Navicat的使用

2024-02-26_005630

1. Navicat介绍

Navicat: 是一款流行的数据库管理和开发工具, 它支持多种数据库系统,
: MySQL, MariaDB, MongoDB, SQL Server, Oracle, PostgreSQL .
Navicat通过提供直观的图形用户界面(GUI), 使用户能够更轻松地执行各种数据库操作, 而无需记住复杂的SQL命令.以下是Navicat的一些主要功能和特点:
* 1. 可视化操作Navicat提供了丰富的图形界面,使用户可以通过简单的点击和拖拽来执行数据库操作, 如创建表, 索引, 查询, 更新, 删除等.
* 2. 多数据库支持: Navicat 支持多种数据库系统, 用户可以在同一个应用程序中管理多个不同类型的数据库.
* 3. SQL编辑与执行: Navicat内置了一个强大的SQL编辑器, 用户可以编写, 编辑和执行SQL脚本, 以及查看执行结果.
* 4. 数据导入与导出: Navicat提供了数据导入和导出的功能, 支持多种文件格式, : CSV, Excel, JSON等.
* 4. 数据同步与备份: 用户可以使用Navicat进行数据库的同步和备份操作, 确保数据的安全性和一致性.
* 5. 性能监控: Navicat还提供了数据库性能监控的功能, 帮助用户了解数据库的运行状态和资源使用情况.
* 6. 安全性: Navicat支持SSL加密连接, 确保数据传输的安全性.总之, Navicat 是一个功能强大的数据库管理和开发工具, 它通过图形化的操作界面, 大大简化了数据库的操作和管理过程。\.
无论是数据库管理员还是开发人员, 都可以通过使用Navicat来提高工作效率和便捷性.
下载地址: http://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium .

2024-02-25_203841

可以免费试用14, 自己百度找破_解工具...安装后打开后的界面如下.

2024-02-25_204159

2. 连接数据库

* 1. 点击连接.
* 2. 选择连接的数据库, : MySQL.

2024-02-25_204606

* 3. 填写连接资料.连接名: 自定义主机: 127.0.0.1 或者 locahost端口: 3360用户名: root密码: 123456* 4. 点击测试连接.

2024-02-25_205925

* 5. 测试连接成功后点击确认会关闭提示框.
* 6. 点击确认(确认连接数据库).

2024-02-25_210426

* 7. 创建连接成功.

2024-02-25_210944

* 8. 双击连接名称连接服务器, 此时sql图标由灰色变成绿色.

2024-02-25_211243

3. 新建库

* 1. 选中连接名称 --> 右击 --> 选择新建数据库.

2024-02-25_211834

* 2. 填写新建数据库资料:数据库名: db6字符集: utf8mb4 数据库的默认字符集排序规则: utf8mb4_0900_ai_ci  数据库的默认的排序

2024-02-25_212215

* 3. 查看sql预览(展示创建库的命令).
* 4. 点击确认后创建数据库.

2024-02-25_212601

2024-02-25_212643

4. 新建表

* 1. 双击打开数据库(数据库图标由灰色转为绿色)

2024-02-25_220010

* 2. 选中表 --> 右击--> 新建表.

2024-02-25_220154

* 3. 填写表格的字段信息.

2024-02-25_220831

* 4. 添加字段.

2024-02-25_222937

* 5. 字符类型设置.

2024-02-25_223115

* 6. 设置枚举类型: 类型设置为enum --> 底部面板中设置值与默认值.

2024-02-25_223731

2024-02-25_224013

* 7. 保存&&命名表.

2024-02-25_224605

* 8. 双击表展示表格 --> 双击创建的表格查看表格信息.

2024-02-25_224753

5. 录值

单击表格中添加数据即可.
底部按钮介绍:
* 1. 点✓确认添加数据.
* 2. 点-删除一条数据.
* 3. 点+添加一行数据.
* 4. 点×清除数据取消添加行.

2024-02-25_225227

6. 设置外键

员工表是从表, 部门表是主表, 外键建立在从表中.
* 1. 在新建一张部门表(主表).

2024-02-25_230506

* 2. 为部门表录制.

2024-02-25_230758

* 3. 选中从表(emp) --> 右击设计表.

2024-02-25_232332

* 4. 添加一个关联字段.

2024-02-25_232104

* 5. 点击外键 --> 下拉选择关联的字段 --> 设置级联更新与级联删除 --> 点击保存.其中, 被引用的模式默认即可, 名在点击保存时会自动填写.

2024-02-25_232806

2024-02-25_233337

* 6. 打开从表(员工表)中设置关联字段的信息 --> 点击刷新 --> 刷新后外键字段可以下拉选择主键的主键.

2024-02-25_233641

2024-02-25_233853

7. 模型

* 1. 逆向数据库到模型.

