【Java程序设计】【C00276】基于Springboot的就业信息管理系统(有论文)

基于Springboot的就业信息管理系统(有论文)

    • 项目简介
    • 项目获取
    • 开发环境
    • 项目技术
    • 运行截图

项目简介

这是一个基于Springboot的就业信息管理系统
本系统分为前台功能模块、管理员功能模块、学生功能模块、企业功能模块以及导师功能模块。
前台功能模块:入到系统首页,可以查看首页,招聘信息,交流论坛,公告资讯,个人中心,后台管理等内容进行操作
管理员功能模块:管理员登录进入就业信息管理系统可以查看首页,个人中心,学生管理,导师管理,企业管理,招聘信息管理,应聘信息管理,面试邀请管理,就业指导管理,交流论坛,系统管理等功能进行详细操作
学生功能模块:学生登录进入就业信息管理系统可以查看首页,个人中心,应聘信息管理,面试邀请管理,就业指导管理等功能进行详细操作
企业功能模块:企业登录进入就业信息管理系统可以查看首页,个人中心,学生管理,招聘信息管理,应聘信息管理,面试邀请管理等功能进行详细操作
导师功能模块:导师登录进入就业信息管理系统可以查看首页,个人中心,学生管理,企业管理,招聘信息管理,就业指导管理等功能进行详细操作

项目获取

源码获取地址

开发环境

运行环境:推荐jdk1.8;
开发工具:eclipse以及idea(推荐)、vscode、redis、node环境(16.X);
操作系统:windows 10 8G内存以上(其他windows以及macOS支持,但不推荐);
浏览器:Firefox(推荐)、Google Chrome(推荐)、Edge;
数据库:MySQL8.0(推荐)及其他版本(支持,但容易异常尤其MySQL5.7(不含)以下版本);
数据库可视化工具:Navicat Premium 15(推荐)以及其他Navicat版本
是否maven项目:是

项目技术

后端:Springboot、Mybatis、mysql
前端:html、elemetui、vue、axios

运行截图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/702270.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微服务知识02

1、九大高并发解决方案 2、系统架构图​​​​​​​ 3、分布式事务 本地事务、分布式事务 操作不同服务器的数据库(垂直分库) 4、分布式事务解决方案(没有seata之前) (1)XA协议(强一致性&a…

PixPin:一键搞定截图、长截图、贴图、GIF

名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 一、什么是PixPin?①PixPin②核心功…

readproc.h

Ubuntu22.04系统中 编译自己写的程序的时候,报错,显示找不到readproc.h文件,通过安装libprocps-dev解决 sudo apt install libprocps-dev

项目解决方案:街道社区视频监控接入、汇聚和联网设计方案

目 录 一、客户需求 二、网络拓扑图 三、方案描述 四、系统配置 1、服务器配置 2、带宽配置 五、方案优势 1. 平台可堆叠使用 2. 支持主流接入协议 4. 多种终端显示 5. 客户端功能强大 6. 一机一档 一、客户需求 1,一个街道有十个社…

消息中间件篇之RabbitMQ-高可用机制

一、怎么保证高可用性 在生产环境下,使用集群来保证高可用性,一般我们采用普通集群、镜像集群、仲裁队列。 二、普通集群 普通集群,或者叫标准集群(classic cluster),具备下列特征: 1. 会在集…

蓝桥杯DP算法——区间DP(C++)

根据题意要求的是将石子合并的最小权值,我们可以根据DP思想使用二维数组f[i,j]来存放所有从第i堆石子到第j堆石子合并成一堆石子的合并方式。 然后由第二个图所示,我们可以将i到j区间分成两个区间,因为将i到j合并成一个区间的前一步一定是合…

SpringBoot自动装配的原理

废话不多说,直接上干货 SpringBoot 是如何实现自动装配的? 以我这个2.6.13的版本为例 第一步,我们先从SpringBootApplication这个入口注解看起 在springBootApplication这个注解当中有三个关键性的注解,大概可以看作是&#xff1a…

