关系型数据库是以关系（表格）为基础的数据库，它采用了 SQL（Structured Query Language）作为数据操作语言，常见的关系型数据库包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

非关系型数据库则是基于文档、键值、列族等方式存储数据的数据库，它通常没有固定的表结构，因此也被称为 NoSQL（Not Only SQL）数据库。常见的非关系型数据库包括 MongoDB、Redis、Cassandra 等。

关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据结构、数据操作和数据存储等方面存在明显的差异，主要有以下几个方面的区别：

1. 数据模型：关系型数据库采用了基于表格的二维数据模型，而非关系型数据库则可以采用多种数据模型，如键值、文档、图形等。
2. 数据结构：关系型数据库中的表格需要定义表结构、字段和字段类型，而非关系型数据库中的数据可以是自由格式的。
3. 数据操作：关系型数据库使用 SQL 作为操作语言，包括数据查询、插入、修改和删除等操作，而非关系型数据库使用不同的 API 或命令进行数据操作。
4. 数据存储：关系型数据库通常采用传统的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务模型，而非关系型数据库通常采用 BASE（基本可用、软状态、最终一致性）事务模型。

关系型数据库通常适用于需要处理结构化数据的应用场景，如金融系统、ERP 系统、客户关系管理等。而非关系型数据库则适用于需要处理非结构化或半结构化数据的应用场景，如日志处理、社交网络、物联网等。

举例来说，一个电商网站可能会使用 MySQL 来存储订单信息、用户信息、商品信息等结构化数据，以及使用 Redis 来存储用户购物车、商品缓存等非结构化数据。又比如，一个社交媒体应用可能会使用 MongoDB 来存储用户关系、消息记录等文档数据，以及使用 Elasticsearch 来存储和搜索大量的用户生成内容。