自21世纪初,信息化战争使战场环境变得更为复杂和难以预测,持续涌入的海量、多样化、多来源和高维度数据,加大了指挥员的认知负担,使其需要具备更强的数据处理能力。
同时,计算机技术和人工智能技术的飞速发展,为新形势下的作战研究和指挥决策提供了全新的途径和方法。战场态势感知作为指挥员对战场局面的认识和指挥决策的重要依据,发挥着不可或缺的作用。
战场态势感知的重要性
通过战场态势感知,指挥员可以及时获得关于敌军部队的各种信息,如位置、动向和装备配置等,了解战场变化,迅速调整作战行动,制定出更为精确和有效的作战计划,提高作战效率和生存率。
战场态势感知的获取手段
战场态势感知的获取手段多种多样,主要包括侦察、情报收集、通信等。
侦察:包括地面侦察、空中侦察和海上侦察等。
地面侦察可以通过情报人员、技术侦察手段等获取敌军情报;空中侦察可以通过无人机、侦察卫星等手段获取高分辨率的图像情报;海上侦察则可以通过潜艇、水面舰艇等手段获取情报。
情收集报:可以通过情报侦察、技术侦察和人力情报等手段获取。
通信:通过各种通信手段实时传递战场信息,保证指挥员能够及时、全面地掌握战场况。
战场态势感知的应用
战场态势感知在军事领域应用广泛,涉及战术、战役和战略层面。在战术层面,它提供情报支持,助作战人员高效执行任务。在战役指挥中,实时态势感知为指挥员提供决策依据,确保作战计划精准适应战场变化。在战略决策中,它提供全面准确信息,助力决策者做出科学决策。
因此,加强战场态势感知的研究和应用,提高信息获取和分析的能力,对于维护国家安全和发展具有重大意义。
数据标注对于构建和优化战场态势感知模型至关重要。通过充分利用标注数据,可以提高模型的感知精度、鲁棒性和泛化能力,为指挥员提供准确、及时的战场态势信息,支持决策制定和行动规划。
景联文科技作为国内领先的人工智能数据解决方案企业,为军队战场态势感知场景需求提供专业的数据采集、数据标注、数据分析、数据挖掘以及数据可视化服务,实现军工态势感知数字孪生。
可将战场上的各种信息转化为机器可读的格式,包括敌军和友方的位置、行动、装备等信息,以及战场环境的数据,如地形、天气等。并将这些信息进行分类、标注和整理,使机器学习算法能够更好地理解和利用这些数据,提高战场态势感知的准确性和效率。
智能数据标注平台可根据课题需求,提供定制化数据标注平台,包含项目管理、标注工具、数据质检、安全管理等模块。
支持项目创建、标注模版选择、工具配置、账号权限管理;
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为确保保密规定的实施,公司严格规定相关人员不得记录、复制、保存、传递、透露服务单位的涉密信息和内部信息。违反保密承诺的后果将依法承担相应的法律责任。
案例:
某所海上目标识别和跟踪数据采集、标注
模拟军用无人机搭载各类设备(可见光、红外、SAR、声呐)进行海洋环境数据采集
目标类型:航空母舰、驱逐舰、巡洋舰、护卫舰、潜艇等
识别特征:舰艇的编队信息、外形、雷达反射特征、舰艇标识、舰艇涂装
航速航向:目标的速度和航向信息
目标位置:经纬度坐标或者相对位置
武器装备:舰载导弹、舰炮、反舰导弹、防空导弹等武器系统的类型和数量
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