某款服务器插上4张TDP功耗75瓦PCIE卡无法开机的调试过程

1.服务器厂家说这款服务器测过别家的4卡,所以一开始并没有怀疑服务器硬件有问题

2.拔掉另外三张,只保留cpu0对应的riser0 slot0上的一张卡,仍然无法开机。

3.怀疑是这张pcie卡bar空间太大导致。换另一款bar空间小的卡,仍然无法开机。又尝试插一张普通的显卡还是无法开机。

4.进入BIOS修改相关的配置,做过以下实验,均无效:

   强制为gen1,关掉sriov,关掉串口控制台,AES,虚拟化等

5.将卡拔掉,插入其它槽位,可以开机,卡也能识别。换到其它二个槽位,也可识别。目前为止,其它三个槽位均可识别,怀疑这个槽位有问题。

6.服务器厂家再次确认,之前的信息不对。这款服务器没有插过4张卡,只插过2张卡,且为独立供电,也不确认这个槽位是否插过。有问题的槽位在最底部,从散热的角度,并不是最好的位置。如果整机只插2张卡,应该不会是它。

7.从服务器机盖上可以看到有二种riser型号。另一种是有3个x8 slot的,于是让厂家服务器厂家协调这种型号的riser,将卡插在slot1和2上,可以正常开机.目前为止可以识别到4张卡。

8.最后服务器厂家解释:cpu0对应的riser只提供了24个lane。对应二种riser卡型号:x16+x8,3个x8。至于为什么插上无法开机,还没有进一步分析。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/702833.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

人工智能 — 点云模型

目录 一、点云模型1、三维图像2、点云1、概念2、内容 3、点云处理的三个层次1、低层次处理方法2、中层次处理方法3、高层次处理方法 二、Spin image 一、点云模型 1、三维图像 三维图像是一种特殊的信息表达形式,其特征是表达的空间中三个维度的数据。 和二维图像…

荣耀手机如何开启地震预警功能

1、打开荣耀手机,进入“设置”,在搜素栏输入“地震”。 2、进入“安全-应急预警通知”功能栏。 3、开启“地震预警”。 4、查看“预警演示教程”。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e207e356bb634c11adf926c6a53e48cc.png…

Mysql学习之事务日志redolog深入剖析

Mysql 事务日志 redo log 事务有4种特性:原子性、一致性、隔离性和持久性。那么事务的四种特性到底是基于什么机制实现的呢? 事务的隔离性由锁机制实现。而事务的原子性、一致性和持久性由事务的redo日志和undo日志来保证。 REDO LOG 称为重做日志&…

OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 计算着色器是怎么用的?

OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 是怎么用的? Compute Shader 是 OpenGL ES(以及 OpenGL )中的一种 Shader 程序类型,用于在GPU上执行通用计算任务。与传统的顶点着色器和片段着色器不同,Compute Shader 被设计用于在 GPU 上执行各种通用计算任务,而不是仅仅处理图形…

挑战杯 基于情感分析的网络舆情热点分析系统

文章目录 0 前言1 课题背景2 数据处理3 文本情感分析3.1 情感分析-词库搭建3.2 文本情感分析实现3.3 建立情感倾向性分析模型 4 数据可视化工具4.1 django框架介绍4.2 ECharts 5 Django使用echarts进行可视化展示5.1 修改setting.py连接mysql数据库5.2 导入数据5.3 使用echarts…

供应链大数据:穿越经济迷雾的指南针

随着经济形势的变幻莫测,企业运营面临着前所未有的挑战。在这个充满不确定性的时代,供应链大数据如同一盏明亮的指南针,为企业提供精准的方向指引。下面,我们将深入探讨供应链大数据如何帮助企业洞察市场趋势、优化库存管理、降低…

Pod yaml文件详解

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选&#…

2.deeplabv3+的主干网络(mobilenet网络)

deeplabv3的论文中用了resnet网络,在这里用轻量级网络mobilenet替换resnet,下面分别是两个网络的代码。 1.mobilenet网络 代码如下: import math import os import cv2 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import tor…

