Python分支和循环结构及其应用(文末送书)

一、分支结构

应用场景

我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行,这种代码结构通常称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题。

if语句的使用

在Python中,要构造分支结构可以使用ifelifelse关键字。所谓关键字就是有特殊含义的单词,像ifelse就是专门用于构造分支结构的关键字,很显然你不能够使用它作为变量名。下面的例子中演示了如何构造一个分支结构。

username = input('请输入用户名: ')
password = input('请输入口令: ')
# 用户名是admin且密码是123456则身份验证成功否则身份验证失败
if username == 'admin' and password == '123456':print('身份验证成功!')
else:print('身份验证失败!')

需要说明的是,不同于C++、Java等编程语言,Python中没有用花括号来构造代码块而是使用了缩进的方式来表示代码的层次结构,如果if条件成立的情况下需要执行多条语句,只要保持多条语句具有相同的缩进就可以了。换句话说连续的代码如果又保持了相同的缩进那么它们属于同一个代码块,相当于是一个执行的整体。缩进可以使用任意数量的空格,但通常使用4个空格,强烈建议大家不要使用制表键来缩进代码,如果你已经习惯了这么做,可以设置代码编辑工具将1个制表键自动变成4个空格,很多的代码编辑工具都支持这项功能。

提示ifelse 的最后面有一个:,它是用英文输入法输入的冒号;程序中输入的'"=()等特殊字符,都是在英文输入法状态下输入的。有很多初学者经常不注意这一点,结果运行代码的时候就会遇到很多莫名其妙的错误提示。强烈建议大家在写代码的时候都打开英文输入法(注意是英文输入法而不是中文输入法的英文输入模式),这样可以避免很多不必要的麻烦。

如果要构造出更多的分支,可以使用if...elif...else...结构或者嵌套的if...else...结构,下面的代码演示了如何利用多分支结构实现分段函数求值。

f ( x ) = { 3 x − 5 , ( x > 1 ) x + 2 , ( − 1 ≤ x ≤ 1 ) 5 x + 3 , ( x < − 1 ) f(x) = \begin{cases} 3x - 5, & (x \gt 1) \\ x + 2, & (-1 \le x \le 1) \\ 5x + 3, & (x \lt -1) \end{cases} f(x)= 3x5,x+2,5x+3,(x>1)(1x1)(x<1)

"""
分段函数求值
"""
x = float(input('x = '))
if x > 1:y = 3 * x - 5
elif x >= -1:y = x + 2
else:y = 5 * x + 3
print(f'f({x}) = {y}')

当然根据实际开发的需要,分支结构是可以嵌套的,例如判断是否通关以后还要根据你获得的宝物或者道具的数量对你的表现给出等级(比如点亮两颗或三颗星星),那么我们就需要在if的内部构造出一个新的分支结构,同理elifelse中也可以再构造新的分支,我们称之为嵌套的分支结构,也就是说上面的代码也可以写成下面的样子。

"""
分段函数求值
"""
x = float(input('x = '))
if x > 1:y = 3 * x - 5
else:if x >= -1:y = x + 2else:y = 5 * x + 3
print(f'f({x}) = {y}')

说明: 大家可以自己感受和评判一下这两种写法到底是哪一种更好。在Python之禅中有这么一句话:“Flat is better than nested”,之所以提倡代码“扁平化”,是因为代码嵌套的层次如果很多,会严重的影响代码的可读性,所以使用更为扁平化的结构在很多场景下都是较好的选择。

一些例子

例子1:英制单位英寸与公制单位厘米互换。
"""
英制单位英寸和公制单位厘米互换
"""
value = float(input('请输入长度: '))
unit = input('请输入单位: ')
if unit == 'in' or unit == '英寸':print('%f英寸 = %f厘米' % (value, value * 2.54))
elif unit == 'cm' or unit == '厘米':print('%f厘米 = %f英寸' % (value, value / 2.54))
else:print('请输入有效的单位')
例子2:百分制成绩转换为等级制成绩。

要求:如果输入的成绩在90分以上(含90分)输出A;80分-90分(不含90分)输出B;70分-80分(不含80分)输出C;60分-70分(不含70分)输出D;60分以下输出E。

