简单学习语音唤醒

一、总体介绍

二、来到讯飞开放平台

三、代码修改

1.ivw_sample.cpp代码修改

（1）库的导入

（2）宏定义编辑

（3）定义

（4）修改OnOutput编辑

（5）添加一个读取录音的函数

（6）修改ivwIns函数

修改

添加代码

2.将bin中的resource文件夹提出，提出linuxrec

3.修改build.sh

4.编译build.sh文件，生成可以执行的demo。

5.查看唤醒效果

一、总体介绍

用到的技术：科大讯飞的语音唤醒

操作系统：ubuntu16.04（Linux）

二、来到讯飞开放平台

下载语音唤醒的SDK包，解压

_MACOSX是一个隐藏的文件夹名称，它通常出现在Mac电脑上的压缩文件中。这个文件夹实际上是用来存放压缩文件在Mac系统上解压后生成的额外元数据和资源文件的。

三、代码修改

1.ivw_sample.cpp代码修改

（1）库的导入

（2）宏定义

代码解析

{WAVE_FORMAT_PCM, // PCM编码格式1,              // 单声道16000,          // 采样率为16kHz32000,          // 每秒传输数据量为32KB2,              // 数据块对齐值（等于通道数×每个样本占用的字节数）16,             // 每个样本占用的位数sizeof(WAVEFORMATEX)    // 结构体大小，单位：字节
}

#define DEFAULT_FORMAT ...：定义了一个名为DEFAULT_FORMAT的宏，展开后得到一个结构体，用于描述音频数据的默认格式信息。

#define E_SR_NOACTIVEDEVICE 1：将E_SR_NOACTIVEDEVICE定义为常量1，表示没有活动音频设备。

#define E_SR_NOMEM 2：将E_SR_NOMEM定义为常量2，表示内存不足。

#define E_SR_INVAL 3：将E_SR_INVAL定义为常量3，表示无效的参数。

#define E_SR_RECORDFAIL 4：将E_SR_RECORDFAIL定义为常量4，表示录音失败。

#define E_SR_ALREADY 5：将E_SR_ALREADY定义为常量5，表示已经在录音。

（3）定义

recorder是一个指向 recorder 结构体的指针，用于处理录音相关功能的结构体，包含了与录音相关的变量和函数指针。

sleep_ms用于延时

（4）修改OnOutput

添加代码

    string temp = (char *)output->node->value;if( temp.find("你好小迪") != string::npos){printf("----触发你好小迪,拦截----\n");return;}

代码分析

temp.find("你好小迪") != string::npos 是一个条件语句，用于判断字符串 temp 是否包含子串 "你好小迪"。

temp.find("你好小迪") 表示在字符串 temp 中查找子串 "你好小迪" 的位置，如果找到了，则返回该子串在 temp 中的起始位置；否则，返回 string::npos，表示没有找到该子串。

因此，当 temp 中包含子串 "你好小迪" 时，表达式 temp.find("你好小迪") != string::npos 的值为真（True）；否则，表达式的值为假(False)。

在这段代码中，该条件语句用于判断是否需要拦截 AIKIT 引擎响应的结果。如果检测到输入的内容是 "你好小迪"，则会触发拦截的操作，不再进行后续的处理。

（5）添加一个读取录音的函数

代码分析

这段代码是一个回调函数 iat_cb，用于读取录音内容并将其传递给创建录音的函数 create_recorder。

在该回调函数中，首先判断传入的参数 dataBuf 是否为空指针，并且判断长度 len 是否为0。如果是，则直接返回，不进行后续处理。

接下来，通过调用 AIKIT_DataBuilder::create() 创建一个数据构造器 dataBuilder，然后使用 AiAudio::get("wav")->data(dataBuf,len)->valid() 将音频数据 dataBuf 加载到构造器中，并设置音频数据类型为 WAV 格式。

通过 dataBuilder->payload(wavData) 将构造器的内容设置为音频数据。

调用 AIKIT_Write(handle,AIKIT_Builder::build(dataBuilder)) 将数据构造器的内容通过 AIKIT 引擎的写入接口写入，传递给创建录音的函数 create_recorder 进行处理。

（6）修改ivwIns函数

代码分析

AIKIT_ParamBuilder 类用于构建在启动 AIKIT 引擎时需要的参数，例如唤醒词检测的阈值、语音识别模型的路径等。通过创建 AIKIT_ParamBuilder 对象，可以向其中添加不同的参数，并使用 AIKIT_Builder::build 函数将其构建为可用于启动 AIKIT 引擎的参数对象。

AIKIT_HANDLE 类则是对 AIKIT 引擎运行状态的封装。通过调用 AIKIT_Start 函数启动 AIKIT 引擎时，会返回一个 AIKIT_HANDLE 指针，用于表示引擎的运行状态。然后，可以通过该指针调用其他 AIKIT 相关函数，如 AIKIT_Write 函数将音频数据传输给 AIKIT 引擎进行处理，或者 AIKIT_End 函数结束 AIKIT 引擎的运行。

创建了一个参数构造器 paramBuilder，然后根据默认音频格式 DEFAULT_FORMAT 设置了 WAV 文件的采样率为 16kHz。接着通过调用 AIKIT_LoadData 函数加载了一个自定义的唤醒词列表文件 ./resource/keyword-nhxd.txt，并将其命名为 "key_word" 并分配给了索引数组的第一个元素。

修改

添加代码

（7）添加 TestIVW函数

（7）main函数

2.将bin中的resource文件夹提出，提出linuxrec

3.修改build.sh

gcc -c linuxrec.c 命令用于编译 linuxrec.c 源文件，并生成相应的目标文件 linuxrec.o。选项 -c 表示只进行编译而不进行链接，生成的是目标文件而非可执行文件。

接着，g++ -g -std=c++11 -o ivw_demo ivw_demo.cpp linuxrec.o -L./libs/ -laikit -lpthread -ldl -Wl,-rpath=lib -lasound 命令用于编译 ivw_demo.cpp 源文件和 linuxrec.o 目标文件，并链接库文件以生成可执行文件 ivw_demo。选项 -o ivw_demo 表示指定输出文件名为 ivw_demo。

参数分析：