3DGS进化,高效高质量的GaussianPro来袭!

作者:小张Tt | 来源:3DCV

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文提出了一种新颖的渐进传播策略 GaussianPro,用于根据场景的表面结构引导高斯密集化。基于传播过程,我们在优化过程中引入了平面约束,以鼓励高斯更好地建模平面表面。我们的方法在Waymo和MipNeRF360数据集上展示了优越的渲染结果,同时保持了紧凑的高斯表示。我们的方法在结构化场景中取得了显著的改进,并且对训练图像数量的变化具有鲁棒性。然而,我们的方法并未专门对动态物体进行建模,在这些区域会出现与所有静态高斯方法相同的伪影。未来,可以将最近的动态高斯技术作为补充组件纳入我们的方法中,以处理动态物体。

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