"""
百分制成绩转换为等级制成绩
"""
score = float(input('请输入成绩: '))
if score >= 90:grade = 'A'
elif score >= 80:grade = 'B'
elif score >= 70:grade = 'C'
elif score >= 60:grade = 'D'
else:grade = 'E'
print('对应的等级是:', grade)
例子3:输入三条边长,如果能构成三角形就计算周长和面积。
"""
判断输入的边长能否构成三角形,如果能则计算出三角形的周长和面积
"""
a = float(input('a = '))
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
if a + b > c and a + c > b and b + c > a:peri = a + b + cprint(f'周长: {peri}')half = peri / 2area = (half * (half - a) * (half - b) * (half - c)) ** 0.5print(f'面积: {area}')
else:print('不能构成三角形')

说明: 上面通过边长计算三角形面积的公式叫做海伦公式。

二、循环结构

应用场景

我们在写程序的时候,一定会遇到需要重复执行某条指令或某些指令的场景。例如用程序控制机器人踢足球,如果机器人持球而且还没有进入射门范围,那么我们就要一直发出让机器人向球门方向移动的指令。在这个场景中,让机器人向球门方向移动就是一个需要重复的动作,当然这里还会用到上一课讲的分支结构来判断机器人是否持球以及是否进入射门范围。再举一个简单的例子,如果要实现每隔1秒中在屏幕上打印一次“hello, world”并持续打印一个小时,我们肯定不能够直接把print('hello, world')这句代码写3600遍,这里我们需要构造循环结构。

所谓循环结构,就是程序中控制某条或某些指令重复执行的结构。在Python中构造循环结构有两种做法,一种是for-in循环,另一种是while循环。

for-in循环

如果明确的知道循环执行的次数,我们推荐使用for-in循环,例如输出100行的”hello, world“。 被for-in循环控制的语句块也是通过缩进的方式来构造的,这一点跟分支结构完全相同,大家看看下面的代码就明白了。

"""
用for循环实现1~100求和
"""
total = 0
for x in range(1, 101):total += x
print(total)

需要说明的是上面代码中的range(1, 101)可以用来构造一个从1100的范围,当我们把这样一个范围放到for-in循环中,就可以通过前面的循环变量x依次取出从1100的整数。当然,range的用法非常灵活,下面给出了一个例子:

  • range(101):可以用来产生0到100范围的整数,需要注意的是取不到101。
  • range(1, 101):可以用来产生1到100范围的整数,相当于前面是闭区间后面是开区间。
  • range(1, 101, 2):可以用来产生1到100的奇数,其中2是步长,即每次递增的值。
  • range(100, 0, -2):可以用来产生100到1的偶数,其中-2是步长,即每次递减的值。

知道了这一点,我们可以用下面的代码来实现1~100之间的偶数求和。

"""
用for循环实现1~100之间的偶数求和
"""
total = 0
for x in range(2, 101, 2):total += x
print(total)

while循环

如果要构造不知道具体循环次数的循环结构,我们推荐使用while循环。while循环通过一个能够产生bool值的表达式来控制循环,当表达式的值为True时则继续循环,当表达式的值为False时则结束循环。

下面我们通过一个“猜数字”的小游戏来看看如何使用while循环。猜数字游戏的规则是:计算机出一个1100之间的随机数,玩家输入自己猜的数字,计算机给出对应的提示信息(大一点、小一点或猜对了),如果玩家猜中了数字,计算机提示用户一共猜了多少次,游戏结束,否则游戏继续。

"""
猜数字游戏
"""
import random# 产生一个1-100范围的随机数
answer = random.randint(1, 100)
counter = 0
while True:counter += 1number = int(input('请输入: '))if number < answer:print('大一点')elif number > answer:print('小一点')else:print('恭喜你猜对了!')break
# 当退出while循环的时候显示用户一共猜了多少次
print(f'你总共猜了{counter}次')

break和continue

上面的代码中使用while True构造了一个条件恒成立的循环,也就意味着如果不做特殊处理,循环是不会结束的,这也就是常说的“死循环”。为了在用户猜中数字时能够退出循环结构,我们使用了break关键字,它的作用是提前结束循环。需要注意的是,break只能终止它所在的那个循环,这一点在使用嵌套循环结构时需要引起注意,下面的例子我们会讲到什么是嵌套的循环结构。除了break之外,还有另一个关键字是continue,它可以用来放弃本次循环后续的代码直接让循环进入下一轮。

