什么是索引优化？如何确定何时添加或删除索引？
索引优化是数据库性能调优的一个重要环节，它涉及到对数据库索引的创建、修改和删除等操作，以提高数据库查询性能和数据访问效率。索引优化主要包括选择合适的索引类型、索引列、索引顺序等，以及定期维护和更新索引。

确定何时添加或删除索引需要综合考虑以下几个方面：

查询性能：分析数据库的查询语句，特别是那些执行频率高、耗时长的查询。如果某个查询可以通过添加索引来显著提高性能，那么可以考虑为该查询涉及的列添加索引。同时，也要关注查询语句中的WHERE、JOIN等条件，确保索引能够覆盖这些条件，从而提高查询效率。
数据更新频率：索引虽然可以提高查询性能，但也会增加数据插入、更新和删除操作的开销。因此，对于频繁更新的表，需要权衡查询性能和数据更新开销之间的平衡。如果某个表的数据更新非常频繁，而查询性能要求并不高，那么可以考虑删除部分不必要的索引。
存储空间：索引会占用额外的存储空间。在考虑添加索引时，需要评估存储空间的使用情况，确保添加索引后不会导致存储空间不足。同时，也要定期清理和优化索引，避免无效和冗余的索引占用过多存储空间。
维护成本：索引需要定期维护和更新。在添加或删除索引时，需要考虑维护成本，包括索引的创建、重建、更新和删除等操作。如果某个索引的维护成本过高，那么可能需要考虑对其进行优化或删除。
总之，索引优化是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和优化。通过合理添加和删除索引，可以提高数据库性能和数据访问效率，同时降低维护成本。

如何监控MySQL的性能？
监控MySQL的性能是确保数据库稳定运行和高效处理的关键。以下是一些常用的方法来监控MySQL的性能：

使用MySQL自带的工具：

SHOW PROCESSLIST 或 SHOW FULL PROCESSLIST：显示当前MySQL服务器上的活动进程，帮助你识别长时间运行的查询或锁定的表。
SHOW STATUS：提供有关MySQL服务器状态的各种信息，如查询次数、连接数等。
SHOW VARIABLES：列出MySQL服务器的系统变量及其当前值，这些变量影响服务器的性能。
SHOW INDEXES FROM <table_name>：显示表的索引信息，帮助分析索引的使用情况。
使用mysqltuner：
mysqltuner是一个流行的MySQL性能诊断工具，它可以分析MySQL的配置和当前性能，并提供优化建议。

使用Percona Toolkit：
Percona Toolkit包含了一系列高级工具，如pt-query-digest用于分析MySQL的查询日志，pt-mysql-summary用于生成MySQL性能摘要等。

性能模式（Performance Schema）：
MySQL有一个名为Performance Schema的内置工具，用于监控服务器的运行时性能。它可以提供关于服务器执行的各种操作的详细信息。

慢查询日志：
启用MySQL的慢查询日志功能，以记录执行时间超过指定阈值的查询。这有助于发现需要优化的查询。

第三方监控工具：

Zabbix：是一个开源的IT基础设施监控工具，可以监控MySQL的性能指标。
Prometheus + Grafana：用于监控和可视化MySQL性能的流行组合。
New Relic、Datadog：这些是商业监控解决方案，提供了对MySQL性能的深入监控和分析。
系统监控：
除了MySQL自身的监控，还需要监控系统层面的指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等。这些指标也会影响MySQL的性能。

定期备份和恢复测试：
通过定期备份数据库并测试恢复过程，可以确保在出现问题时能够快速恢复，这也是性能监控的一个重要方面。

在监控MySQL性能时，建议定期收集和分析数据，设置合理的阈值和警报，以便在出现问题时能够及时发现并解决。同时，根据监控结果和业务需求，不断调整和优化MySQL的配置和查询，以达到最佳性能。