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at one time ‘曾经,一度,同时’
文章目录
- `多表查询`
- `多表查询分类`
-
- `连接查询`
-
- 内连接:
- 外连接:
- 自连接:
- `字查询`
- `总结`
多表查询
指的是从多张表中查询数据
-
首先准备好需要查询的数据表 - dept表 和 emp表
– 准备数据
create table dept(
id int auto_increment comment ‘ID’ primary key ,
name varchar(50) not null comment ‘部门名称’
)comment ‘部门表’;
insert into dept(id, name) VALUES (1,‘研发部’),(2,‘市场部’),(3,‘财务部’),(4,‘销售部’),(5,‘总经办’),(6,‘人事部’);create table emp(
id int auto_increment comment ‘ID’ primary key ,
name varchar(50) not null comment ‘姓名’,
age int comment ‘年龄’,
job varchar(20) comment ‘职位’,
salary int comment ‘薪资’,
entrydate date comment ‘入职时间’,
managerid int comment ‘直属领导ID’,
dept_id int comment ‘部门ID’
)comment ‘员工表’;insert into emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
(1,‘金庸’,66,‘总裁’,2000,‘2000-01-01’,null,5),(2,‘张无忌’,20,‘项目经理’,12500,‘2005-12-05’,1,1),
(3,‘杨逍’,33,‘开发’,8400,‘2000-11-03’,2,1),(4,‘韦一笑’,48,‘开发’,11000,‘2002-02-05’,2,1),
(5,‘常遇春’,43,‘开发’,10500,‘2004-09-07’,3,1),(6,‘小昭’,19,‘程序员鼓励师’,6600,‘2004-10-12’,2,1),
(7,‘灭绝’,60,‘财务总监’,8500,‘2002-09-12’,1,3),(8,‘周芷若’,19,‘会计’,48000,‘2006-06-02’,7,3),
(9,‘丁敏君’,23,‘出纳’,5250,‘2009-05-13’,7,3),(10,‘赵敏’,20,‘市场部总监’,12500,‘2004-10-12’,1,2),
(11,‘鹿杖客’,56,‘职员’,3750,‘2006-10-03’,10,2),(12,‘鹤笔翁’,19,‘职员’,3750,‘2007-05-09’,10,2),
(13,‘方东白’,19,‘职员’,5500,‘2009-02-12’,10,2),(14,‘张三丰’,88,‘销售总监’,14000,‘2004-10-12’,14,4),
(15,‘俞莲舟’,38,‘销售’,4600,‘2004-10-12’,14,4),(16,‘宋远桥’,40,‘销售’,4600,‘2004-10-12’,14,4),
(17,‘陈友谅’,42,null,2000,‘2011-10-12’,1,null);– 添加外键将两张表进行关联
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
-- 多表查询 - 笛卡尔积
select * from emp , dept ;
- 笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合 A 集合和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)—>17*6 = 102 所以我们可以看到102条记录
如何消除无效的笛卡尔积?
我们可以通过emp表中的外键和dept的id建立连接,我们只需要在原来基础上加上条件即可
-- 多表查询 - 通过where添加条件,消除无效的笛卡尔积
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
通过控制台运行结果我们可以发现我们明明有17个员工而查询到的结果只有16条,这是为什么呢? 这是因为我们的陈友谅这个员工是刚来的员工还没有给他分配部门。??
多表查询分类
连接查询
内连接:
相当于查询A、B交集部分数据
外连接:
左外连接:查询 左表 所有数据,以及两张表交集部分数据
右外连接:查询 右表 所有数据,以及两张表交集部分数据
自连接:
当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名。
字查询
总结
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