基于YOLOv8深度学习+Pyqt5的电动车头盔佩戴检测系统

wx供重浩:创享日记 对话框发送:225头盔 获取完整源码源文件已标注的数据集(1463张)源码各文件说明配置跑通说明文档 若需要一对一远程操作在你电脑跑通,有偿89yuan 效果展示 基于YOLOv8深度学习PyQT5的电动车头盔佩戴检…

Java学习——泛型通配符

Java泛型的通配符?(问号)是一种特殊的类型参数,用于表示未知的类型。通配符可以在使用泛型类型时提高代码的灵活性,使得一个泛型容器能够引用多种不同类型的泛型对象。主要有三种类型的通配符使用场景:无界通配符、有…

网络防御-内容安全

目录 内容安全IAE引擎DFI和DPI技术 --- 深度检测技术DPI --- 深度包检测技术DFI --- 深度流检测技术 入侵防御(IPS)入侵检测的方法异常检测误用检测 签名ID --- 签名的标识检测范围 内容安全 攻击可能只是一个点,防御需要全方面进行 IAE引擎 …

表单进阶--复选框

radio&#xff1a;单选框&#xff08;单选&#xff09; checkbox&#xff1a;多选框&#xff08;多选&#xff09; 语法&#xff1a;<input type"radio/checkbox" value"值" name"名称" checked"checked"/> type&am…

2 easy 27. 移除元素

双指针法 复杂度&#xff1a; //给你一个数组 nums 和一个值 val&#xff0c;你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素&#xff0c;并返回移除后数组的新长度。 // // 不要使用额外的数组空间&#xff0c;你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 // // 元素的顺…

【大数据】Flink SQL 语法篇(四):Group 聚合

Flink SQL 语法篇&#xff08;四&#xff09;&#xff1a;Group 聚合 1.基础概念2.窗口聚合和 Group 聚合3.SQL 语义4.Group 聚合支持 Grouping sets、Rollup、Cube 1.基础概念 Group 聚合定义&#xff08;支持 Batch / Streaming 任务&#xff09;&#xff1a;Flink 也支持 G…

RCE (Remote ????? execution) --->CTF

看这个标题就知道今天的内容不简单&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; 那么就来讲一下我们的RCE吧 目录 ​编辑 1. &&#xff1f; |&#xff1f; ||&#xff1f; &&&#xff1f; 2.PHP命令执行函数&& ||"" 1."" &…

6、进程、服务管理

一、进程管理 1.概述 进程是正在执行的程序或命令&#xff0c;每一个进程都独立运行&#xff0c;都有自己的地址空间&#xff0c;并占用一定的系统资源以后开发会遇见&#xff1a; 端口占用出现程序假死、卡死 2.查看系统运行进程 语法 ps 参数ps –a:显示当前终端下的所有…

智能SQL生成:后端技术与LLM的完美结合

文章目录 引言一、什么是大模型二、为什么选择LLM三、开发技术说明四、系统架构说明五、编码实战1. Maven2. 讯飞大模型配置类3. LLM相关的封装4. 编写LLM的service5. 编写controller6. 运行测试 六、总结 引言 本篇文章主要是关于实现一个类似Chat2DB的根据自然语言生成SQL的…

开源工具和框架

目录 开源工具和框架 一、 开源工具和框架 二、开源工具和框架在现代软件开发中的角色 1、基础设施建设&#xff1a; 2、开发效率提升&#xff1a; 3、代码质量保障&#xff1a; 4、技术创新&#xff1a; 三、广泛使用的开源项目分析 3.1、Linux 3.2、Git 3.3、Docke…

Unity接入讯飞的大数据模型

原&#xff1a;基于C#WPF编写的调用讯飞星火大模型工具_c#xf$xccx-CSDN博客 记录一下以防以后用到。 using Newtonsoft.Json; using System.Collections.Generic;public class JsonResponse {[JsonProperty("header")]public ResponseHeader Header { get; set; }[…

上一篇文章补充:已经存在的小文件合并

对于HDFS上已经存在的大量小文件问题&#xff0c;有多种策略可以进行处理和优化&#xff1a; 1. **合并小文件**&#xff1a; - **使用Spark作业合并**&#xff1a;通过编写Spark程序读取小文件并调用repartition()或coalesce()函数重新分区数据&#xff0c;然后将合并后的…