在SAP HANA中使用OData(二)

 通常有两种方式通过OData来暴露SAP HANA中的数据库对象,一是直接使用Database Object,比如前一篇和本篇文章介绍的例子,这种方式针对于数据已经存在于SAP HANA中,在Repository中没有对应的设计时对象(Design-time Object);另一种方式是通过暴露repository中的设计时对象(Design-time Object),这是推荐使用的方式,因为这种方式的优点在于如果Design-time Object变化的话,OData服务会自动更新,如果是直接使用Database Object, 如果数据库对象改变,OData服务需要人工维护。但为了便于说明,在本文使用的例子都是直接暴露Database Object.

1  OData命名空间 (Namespace) 定义

           在默认情况之下,通过OData服务生成的Schema的命名空间为项目的package的路径与xsodata文件名的拼接,例如前一篇文章的默认命名空间为weiyy.testodata.product,如图。

         我们可以利用namespace关键字来修改命名空间,修改原product.xsodata,内容如下:

service namespace "test.namesp"{

    "WEIYY"."PRODUCT" as "product";

}

修改之后提交并激活原来项目,

刷新原页面就可以看到修改之后的命名空间为“test.namesp”。

2 OData中的属性投影(Property Projection)

       如果数据表中有多列但有时候只需要选择其中的某几列暴露出来,一方面可以做一个视图,然后暴露这个视图,另一方面可以直接使用OData中的属性投影语法,with用来选择属性,without用来排除属性。

         比如对于product这个table,我们只暴露其中的id,name这两个列,修改product.osodata:

service namespace "test.namesp"{

    "WEIYY"."PRODUCT" as "product" with("id","name");

}

例用without排除属性

service namespace "test.namesp"{

    "WEIYY"."PRODUCT" as "product" without ("price","desc","desc_cn");

}

3 OData中的table关联与属性导航(Navigation Properties)

         前面提到过,对于多表join的查询,可以通过把查询结果做成一个视图来进行暴露,笔者也是比较倾向于这种方式,但是SAP HANA 中的OData服务同时提供了另外一种查询的方式,这里也作一个说明,那就是OData中的table关联(Associations)与属性的导航。

      我们新建一个assoc.xsodata文件:

service {

    "WEIYY"."CATEGORY" as "CATEGORY" navigates("Product_Category" as "products");

    "WEIYY"."PRODUCT" as "PRODUCT" ;

    association "Product_Category" principal "CATEGORY"("id") multiplicity "1"

    dependent "PRODUCT"("category_id") multiplicity "*";

}

说明:这里CATEGORY表记录PRODUCT的类别信息, association后面跟关联名称,principal一端指明关联的键,multiplicity指明关联的维度,dependent指关联的另一端。Navigates指明导航的信息。 然后提交激活并访问对应的URI,

然后我们访问CATEGORY实体,

在products这个属性中,列出了相关联的products的URL。

通过这个URL获取到category_id=1对应的product。

本篇文章只选择一部分的OData服务定义的语法介绍,有关SAP HANA  OData中更多的服务定义语法请参考SAP HANA Develop Guide.

参考资料:

SAP Help Portal

URI Conventions (OData Version 2.0) · OData - the Best Way to REST

[本文的测试案例所使用的SAP HANA版本为SAP HANA SPS7 Revision 70.00]

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/706326.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

IT廉连看——Uniapp——页面样式与布局

IT廉连看——Uniapp——页面样式与布局 目标: 了解样式与布局的规范 熟记px和rpx的区别 全局样式与index样式的区别 一、查看uniapp框架简介——尺寸单位 px尺寸单位的使用是贯穿始终的。 [IT廉连看] 二、尺寸单位——实操效果 1、打开Hbuilder X并进入in…

幻兽帕鲁服务器哪家便宜?阿里云腾讯云京东云华为云对比

幻兽帕鲁服务器哪家便宜?阿里云腾讯云京东云华为云对比,阿里云更便宜,26元1个月。游戏服务器租用多少钱一年?1个月游戏服务器费用多少?阿里云游戏服务器26元1个月、腾讯云游戏服务器32元,华为云26元&#x…

【docker】CentOS 7上安装Docker的详细过程

🍎个人博客:个人主页 🏆个人专栏:软件的安装 ⛳️ 功不唐捐,玉汝于成 目录 前言 正文 1、更新系统: 2、添加Docker存储库: 3、安装Docker CE(社区版)&#xff1a…

Databend 开源周报第 133 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend 探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。 了解对开放表格…

鉴源论坛 · 观辙丨TLS协议基本原理与Wireshark分析

作者 | 苏少博 上海控安可信软件创新研究院汽车网络安全组 来源 | 鉴源实验室 社群 | 添加微信号“TICPShanghai”加入“上海控安51fusa安全社区” 01 背 景 随着车联网的迅猛发展,汽车已经不再是传统的机械交通工具,而是智能化、互联化的移动终端。然…

【多智能体】MetaGPT配置教程(应用智谱AI的GLM-4)

MetaGPT配置教程(使用智谱AI的GLM-4) 文章目录 MetaGPT配置教程(使用智谱AI的GLM-4)零、为什么要学MetaGPT一、配置环境二、克隆代码仓库三、设置智谱AI配置四、 示例demo(狼羊对决)五、参考链接 零、为什么…

