我们将使用 Google Colab 中的 Python 创建包含实时空气质量数据的交互式地图。
🌟简介
如果有人想查看地图上各个传感器的空气质量分布情况，以检查特定位置的空气质量数据，该怎么办？我接下来将解决这个问题。我们重点关注基于名为 PurpleAir 的密集空气质量网络来识别我们所在位置附近的空气质量传感器。此外，我们还探索了如何通过 4 个步骤在交互式地图上检索和显示这些传感器。
通 过遵循本文中概述的步骤，可以自动化整个过程，从而创建一个网站，每小时为您的位置生成一份定制的空气质量地图。
🌐 PurpleAir
PurpleAir 通过低成本空气质量传感器网络提供实时空气质量数据。这些传感器测量颗粒物（PM2.5 和 PM10），这些颗粒物是悬浮在空气中的微小颗粒，会对健康产生不利影响。
PurpleAir 的网络允许用户在 PurpleAir 网站上或通过 API 访问空气质量信息，以便就潜在的空气污染物暴露做出明智的决策。
在这篇文章中，我们的重点将是使用网络通过 API 检索实时空气质量信息并构建交互式地图。
🔍 探索附近的空气质量传感器
在本节中，我们将学习如何提取安装在感兴趣区域 (AOI) 中的传感器的纬度和经度。第一步是从 PurpleAir 网站我们的 API 密钥。
获得 API 密钥后，您需要找到 AOI 的角坐标。您需要您所在位置的左
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-个人笔记)
