连续登录玩家占总玩家的比例，连续登录玩家我们已经得到了，直接加个count计算数量，总玩家我们可以再嵌套一个子查询，
select count(distinct player_id) from Activity得到所有玩家数量。然后最后加上round(,2),就得到了最终的结果
select round(count(a2.player_id)/(select count(distinct player_id) from Activity),2) as fraction
from Activity a2
left join
( select player_id,min(event_date) as mindatefrom Activitygroup by player_id
) as a
on a2.player_id = a.player_id
where datediff(a2.event_date,a.mindate) = 1
结果：
总结：
能运行就行。
