阿里Replace Anything:一键替换万物,让图像编辑更简单

        最近,阿里巴巴智能研究院在AIGC领域可谓动作频频,新品发布不断,在之前的文章已经向大家介绍了关于Animate AnyOne, Outfit Anyone,AnyText, AnyDoor等相关技术,感兴趣的小伙伴可以点击下面链接阅读~

AI一键换衣,阿里Outfit Anyone来了,电商人的福音!文章浏览阅读1.1k次,点赞17次,收藏18次。继谷歌推出Tryon Diffusion虚拟试穿后,国内的头部电商阿里也推出的Outfit Anyone虚拟试穿技术。该技术采用双流条件扩散模型,处理模特和服装数据,通过衣物图像实现逼真的虚拟试穿效果,结合Animate Anyone技术,轻松制作任意角色的换装视频。只需要一张人物照片和服装照片,就可以为不同的姿势和身体形状创建高质量的虚拟试穿。国内的电商革命也终于要到来了!_outfit anyone的虚拟换衣技术https://blog.csdn.net/xs1997/article/details/135816476?spm=1001.2014.3001.5501「视觉AI任意门」AnyDoor,任意场景物体交换文章浏览阅读953次,点赞19次,收藏20次。香港大学、阿里集团、蚂蚁集团联合开源了基于扩散模型的,图像生成、控制模型——AnyDoor。AnyDoor实现了零样本的图像嵌入,主要功能是“图像传送”,点两下鼠标,就能把物体无缝「传送」到照片场景中,光线角度和透视也能自动适应。例如,将女生的蓝色短袖换成其他样式的红色衣服。所以。有了它,网购衣服也可以直接看上身效果了。_anydoor 虚拟试穿https://blog.csdn.net/xs1997/article/details/135860573?spm=1001.2014.3001.5501阿里Animate Anyone:任何静态图像都能动起来,让C罗、梅西、内马尔一起跳科目三!文章浏览阅读1k次,点赞18次,收藏21次。2023年11月以来,阿里发布了Animate Anyone,只需一张人物照片,结合骨骼动画,就能生成人体动画视频。这个让图片动起来的创新工具在Twitter和YouTube上相关视频的播放量都突破了1亿次,而且在GitHub上的关注度也飙升,超过了1万Star。_阿里animate anyone官网https://blog.csdn.net/xs1997/article/details/135840523?spm=1001.2014.3001.5501阿里推出AnyText: 解决AI绘图不会写任意指定文字位置,且支持多国语言!文章浏览阅读810次,点赞21次,收藏20次。近年来,随着AIGC的爆火,图片生成技术得到飞速发展,当前AI生成的图片已达到真假难辨的高保真度。不过,当合成图片中出现文字内容时,仍能够使AI露出马脚,因为当前主流方法尚无法在图片中生成准确可读的字符。最近半年来已有学者开始研究文本生成的问题,但这些方法大多以英文为主,无法解决中文这种字形繁杂、字符数以万计的文字生成。AnyText通过创新性的算法设计,可以支持中文、英语、日语、韩语等多语言的文字生成,还支持对输入图片中的文字内容进行编辑。_阿里文字aihttps://blog.csdn.net/xs1997/article/details/135906253?spm=1001.2014.3001.5501

        最近阿里又发布了一个新品ReplaceAnything。ReplaceAnything是一款先进的AI框架,旨在为多种应用场景提供超高质量的内容替换服务。该框架以其卓越的性能和灵活性而脱颖而出,为用户提供了一种在图像处理领域进行内容替换的强大工具。ReplaceAnything可以被使用在很多场景中,如人为替换、衣服替换、背景替换等。感兴趣的小伙伴可以点击以下链接进行体验。


Github地址:

https://github.com/AIGCDesignGroup/ReplaceAnything

在线体验链接:

https://www.modelscope.cn/studios/iic/ReplaceAnything/summary

https://huggingface.co/spaces/modelscope/ReplaceAnything


摘要

近年来,AIGC技术引起了人们的广泛关注。他们在图像编辑、图像生成等方面表现出了强大的能力。我们发现在严格保持使用指定对象身份不变的情况下生成新的内容是非常需要的,但也是具有挑战性的。为此,我们提出了ReplaceAnything框架。它可以用于很多场景,比如人体替换、服装替换、背景替换等等。我们提供以下一些应用:

a.产品销售的背景更换(屏蔽区域严格保留)。

图片

b.替换人物服装

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c.人物替换(严格保留屏蔽区域)。

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d.身份证照片和全家福的背景更换(遮挡区域严格保留)

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        感谢你看到这里,也欢迎点击关注下方公众号,一个有趣有AI的AIGC公众号:关注AI、深度学习、计算机视觉、AIGC、Stable Diffusion、Sora等相关技术,欢迎一起交流学习💗~ 

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