2024-02-25_234346

2024-02-25_234437

* 2. 双击表格标签可以表进行编辑.

2024-02-25_234542

* 3. 可以直接模型来创建表(点击顶部模型图标).

2024-02-25_234952

* 3.1 点击新建模型 --> 选择模型类型为物理.

2024-02-25_235127

* 3.2 选择表右击新建表格 -->双击表格弹出表格设计框 --> 后续的步骤和之前建立表格的操作大致相同.

2024-02-25_235212

8. 查询

* 1. 点击查询图标 --> 新建查询.

2024-02-25_235732

* 2. 选择连接的客户端与数据库.

2024-02-25_235824

* 3. 书写sql语句(可以书写多条).快速加减注释: ctrl + ?      
* 4. 美化sql: 选中sql语句后点击美化则是美化选中的语句, 如果没有选中则是美化所有语句.

2024-02-26_000345

2024-02-26_000419

* 5. 运行sql语句的两种方式:5.1 选中执行执行语句: 选择某个语句后点运行.5.2 不选中执行的语句: 执行所有的语句.

2024-02-26_000830

2024-02-26_000913

* 6. 保存查询信息.

2024-02-26_001202

* 7. 查询列表中会展示保存的查询文件. 右侧显示源文件的存在路径,

2024-02-26_001248

9. 备份

* 1. 选择备份的库(备份只能保存单个库).

2024-02-26_002230

* 2. 选择保存的位置.

2024-02-26_002306

* 3. 等待转存 --> 成功后即可关闭.

2024-02-26_002352

10. 恢复

* 1. 选中一个数据库或者新建数据库(恢复的位置, 注意字符编码格式) --> 点击运行SQL文件.    

2024-02-26_004454

* 2. 找到SQL文件 --> 点击打开.

2024-02-26_004359

* 3. 点击开始.

2024-02-26_004543

* 4. 查看运行结果(确认无错误) --> 关闭运行提示框.

2024-02-26_004614

* 5. 刷新库.

2024-02-26_004820

2024-02-26_004728

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/705222.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PyQt5图片浏览器

PyQt5图片浏览器 实现方式功能实现具体代码 界面实现pillow源码修改ImageQt错误主页面布局 项目开源地址 分享一个图片浏览器 实现方式 qt本身有一个QGraphicsView类用来当做视图框架。 具体参考:如何在pyqt中使用 QGraphicsView 实现图片查看器 不过大佬给的例子…

聚集高速托盘类四向穿梭车ASRV|一车跑全仓可获得10000个货位的HEGERLS智能搬运机器人

随着国内外制造业加速转型升级,越来越多的企业需要进行物流智能化升级,但是往往受到仓库面积、高度、形状等现实条件的限制,以及市场不确定性因素的影响。因此,相对于投资传统的自动化立体库,企业更倾向于选择智能化、…

【深度学习数学工具】K-FAC:Kronecker-factored Approximate Curvature

Kronecker-factored Approximate Curvature (K-FAC) 是一种优化深度神经网络的先进方法,特别适用于大规模网络。K-FAC通过近似神经网络的Hessian矩阵的结构,以更有效率和准确性的方式更新网络权重。这种方法基于一个关键的观察:深度网络的Hes…

如何在 HTML 中嵌套、引入其他的 HTML?

在日常开发中,书写的 HTML 页面往往不是独立或互不通用,通常是有些头部、尾部或者其他部分是公用的,但是 HTML 有不同 JSP 页面可以使用类似 include 这样的动作标记,所以接下来介绍二种 HTML 页面引入其他 HTML 页面的方法。 1.…

机器学习-01-课程目标与职位分析

总结 本系列是机器学习课程的第01篇,主要介绍本门课程的课程目标与职位分析 教材 数据挖掘与机器学习 课程教学方法 布鲁姆教学法 认知领域(cognitive domain) 1.知道(知识)(knowledge) 是指…

kylin v10 升级 openssl、openssh

升级 openssl 一、查看当前安装的版本 # openssl version OpenSSL 1.0.2g 1 Mar 2016注意:不要卸载旧版本,会出依赖方面的问题! 二、下载 wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1g.tar.gz三、编译 tar zxvf openssl-1.1.1g…

细嗦MySQL三大日志

文章目录 三大日志:binlog(归档日志)、redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)redo log刷盘机制日志文件组 binlog记录格式写入机制 两阶段提交undo log提供回滚操作提供MVCC(多版本…

CSS常见的选择器介绍

CSS&#xff08;层叠样式表&#xff09;选择器是一种模式&#xff0c;用于选择要应用样式的HTML元素。以下是一些常见的CSS选择器类型和实际应用样例供参考&#xff1a; 1、元素选择器&#xff1a; 直接通过HTML元素名称选择元素。例如&#xff0c;p选择所有<p>元素。 …

MySQL基本知识

目录 一&#xff0c;MySQL的元数据库 1.1.什么是元数据库 1.2.有哪些元数据库 1.3.切换数据库 二&#xff0c;账户管理 2.1.设置权限 2.2.授权用户 2.3.查看权限 2.4.撤销权限 三&#xff0c;MySQL引擎 3.1什么是数据库引擎 3.2.查看数据引擎 3.3.MyISAM引擎 3.4…

科技云报道:黑马Groq单挑英伟达,AI芯片要变天?

