线性回归是尝试使用一条直线去拟合出图上的节点。
e i e_i ei为第i个点构成的误差，使用平方的好处一是可以避免正负抵消，二是平方有利于放大大于1的误差的影响，同时缩小误差小于1的影响。
将平方项进行展开，以w作为变元，可以得到上述式子。
如何使用代价函数？
w是函数斜率，每一个w都会对应损失函数中的一个位置，而合适的w会使得损失函数的损失值趋于最小。
代价函数的形式可能多样，可以通过找到一些梯度下降的方法来找到最小的代价函数，从而确认出最优的代价函数。
耿直哥
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