前言

8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心举办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，位于北京举行。百度的首席技术官兼深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰发表了主题演讲。王海峰首次向外界表示，大型语言模型已经具备理解、生成、逻辑推理、记忆等人工智能的核心基本能力，为通用人工智能带来了新的前景。大会介绍了文心一言的新特性以及飞桨生态的最新成果，大语言模型为通用人工智能带来曙光。

文心大模型原生插件机制

文心大模型经历了一个重要的变化，即引入了插件机制。其中，内置的 “百度搜索” 插件赋予了文心一言实时生成准确信息的能力；此外，还有 “ChatFile” 插件用于处理长文本摘要和问答，支持超长文本输入等功能。

在接下来的发展阶段，文心一言计划推出更多优质的百度官方和第三方插件。同时，文心一言还将逐步向第三方开发者开放插件生态，以帮助他们利用文心大模型构建个人应用程序。

文心大模型超级助手

大型人工智能模型在深入吸纳企业知识和工作流程后，催生出了全新的产物。所谓的“全局统筹”意味着在任何工作环境中，该模型能够被迅速唤起，并且通过自然对话的方式，协助企业员工直接获取所需知识，完成工作任务安排。比如我们在工作中期望能够打造一个人拥有的、懂你的、专业的、实时陪伴的工作助理，意味着我们可以通过持续地去学习员工的习惯、偏好，还有工作的模式，能够去实时地了解员工的需需求，那我们可以给你们提供相关的需要的信息和不用问，而且甚至能够去准备工作内容，甚至于帮助你做一定的规划。

文心一言超级助手可以支持创意写作、功能写作、职场效率、编程辅助、生活帮手、营销文案、绘画达人、教育培训、学习成长、灵感策划、评论生产、求职招聘、商业分析、数据分析等等。其中Comate Stack 是一个智能编程助手产品，已经在百度的内部广泛的使用，并且有 80% 以上的百度的工程师全部都在使用这样的功能，而且这个使用率还在快速的提升当中。目前，Comate覆盖30多个主流编程语言和框架，并支持VS Code、Jetbrains系列等主流IDE。

飞桨开发者数已达800万 模型数超80万

WAVE SUMMIT深度学习开发者大会始于2019年4月。王海峰在首届大会上提出，深度学习具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。四年来，深度学习技术和应用的发展充分验证了这一观点。深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，而预训练大模型的兴起，使得人工智能应用的深度和广度进一步拓展。人工智能已进入工业大生产阶段。

标准化方面，框架和模型联合优化，多硬件统一适配，应用模式简洁高效，大幅降低人工智能应用门槛；自动化方面，从训练、适配，到推理部署，提升人工智能研发全流程效率；模块化方面，丰富的产业级模型库，支撑人工智能在广泛场景的便捷应用。

飞桨产业级深度学习开源开放平台和文心大模型的互相促进，飞桨生态愈加繁荣，已凝聚800万开发者，服务22万家企事业单位，基于飞桨创建了80万个模型。

星河社区

王海峰阐释了飞桨开发者社区AI Studio中文名“星河社区”的隽永含义，“文心加飞桨，翩然赴星河”。和所有的开发者一起，在飞桨和文心的加持下，共建星河社区，共赴通用人工智能的星辰大海。

星河社区的功能大概分为两方面，一方面是服务于开发的，就是方便开发人员做开发，一定程度上它也确实是一个生产力工具。其实真正对于开发人员来讲，不管是开发大模型还是普通的模型，包括原来飞桨有大量的开发的工具，这些开发工具依然都是可以在这个星河社区里去使用的。另一方面是专门面向大模型的使用，不仅仅是深度学习开发，也会提供一些其他的工具，比如说检索的能力。现在大模型配一套向量检索，也是我们开发的过程中常常会遇到，以及其他关联度比较大的一系列配套工具，都会在上面提供。

最后

以大语言模型为代表的人工智能正在深入千行百业，加速产业升级和经济增长。在这个进程中，技术创新和应用落地形成良性循环，理解、生成、逻辑、记忆等能力持续提升，产业应用的广度和深度持续拓展，大语言模型为通用人工智能带来曙光。