嵌套的循环结构

和分支结构一样,循环结构也是可以嵌套的,也就是说在循环中还可以构造循环结构。下面的例子演示了如何通过嵌套的循环来输出一个乘法口诀表(九九表)。

"""
打印乘法口诀表
"""
for i in range(1, 10):for j in range(1, i + 1):print(f'{i}*{j}={i * j}', end='\t')print()

很显然,在上面的代码中,外层循环用来控制一共会产生9行的输出,而内层循环用来控制每一行会输出多少列。内层循环中的输出就是九九表一行中的所有列,所以在内层循环完成时,有一个print()来实现换行输出的效果。

循环的例子

例子1:输入一个正整数判断它是不是素数。

提示:素数指的是只能被1和自身整除的大于1的整数。

"""
输入一个正整数判断它是不是素数
"""
num = int(input('请输入一个正整数: '))
end = int(num ** 0.5)
is_prime = True
for x in range(2, end + 1):if num % x == 0:is_prime = Falsebreak
if is_prime and num != 1:print(f'{num}是素数')
else:print(f'{num}不是素数')
例子2:输入两个正整数,计算它们的最大公约数和最小公倍数。

提示:两个数的最大公约数是两个数的公共因子中最大的那个数;两个数的最小公倍数则是能够同时被两个数整除的最小的那个数。

"""
输入两个正整数计算它们的最大公约数和最小公倍数
"""x = int(input('x = '))
y = int(input('y = '))
for factor in range(x, 0, -1):if x % factor == 0 and y % factor == 0:print(f'{x}和{y}的最大公约数是{factor}')print(f'{x}和{y}的最小公倍数是{x * y // factor}')break

如果知道循环的次数,我们通常使用for循环;如果循环次数不能确定,可以用while循环。在循环中还可以使用break来提前结束循环

三、分支和循环结构的应用

分支和循环结构的重要性不言而喻,它是构造程序逻辑的基础,对于初学者来说也是比较困难的部分。大部分初学者在学习了分支和循环结构后都能理解它们的用途和用法,但是遇到实际问题的时候又无法下手。

经典小案例

例子1:寻找水仙花数。

说明:水仙花数也被称为超完全数字不变数、自恋数、自幂数、阿姆斯特朗数,它是一个3位数,该数字每个位上数字的立方之和正好等于它本身。

这个题目的关键是将一个三位数拆分为个位、十位、百位,这一点利用Python中的//(整除)和%(求模)运算符其实很容易做到,代码如下所示。

"""
找出所有水仙花数
"""
for num in range(100, 1000):low = num % 10mid = num // 10 % 10high = num // 100if num == low ** 3 + mid ** 3 + high ** 3:print(num)

上面利用//%拆分一个数的小技巧在写代码的时候还是很常用的。我们要将一个不知道有多少位的正整数进行反转,例如将12345变成54321,也可以利用这两个运算来实现,代码如下所示。

"""
正整数的反转
"""
num = int(input('num = '))
reversed_num = 0
while num > 0:reversed_num = reversed_num * 10 + num % 10num //= 10
print(reversed_num)
例子2:百钱百鸡问题。

说明:百钱百鸡是我国古代数学家张丘建在《算经》一书中提出的数学问题:鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一。百钱买百鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?翻译成现代文是:公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡1元三只,用100块钱买一百只鸡,问公鸡、母鸡、小鸡各有多少只?

"""
《百钱百鸡》问题
"""
# 假设公鸡的数量为x,x的取值范围是0到20
for x in range(0, 21):# 假设母鸡的数量为y,y的取值范围是0到33for y in range(0, 34):z = 100 - x - yif 5 * x + 3 * y + z // 3 == 100 and z % 3 == 0:print(f'公鸡: {x}只, 母鸡: {y}只, 小鸡: {z}只')

上面使用的方法叫做穷举法,也称为暴力搜索法,这种方法通过一项一项的列举备选解决方案中所有可能的候选项并检查每个候选项是否符合问题的描述,最终得到问题的解。这种方法看起来比较笨拙,但对于运算能力非常强大的计算机来说,通常都是一个可行的甚至是不错的选择,只要问题的解存在就能够找到它。

