要在阿里云ECS上组建集群，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建ECS实例：登录阿里云控制台，选择ECS实例，点击“创建实例”按钮。根据实际需求选择实例的配置参数，例如实例规格、操作系统、网络等。根据需要选择购买数量。

2. 配置实例网络：在实例创建过程中，选择合适的网络类型，例如VPC或经典网络。配置合适的VPC网络和子网，以及安全组。

3. 安装软件：登陆ECS实例后，在实例上安装所需的软件，例如Hadoop、Kubernetes等。根据实际需求进行配置和调整。

4. 配置节点：在集群中的每个ECS实例上进行相应的配置操作，例如将某个ECS实例标记为master节点，其他ECS实例标记为worker节点。

5. 节点互通：配置ECS实例之间的网络互通，确保集群内各个节点能够相互通信。

6. 配置负载均衡（可选）：如果需要对集群进行负载均衡，可以在阿里云控制台配置负载均衡服务，并将集群中的节点添加到负载均衡服务中。

7. 测试集群：通过测试集群的各项功能和性能，确保集群正常运行。

以上是基本的步骤，您可以根据自己的需求和具体的集群类型进行扩展和调整。一旦集群建立成功，您可以根据实际业务需求对集群进行相应的管理和维护操作。

搭建过程:

1. 获取linux环境

•   本次租用了阿里云服务器（ContOS7.4)

2. 访问服务器

•   在租用之后可以通过阿里云的管理控制台点击远程连接直接使用，在此之前需要设置好服务器的访问密码等等。
•    除了直接通过阿里云提供的浏览器方式访问，我选择使用XShell工具对服务器进行操作，好处是可以直接通过Xttp上传文件。

3 .配置JDK环境

 - JDK（JDK1.8.0_linux）

   关于JDK直接在官网或者浏览器中可以找到相关的下载，由于是linux系统，那么安装肯定与windows安装方式不同。

   1、上传下载好的压缩包到服务器中，我选择的路径是/opt/software存放安装压缩包

/opt/module存放软件路径，目的是为了方便管理。

   2、使用tar命令解压压缩包，tar-zxvf xxx.tar -C /opt/module/

   3、配置JDK环境变量

指令：vim /etc/profile

打开文件，在文件最下方添加环境变量，保存退出(!wq)

#JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_171
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 注：本段不是xml文件，只是为了展示

3、加载文件 source /etc/profile

输入java -version 检查是否配置加载成功

4. 配置Hadoop

  1、同JDK一样，下载文件，上传到服务器中解压

  2、配置环境变量

同JDK一样配置 /etc/profile

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

3、配置Hadoop

• 进入Hadoop解压后的文件路径下进入 配置文件路径  /hadoop/etc/hadoop/
• vim hadoop-env.sh   配置JDK

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_171

• vim core-site.xml 配置

<configuration>
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://notting:9000</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop-2.6.5/data/tmp</value>
</property></configuration>

• vim hdfs-site.xml  配置副本数量、主节点地址

<configuration>
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property><name>dfs.replication</name><value>3</value>
</property>
<property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>aliyun101:50080</value>
</property><!-- 如果是通过公网IP访问阿里云上内网搭建的集群 -->
<property><name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>  <value>true</value><description>only cofig in clients</description>
</property> 
<property><name>dfs.hosts.exclude</name><value>/opt/module/hadoop2.6.5/conf/exclude</value><description>拒绝加入集群的节点列表</description>
</property>
</configuration>

• vim yarn-env.sh    配置JDK

# some Java parameters
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_171

• vim yarn-site.xml 配置yran资源调度器

<configuration>
<!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value>
</property><!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>aliyun101</value>
</property>
</configuration>

#此处的aliyun101是我自己电脑的vm的虚拟机

• (对mapred-site.xml.template重新命名为) mapred-site.xml

• • mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
  • vim mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定MR运行在YARN上 -->
<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value>
</property>
</configuration>     

• 执行格式化，hdfs namenode -format

执行完成之后，集群就可以通过命令的方式启动，不能随便进行多次格式化，可能导致节点的启动失败

重复以上步骤，在vm虚拟机中也配置一台这样的环境，到这里，集群就算是简单搭建完成。下面对集群进行启动和访问

输入集群启动命令：sbin/start-dfs.sh

启动Yarn：sbin/start-yarn.sh

输入JPS查看进程是否启动：

此时未启动aliyun101节点

进入ip:50070查看集群状态

自此。一个简单的单节点就完成了（实际上还有两台虚拟机未启动，单配置相同，在启动之后，可以在网页上查看到节点状态才算基本完成）

总结

虽然集群的简单搭建算是勉强完成，但是在实际的情况中还有以下问题未解决

集群服务器获取地址 

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