介于本人一直想将现有的智慧城市的文档结合大模型RAG实现知识库问答助手，借着Chat With RTX的风潮正好将机器人和知识库合二为一，方便以后对众多文件进行查阅。
一、概要
Chat With RTX 是一个 Demo，用来将您自己的资料（文档、笔记、视频或其他数据）与大语言模型建立连接，从而令 LLM 更具个性化。利用检索增强生成 (RAG)、TensorRT-LLM 和 RTX 加速，您可以与自定义聊天机器人对话，快速灵活地获得聊天机器人根据您的内容给出的见解。此外，由于 Chat with RTX 完全在 Windows RTX PC 或工作站本地以安全的方式运行，因此您可以更快获得更满意的结果。
二、安装教程
从官网下载demo
https://us.download.nvidia.com/RTX/NVIDIA_ChatWithRTX_Demo.zip
系统要求
| 平台 | Windows |
|---|---|
| GPU | NVIDIA GeForce® RTX 30 或 40 系列 GPU 或配备至少 8GB VRAM 的 NVIDIA RTX™ Ampere 或 Ada Generation GPU |
| RAM | 16GB 或更高 |
| 操作系统 | Windows 11 |
| 驱动 | 535.11 或更新版本驱动 |
| 文件大小 | 35 GB |
解压缩安装包
开始安装
注意事项
这个时候打开VPN，不然会安装报错。
只能安装在默认路径，路径不能包含中文。
如果安装路径用户名包含中文，则无法继续安装，需要新建一个用户。
安装完成后，桌面会显示图标
首次运行需要打开VPN，下载模型
等到出现这个界面代表运行完毕
安装完后可以选择不包含中文的文件夹作为知识库，然后就可以通过大模型轻松在几百篇文档中找到你想要的知识了！虽然回答正确率有待考量，但是能快速的定位到知识所在文件。目前仅支持英文回答！
