数据展示
- 1. Apache ECharts
- 1.1 介绍
- 1.2 入门案例
- 2. 营业额统计
- 2.1 需求分析和设计
- 2.1.1 产品原型
- 2.1.2 接口设计
- 2.2 代码开发
- 2.2.1 VO设计
- 2.2.2 Controller层
- 2.2.3 Service层接口
- 2.2.4 Service层实现类
- 2.2.5 Mapper层
- 2.3 功能测试
- 3. 用户统计
- 3.1 需求分析和设计
- 3.1.1 产品原型
- 3.1.2 接口设计
- 3.2 代码开发
- 3.2.1 VO设计
- 3.2.2 Controller层
- 3.2.3 Service层接口
- 3.2.4 Service层实现类
- 3.2.5 Mapper层
- 3.3 功能测试
- 4. 订单统计
- 4.1 需求分析和设计
- 4.1.1 产品原型
- 4.1.2 接口设计
- 4.2 代码开发
- 4.2.1 VO设计
- 4.2.2 Controller层
- 4.2.3 Service层接口
- 4.2.4 Service层实现类
- 4.2.5 Mapper层
- 4.3 功能测试
- 5. 销量排名Top10
- 5.1 需求分析和设计
- 5.1.1 产品原型
- 5.1.2 接口设计
- 5.2 代码开发
- 5.2.1 VO设计
- 5.2.2 Controller层
- 5.2.3 Service层接口
- 5.2.4 Service层实现类
- 5.2.5 Mapper层
- 5.3 功能测试
1. Apache ECharts
1.1 介绍
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址:https://echarts.apache.org/zh/index.html
常见效果展示:
1). 柱形图
2). 饼形图
3). 折线图
总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。
1.2 入门案例
Apache Echarts官方提供的快速入门:https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/
效果展示:
实现步骤:
1). 引入echarts.js 文件
2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
3). 初始化echarts实例
4). 指定图表的配置项和数据
5). 使用指定的配置项和数据显示图表
代码开发:
<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8" /><title>ECharts</title><!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --><script src="echarts.js"></script></head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script></body>
</html>
总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。
2. 营业额统计
2.1 需求分析和设计
2.1.1 产品原型
营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。
原型图:
业务规则:
- 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
- 基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额
- 根据时间选择区间,展示每天的营业额数据
2.1.2 接口设计
通过上述原型图,设计出对应的接口。
注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。
所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。
2.2 代码开发
2.2.1 VO设计
根据接口定义设计对应的VO:
在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0private String turnoverList;}
2.2.2 Controller层
根据接口定义创建ReportController:
package com.sky.controller.admin;/*** 报表*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {@Autowiredprivate ReportService reportService;/*** 营业额数据统计** @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/turnoverStatistics")@ApiOperation("营业额数据统计")public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end) {return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));}}
2.2.3 Service层接口
创建ReportService接口,声明getTurnover方法:
package com.sky.service;public interface ReportService {/*** 根据时间区间统计营业额* @param beginTime* @param endTime* @return*/TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}
2.2.4 Service层实现类
创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:
package com.sky.service.impl;@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;/*** 根据时间区间统计营业额* @param begin* @param end* @return*/public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期dateList.add(begin);}List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("status", Orders.COMPLETED);map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;turnoverList.add(turnover);}//数据封装return TurnoverReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,",")).build();}
}
2.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口声明sumByMap方法:
/*** 根据动态条件统计营业额* @param map*/Double sumByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time >= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time <= #{end}</if></where>
</select>
2.3 功能测试
3. 用户统计
3.1 需求分析和设计
3.1.1 产品原型
所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量。
原型图:
业务规则:
- 基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数
- 根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据
3.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
3.2 代码开发
3.2.1 VO设计
根据用户统计接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义
package com.sky.vo;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220private String totalUserList;//新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10private String newUserList;}
3.2.2 Controller层
根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:
/*** 用户数据统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户数据统计")public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
}
3.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:
/*** 根据时间区间统计用户数量* @param begin* @param end* @return*/UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
3.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:
@Overridepublic UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);//总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);newUserList.add(newUser);totalUserList.add(totalUser);}return UserReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).newUserList(StringUtils.join(newUserList,",")).totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,",")).build();}
在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:
/*** 根据时间区间统计用户数量* @param beginTime* @param endTime* @return*/private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {Map map = new HashMap();map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);return userMapper.countByMap(map);}
3.2.5 Mapper层
在UserMapper接口中声明countByMap方法:
/*** 根据动态条件统计用户数量* @param map* @return*/Integer countByMap(Map map);
在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from user<where><if test="begin != null">and create_time >= #{begin}</if><if test="end != null">and create_time <= #{end}</if></where>
</select>
3.3 功能测试
4. 订单统计
4.1 需求分析和设计
4.1.1 产品原型
订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。
原型图:
业务规则:
- 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
- 基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量
- 根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数
- 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
4.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
4.2 代码开发
4.2.1 VO设计
根据订单统计接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义
package com.sky.vo;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215private String orderCountList;//每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10private String validOrderCountList;//订单总数private Integer totalOrderCount;//有效订单数private Integer validOrderCount;//订单完成率private Double orderCompletionRate;}
4.2.2 Controller层
在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:
/*** 订单数据统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/ordersStatistics")@ApiOperation("用户数据统计")public Result<OrderReportVO> orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end){return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));}
4.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
4.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}//每天订单总数集合List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();//每天有效订单数集合List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);//查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);orderCountList.add(orderCount);validOrderCountList.add(validOrderCount);}//时间区间内的总订单数Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//时间区间内的总有效订单数Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//订单完成率Double orderCompletionRate = 0.0;if(totalOrderCount != 0){orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;}return OrderReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList, ",")).orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ",")).validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ",")).totalOrderCount(totalOrderCount).validOrderCount(validOrderCount).orderCompletionRate(orderCompletionRate).build();}
在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:
/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {Map map = new HashMap();map.put("status", status);map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);return orderMapper.countByMap(map);
}
4.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明countByMap方法:
/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time >= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time <= #{end}</if></where>
</select>
4.3 功能测试
5. 销量排名Top10
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。
原型图:
业务规则:
- 根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
- 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
- 此处的销量为商品销售的份数
5.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
5.2 代码开发
5.2.1 VO设计
根据销量排名接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义
package com.sky.vo;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {//商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼private String nameList;//销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200private String numberList;}
5.2.2 Controller层
在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:
/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}
5.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);
5.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:
/*** 查询指定时间区间内的销量排名top10* @param begin* @param end* @return* */public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");return SalesTop10ReportVO.builder().nameList(nameList).numberList(numberList).build();}
5.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:
/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders owhere od.order_id = o.idand o.status = 5<if test="begin != null">and order_time >= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time <= #{end}</if>group by nameorder by number desclimit 0, 10
</select>
5.3 功能测试
后记
👉👉💕💕美好的一天,到此结束,下次继续努力!欲知后续,请看下回分解,写作不易,感谢大家的支持!! 🌹🌹🌹