java面试：分布式事务理论基础（CAP原理、BASE理论、本地事务）
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第481题
以下关于基于SD-WAN思想的EVPN互联方案的描述，错误的是哪一项? A、通过部署独立的控制面，将网络转发和控制进行了分离，从而实现了网络控制的集中化 B、通过对WAN网络抽象和建模，将上层网络业务和底层网络具体实现架构进行解耦，从而实现网络自动化 C、通过集中的…
四、分类算法 - 决策树
目录
1、认识决策树
2、决策树分类原理详解
3、信息论基础
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3.2 信息的衡量 - 信息量 - 信息熵
3.3 决策树划分的依据 - 信息增益
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4、决策树API
5、案例：用决策树对鸢尾花进行分类
6、决策树可视化
7、总结
8、案例：泰坦尼…
深度学习手写字符识别：推理过程
说明
本篇博客主要是跟着B站中国计量大学杨老师的视频实战深度学习手写字符识别。 第一个深度学习实例手写字符识别
深度学习环境配置
可以参考下篇博客，网上也有很多教程，很容易搭建好深度学习的环境。 Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程
数…
stable diffusion学习笔记 手部修复
图片手部修复原理
某张图片在生成后，仅有手部表现不符合预期（多指，畸形等）。这种情况下我们通常使用【局部重绘】的方式对该图片的手部进行【图生图】操作，重新绘制手部区域。
但是仅采用重绘的方式也很难保证生成的…
python爬虫实战：获取电子邮件和联系人信息
引言 在数字时代，电子邮件和联系人信息成为了许多企业和个人重要的资源，在本文中，我们将探讨如何使用Python爬虫从网页中提取电子邮件和联系人信息，并附上示例代码。 目录
引言
二、准备工作
你可以使用以下命令来安装这些库&a…
将文件从windows传入到ubuntu
实现效果图 2.方法：
2.1打开 Ubuntu 的终端窗口，然后执行如下命令来安装 FTP 服务
输入：sudo apt-get install vsftpd
等待软件自动安装，安装完成以后使用如下 VI 命令打开/etc/vsftpd.conf，命令如下：su…
Git Windows安装教程
Git简介
Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。它的工作原理 / 流程如下： [ Workspace:工作区 Index / Stage:暂存区 Repository:仓库区（或本地仓库） Remote:远程仓库 ]
Git的下载 去 Git 官网下载对应系统的软件了，下…
用39块钱的全志V851se视觉开发板做了个小相机，还可以物品识别、自动追焦！
用39块钱的V851se视觉开发板做了个小相机。 可以进行物品识别、自动追焦！ 这个超低成本的小相机是在V851se上移植使用全志在线开源版本的Tina Linux与OpenCV框架开启摄像头拍照捕获视频，并结合NPU实现Mobilenet v2目标分类识别以及运动追踪等功能…并最终…
【Redis】redis配置与数据类型
Redis 配置
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。在日常使用中，我们一般只会修改一些比较重要的参数。当然redis是支持很多配置参数的，感兴趣的可以自行了解所有的参数，有个大致印象即可。我们可以通过 …
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千兆宽带和全屋WiFi覆盖
文章目录 千兆宽带是否真的需要千兆宽带2.4G 和 5G2.4G 无法支持千兆带宽5G 的最高理论速率是依据 WiFi 标准而有不同值 WiFi 5 和 WiFi 6、WiFi 7WiFi 5 就可以支持千兆宽带WiFi 6 是目前千兆宽带的最佳性价比选择WiFi 7 还不是完全体，待观察后续 6GHz 频段支持情况…
linuxsocket阻塞recv怎么返回
recv是socket编程中最常用的函数之一，在阻塞状态的recv有时候会返回不同的值，而对于错误值也有相应的错误码，分别对应不同的状态，下面是我针对常见的几种网络状态的简单总结。首先阻塞接收的recv有时候会返回0，这仅在对…
“智能语音指令解析“ 基于NLP与语音识别的工单关键信息提取
“智能语音指令解析“ 基于NLP与语音识别的工单关键信息提取 1. 背景介绍1.1 场景痛点1.2 方案选型 2. 准备开发环境3. PaddleSpeech 语音识别快速使用4. PaddleNLP 信息抽取快速使用5. 语音工单信息抽取核心功能实现6. 语音工单信息抽取网页应用6.1 网页前端6.2 网页后端6.3 a…
C# Onnx yolov8-obb 旋转目标检测
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下载 C# Onnx Yolov8-OBB 旋转目标检测
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解决：“出现问题，Outlook 无法设置你的账户”
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Office 专业版 2024 预览版
在 Outlook 输入邮箱后无法进一步配置登录信息（腾讯企业邮箱 Exchange 登录）
2 解决方法
通过控制面板里的邮箱设置可以正常添加登录，而且能…
【总第49篇】2.3深度学习开发任务实例（2）机器学习和深度学习的对比【大厂AI课学习笔记】
机器学习和深度学习都是用于图片分类任务的强大工具，但它们采用的方法和原理有所不同。下面我将分别解释这两种技术是如何应用于图片分类的，并着重讨论深度学习中的卷积概念。
机器学习在图片分类中的应用
传统的机器学习方法在进行图片分类时…
Chrome 浏览器代理插件 SwitchyOmega 安装与使用
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SwitchyOmega 是什么？ Proxy SwitchyOmega 是 Chrome 和 Firefox 浏览器上的代理扩展程序，可以轻松快捷的管理和切换多个代理设置，支持HTTP、HTTPS、SOCKS4、SOCKS5等多种代理协议。 SwitchyOmega只是管理代理的，本身并不提供代理服务，需要配合节点使用。
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用GGUF和Llama .cpp量化Llama模型
用GGUF和Llama .cpp量化Llama模型 什么是GGML如何用GGML量化llm使用GGML进行量化NF4 vs. GGML vs. GPTQ结论 由于大型语言模型（LLMS）的庞大规模，量化已成为有效运行它们的必要技术。通过降低其权重的精度，您可以节省内存并加快推理…
多模态表征—CLIP及中文版Chinese-CLIP：理论讲解、代码微调与论文阅读
我之前一直在使用CLIP/Chinese-CLIP，但并未进行过系统的疏导。这次正好可以详细解释一下。相比于CLIP模型，Chinese-CLIP更适合我们的应用和微调，因为原始的CLIP模型只支持英文，对于我们的中文应用来说不够友好。Chinese-CLIP很好地…