例子3:CRAPS赌博游戏。

说明:CRAPS又称花旗骰,是美国拉斯维加斯非常受欢迎的一种的桌上赌博游戏。该游戏使用两粒骰子,玩家通过摇两粒骰子获得点数进行游戏。简化后的规则是:玩家第一次摇骰子如果摇出了7点或11点,玩家胜;玩家第一次如果摇出2点、3点或12点,庄家胜;玩家如果摇出其他点数则玩家继续摇骰子,如果玩家摇出了7点,庄家胜;如果玩家摇出了第一次摇的点数,玩家胜;其他点数玩家继续摇骰子,直到分出胜负。

"""
Craps赌博游戏
我们设定游戏开始时玩家有1000元的赌注
游戏结束的条件是玩家破产(输光所有的赌注)
"""
from random import randintmoney = 1000
while money > 0:print(f'你的总资产为: {money}元')go_on = False# 下注金额必须大于0小于等于玩家总资产while True:debt = int(input('请下注: '))if 0 < debt <= money:break# 第一次摇色子# 用1到6均匀分布的随机数模拟摇色子得到的点数first = randint(1, 6) + randint(1, 6)print(f'\n玩家摇出了{first}点')if first == 7 or first == 11:print('玩家胜!\n')money += debtelif first == 2 or first == 3 or first == 12:print('庄家胜!\n')money -= debtelse:go_on = True# 第一次摇色子没有分出胜负游戏继续while go_on:go_on = Falsecurrent = randint(1, 6) + randint(1, 6)print(f'玩家摇出了{current}点')if current == 7:print('庄家胜!\n')money -= debtelif current == first:print('玩家胜!\n')money += debtelse:go_on = True
print('你破产了, 游戏结束!')
例子4:斐波那契数列。

说明:斐波那契数列(Fibonacci sequence),通常也被称作黄金分割数列,是意大利数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)在《计算之书》中研究在理想假设条件下兔子成长率问题而引入的数列,因此这个数列也常被戏称为“兔子数列”。斐波那契数列的特点是数列的前两个数都是1,从第三个数开始,每个数都是它前面两个数的和,按照这个规律,斐波那契数列的前10个数是:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55。斐波那契数列在现代物理、准晶体结构、化学等领域都有直接的应用。

"""
输出斐波那契数列前20个数
"""a, b = 0, 1
for _ in range(20):a, b = b, a + bprint(a)
例子5:打印100以内的素数。

说明:素数指的是只能被1和自身整除的正整数(不包括1)。

"""
输出100以内的素数
"""
for num in range(2, 100):# 假设num是素数is_prime = True# 在2到num-1之间找num的因子for factor in range(2, num):# 如果找到了num的因子,num就不是素数if num % factor == 0:is_prime = Falsebreak# 如果布尔值为True在num是素数if is_prime:print(num)

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一、为什么要优化 一&#xff09;上下文限制 目前 GPT-3.5 以及 GPT-4最大支持 16K 上下文&#xff0c;比如你输入超过 16k 的长文本&#xff0c;ChatGPT 会提示文本过大&#xff0c;为了避免 GPT 无法回复&#xff0c;需要限制 上下文在16k 以内 上下文对于 GPT 来说是非常重…

STL常用容器(vector容器)---C++

STL常用容器目录 2.vector容器2.1 vector基本概念2.2 vector构造函数2.3 vector赋值操作2.4 vector容量和大小2.5 vector插入和删除2.6 vector数据存取2.7 vector互换容器2.7.1 vector互换容器收缩内存空间 2.8 vector预留空间 2.vector容器 2.1 vector基本概念 功能&#xf…

自然语言处理(NLP)—— 神经网络自然语言处理(2)实际应用

本篇文章的第一部分是关于探索词嵌入&#xff08;word embedding&#xff09;向量空间。词嵌入是一种语言模型和文本表示技术&#xff0c;其中单词或短语从词汇表被映射到向量的高维空间中。通过这种方式&#xff0c;可以通过计算向量之间的距离来捕捉单词之间的语义关系。 1.…

2024-02-23(Spark)

1.RDD的数据是过程数据 RDD之间进行相互迭代计算&#xff08;Transaction的转换&#xff09;&#xff0c;当执行开启后&#xff0c;代表老RDD的消失 RDD的数据是过程数据&#xff0c;只在处理的过程中存在&#xff0c;一旦处理完成&#xff0c;就不见了。 这个特性可以最大化…