在之前的博文中，我们已经介绍了DolphinScheduler海豚调度的基本概念和模块，安装部署和元数据切换，以及Shell任务的实践。今天，让我们来深入探讨DolphinScheduler中另一种常见的任务类型：SQL任务。

SQL任务是DolphinScheduler中非常重要的一种任务类型，它允许用户在调度系统中运行SQL语句，通常用于数据处理、数据分析等场景。下面我分别以为MySQL和Hive为例，详细介绍如何在DolphinScheduler中创建和配置SQL任务。

源中心

首先要在源中心增加MySQL和Hive实例

MySQL：填好ip，端口，用户名，密码，数据库名称

Hive：选中HIVE/IMPALA数据源类型，填好IP，端口是 10000，用户名，密码（有些用户没有密码可以不填），数据库名

MySQL SQL任务

在DolphinScheduler的Web界面中，选择相应的项目和工作流，点击“新建任务”按钮，在任务类型中选择“SQL”，填写任务名称和描述等基本信息，然后点击“提交”按钮即可创建一个SQL任务。

配置SQL任务
在SQL任务的配置页面中，我们需要设置以下几个关键参数：

数据源：选择MySQL。数据源实例：选择刚才新增的MySQL实例

查询：

非查询

Hive SQL任务

日志

通过本文的介绍，我们深入了解了DolphinScheduler海豚调度中的SQL任务，掌握了创建和配置SQL任务的方法。SQL任务作为DolphinScheduler中的重要功能之一，为用户提供了强大的数据处理和管理能力，帮助用户更高效地完成数据处理任务。

希望本文能够对大家理解和使用DolphinScheduler中的SQL任务有所帮助，也欢迎大家在实践中进一步探索和应用，发挥出SQL任务的更多潜力。