各位看官，大家好！本讲为《数字信号处理理论篇》06 基于单位脉冲信号的信号合成与分解。（特别提示：课程内容为由浅入深的特性，而且前后对照，不要跳跃观看，请按照文章或视频顺序进行观看。

      笔者今天又是一只早起的鸟儿，早早开始了一天的劳作，也趁这个限号的大早，给大家发布一节课程。

       在连续时间信号的傅里叶变换的一系列内容中，我们可知信号在频域中可以分解为一系列连续谱上的单位圆上的复指数的线性组合(当然还有很多细分的分解方式，比如：三角形式的傅里叶级数等，最终我们都统一到了傅里叶变换上来)。那么信号在时域中有没有类似的分解呢？答案是有的，当学习了典型信号与典型序列中的单位脉冲信号后，我们可以将任意信号采用单位脉冲信号进行合成与分解，而且此种分解与合成的方式不含有任何的附加条件（由前面的内容我们可以知道，基于傅里叶变换的信号的合成与分解是要满足一系列条件的，比如狄里赫利条件组，而基于单位脉冲信号的信号合成与分解则不需要）。

       课程时长8分钟，加油吧。

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