科技云报道原创。 近一周来&#xff0c;大模型领域重磅产品接连推出&#xff1a;OpenAI发布“文字生视频”大模型Sora&#xff1b;Meta发布视频预测大模型 V-JEPA&#xff1b;谷歌发布大模型 Gemini 1.5 Pro&#xff0c;更毫无预兆地发布了开源模型Gemma… 难怪网友们感叹&am…

【Excel PDF 系列】POI + iText 库实现 Excel 转换 PDF

你知道的越多&#xff0c;你不知道的越多 点赞再看&#xff0c;养成习惯 如果您有疑问或者见解&#xff0c;欢迎指教&#xff1a; 企鹅&#xff1a;869192208 文章目录 前言转换前后效果引入 pom 配置代码实现 前言 最近遇到生成 Excel 并转 pdf 的需求&#xff0c;磕磕碰碰总…

stm32——hal库学习笔记(DMA实验)

一、DMA介绍&#xff08;了解&#xff09; 二、DMA结构框图介绍&#xff08;熟悉&#xff09; 三、DMA相关寄存器介绍&#xff08;熟悉&#xff09; 四、DMA相关HAL库驱动介绍&#xff08;掌握&#xff09; 五、DMA配置步骤&#xff08;掌握&#xff09; 六、编程实战&#xff…

Anaconda和TensorFlow环境搭建!!

Anaconda下载 进入官网下载 https://www.anaconda.com/download 也可以通过清华的映像站下载&#xff1a; https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我这里下载的是3.4.20版本。下载好就可以安装默认安装就行。 打开Anaconda Prompt修改成国内镜像 conda c…

大概了解一下G1收集器

在上一篇文章中&#xff08;链接&#xff1a;大概了解一下CMS收集器&#xff09;我们提到&#xff0c;CMS是一种主要针对旧生代对象进行回收的收集器。与CMS不同&#xff0c;G1号称“全功能的垃圾收集器”&#xff0c;对初生代内存和旧生代内存均进行管理。鉴于此&#xff0c;这…

ubuntu虚拟机与windows之间实现复制粘贴功能

1.首先卸载ubuntu中已有的vm-tools工具 sudo apt-get autoremove open-vm-tools 2.安装open-vm-tools sudo apt-get install open-vm-tools #安装open-vm-tools sudo apt-get install open-vm-tools-desktop 3.重启ubuntu虚拟机

pyspark分布式部署随机森林算法

前言 分布式算法的文章我早就想写了&#xff0c;但是一直比较忙&#xff0c;没有写&#xff0c;最近一个项目又用到了&#xff0c;就记录一下运用Spark部署机器学习分类算法-随机森林的记录过程&#xff0c;写了一个demo。 基于pyspark的随机森林算法预测客户 本次实验采用的…

成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’

&#x1f525; 成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’ &#x1f525; &#x1f308; 个人主页&#xff1a;高斯小哥 &#x1f525; 高质量专栏&#xff1a;Matplotlib之旅&#xff1a;零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 …

中间件-Nginx漏洞整改(限制IP访问隐藏nginx版本信息)

中间件-Nginx漏洞整改&#xff08;限制IP访问&隐藏nginx版本信息&#xff09; 一、限制IP访问1.1 配置Nginx的ACL1.2 重载Nginx配置1.3 验证结果 二、隐藏nginx版本信息2.1 打开Nginx配置文件2.2 隐藏Nginx版本信息2.3 保存并重新加载Nginx配置2.4 验证结果2.5 验证隐藏版本…

ubuntu20.04安装和使用 Maldet (Linux Malware Detect)

1、下载 Maldet sudo wget http://www.rfxn.com/downloads/maldetect-current.tar.gz 2、解压Maldet sudo tar -xvf maldetect-current.tar.gz 3、进入到Maldet目录&#xff0c;然后运行安装脚本 sudo ./install.sh 4、安装ClamAV sudo apt-get update sudo apt-get in…

Jenkins 中针对视图分组(11)

一、将没有在视图的项目进行归纳操作&#xff1b; 新增的项目规则&#xff0c;并入到某就一个视图中&#xff0c;但常规是设置一个规则&#xff0c;后续按照规则走&#xff0c;就不用单独设置 1、首先到控制台页面&#xff0c;如果没有视图分组就点击加号新增&#xff1b;已存在…