爆火的1分钟声音克隆GPT-SoVITS项目 linux系统 ubuntu22.04安装2天踩坑教程

原项目地址:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 1分钟素材,最后出来的效果确实不错。 1. cuda环境安装 cuda环境准备 根据项目要求在cuda11.8和12.3都测试了通过。我这里是用cuda11.8 cuda11.8安装教程: ubuntu 22.04 cuda多版本和…

牛客前端八股文(每日更新)

1.说说HTML语义化? 得分点:语义化标签、利于页面内容结构化、利于无CSS页面可读、利于SEO、利于代码可读 1,标签语义化是指在开发时尽可能使用有语义的标签,比如header,footer,h,p&#xff0c…

「优选算法刷题」:矩阵区域和

一、题目 给你一个 m x n 的矩阵 mat 和一个整数 k &#xff0c;请你返回一个矩阵 answer &#xff0c;其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和&#xff1a; i - k < r < i k, j - k < c < j k 且(r, c) 在矩阵内。 示例 1&#xff1…

Java 1.8 docker 镜像制作

文章目录 一、下载文件二、精简JRE三、Dockerfile四、构建镜像五、容器测试 一、下载文件 glibc 下载地址 glibc-2.35-r1.apk glibc-bin-2.35-r1.apk glibc-i18n-2.35-r1.apk rsa sgerrand.rsa.pub jre 1.8 jre-8u201-linux-x64.tar.gz 二、精简JRE 解压 tar -zxvf jre-8…

动态住宅IP vs 静态住宅IP,如何选择适合你的海外住宅IP?

随着数字时代的发展&#xff0c;网络已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。在海外留学、旅游、工作或者进行电子商务等活动时&#xff0c;一个合适的住宅IP可以帮助我们保护个人隐私、确保网络连接的稳定性、提高在线服务的可靠性等。因此&#xff0c;选择适合自己的住宅…

读《Shape-Guided: Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection》

Chu Y M, Chieh L, Hsieh T I, et al. Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection[J]. 2023.&#xff08;为毛paperwithcode上面曾经的榜一引用却只有1&#xff09; 摘要 专家学习 无监督 第一个专家&#xff1a;局部几何&#xff0c;距离建模 第二个专家&…

CSS3技巧37:JS+CSS3 制作旋转图片墙

开学了就好忙啊&#xff0c;Three.js 学习的进度很慢。。。 备课备课才是王道。 更一篇 JS CSS3 的内容&#xff0c;做一个图片墙。 其核心要点是把图片摆成这个样子&#xff1a; 看上去这个布局很复杂&#xff0c;其实很简单。其思路是&#xff1a; 所有图片放在一个 div.…

【堆】【优先级队列】Leetcode 215. 数组中的第K个最大元素

【堆】【优先级队列】Leetcode 215. 数组中的第K个最大元素 PriorityQueue操作解法 优先级队列构造堆 小顶堆 ---------------&#x1f388;&#x1f388;题目链接&#x1f388;&#x1f388;------------------- PriorityQueue操作 创建优先级队列【默认创建小顶堆】&#xf…

GIS之深度学习02:Anaconda2019版本安装(py38)

Anaconda是一个专注于数据科学和机器学习的开源发行版&#xff0c;内置了丰富的工具和库&#xff0c;包括Python解释器、NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等&#xff0c;使用户能够轻松进行科学计算和数据分析。其强大的包管理器conda简化了软件包的安装和环境管…

Flask入门一

文章目录 一、Flask介绍二、Flask创建和运行1.安装2.快速使用3.Flask小知识4.flask的运行方式 三、Werkzeug介绍四、Jinja2介绍五、Click CLI 介绍六、Flask安装介绍watchdog使用python--dotenv使用&#xff08;操作环境变量&#xff09; 七、虚拟环境介绍Mac/linux创建虚拟环境…

Mysql的备份还原

模拟环境准备 创建一个名为school的数据库&#xff0c;创建一个名为Stuent的学生信息表 mysql> create database school; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> use school; Database changed mysql> CREATE TABLE Student (-> Sno int(10) NOT NULL COMME…

java 数据结构栈和队列

目录 栈(Stack) 栈的使用 栈的模拟实现 栈的应用场景 队列(Queue) 队列的使用 队列模拟实现 循环队列 双端队列 用队列实现栈 用栈实现队列 栈(Stack) 什么是栈&#xff1f; 栈 &#xff1a;一种特殊的线性表&#xff0c;其 只允许在固定的一端进行插入和删除元素操…

顶顶通呼叫中心中间件-如何使处于机器人话术中的通话手动转接到坐席分机上讲解(mod_cti基于FreeSWITCH)

顶顶通呼叫中心中间件使用httpapi实现电话转接操作过程讲解(mod_cti基于FreeSWITCH) 需要了解呼叫中心中间件可以点以下链接了解顶顶通小孙 1、使用httpapi接口转接 一、打开web版的ccadmin并且找到接口测试 打开web-ccadmin并且登录&#xff0c;登录完成之后点击运维调试-再…

【ArcGIS】统计格网中不同土地利用类型占比

基于ArcGIS统计格网中不同土地利用类型占比 数据准备ArcGIS操作步骤1、创建渔网&#xff08;Create Fishnet&#xff09;2、建立唯一标识3、选择格网4、提取不同类别土地利用类型5、各类用地面积计算 参考另&#xff1a;可能出现的问题总结Q1&#xff1a;ArcGIS获取唯一值&…