Java面试:Spring Cloud Alibaba

文章目录 引言I Spring Cloud Alibaba1.1 配置文件加载的优先级(由高到低)1.2 注册中心1.3 rpcII 高并发场景:缓存穿透/缓存失效/雪崩如何解决2.1 缓存穿透2.2 缓存击穿(失效)2.3 缓存雪崩引言 微服务涉及的中间件分布式事务事务的传播方式事务的隔离级别缓存穿透/缓存失效…

Matlab/simulink基于vsg的风光储调频系统建模仿真(持续更新)

​ 1.Matlab/simulink基于vsg的风光储调频系统建模仿真(持续更新)

C/C++暴力/枚举/穷举题目持续更新(刷蓝桥杯基础题的进!)

目录 前言 一、百钱买百鸡 二、百元兑钞 三、门牌号码(蓝桥杯真题) 四、相乘(蓝桥杯真题) 五、卡片拼数字(蓝桥杯真题) 六、货物摆放(蓝桥杯真题) 七、最短路径(蓝…

图解目标检测 之 【YOLOv9】 算法 最全原理详解

YOLOv9与SOTA模型对比 什么是 YOLOv9?YOLOv9是YOLO系列中的最新产品,是一种实时目标检测模型。它通过先进的深度学习技术和架构设计,包括通用 ELAN (GELAN) 和可编程梯度信息 (PGI),展现出更好的性能。 YOLO 系列通过引入计算机视…

Java/Python/Go不同开发语言基础数据结构和相关操作总结-GC篇

Java/Python/Go不同开发语言基础数据结构和相关操作总结 1. 常见gc方式1.1 gc判断对象是否存活1.2 引用计数法1.2 标记-清除算法1.3 复制算法1.4 标记-压缩算法1.5 分代收集算法 2. java的gc方式以及垃圾回收器2.1 gc方式2.1 gc回收器2.1.1 Serial收集器2.1.2 ParNew收集器2.1.…

Socket、UDP、TCP协议和简单实现基于UDP的客户端服务端

目录 Socket TCP和UDP区别 UDP:无连接,不可靠传输,面向数据报,全双工 TCP:有连接,可靠传输,面向字节流,全双工 无连接和有连接 可靠传输和不可靠传输 面向数据报和面向字节流…

学习或从事鸿蒙开发工作,有学历要求吗?

目前安卓有2,000万的开发者。本科及以上学历占比为35%;iOS有2,400万开发者,本科及以上学历占比为40% 绝大多数的前端开发者都是大专及以下学历,在2023年华为开发者大会上余承东透露华为的开发者目前有200万,但鸿蒙开发者统计的数据…

C#,数组数据波形排序(Sort in Wave Form)的朴素算法与源代码

1 波形排序 所谓“波形排序”就是一大一小。 将n个身高互不相同的人排成一行 ,对于每个人 ,要求他要么比相邻的人均高 ,要么比相邻的人均矮 ,问共有多少种排法 ,这一问题称为波形排列问题。 2 源程序 using System; using System.Collections; using System.Collections.Gen…

[嵌入式系统-33]:RT-Thread -18- 新手指南:三种不同的版本、三阶段学习路径

目录 前言:学习路径:入门学习-》进阶段学习》应用开发 一、RT-Thread版本 1.1 标准版 1.2 Nano 1.3 Smart版本 1.4 初学者制定学习路线 1.5 RT-Thread在线文档中心目录结构 1.6 学习和使用RT-Thread的三种场景 二、入门学习阶段:内…

信息系统项目管理师论文分享(质量管理)

水一篇文章。我发现身边考高项的朋友很多都是论文没过,我想着那就把我的论文分享出来,希望能有帮助。 质量管理 摘要 2020年5月,我作为项目经理参加了“某市某医联体的互联网诊疗(互联网医院和远程医疗)平台”的建设…

编程的基础:理解时间和空间复杂度

编程的基础:理解时间和空间复杂度 时间复杂度空间复杂度示例常数时间复杂度 O(1)线性时间复杂度 O(n)线性对数时间复杂度 O(n log n)二次时间复杂度 O(n^2)指数时间复杂度 O(2^n) 空间复杂度示例常数空间复杂度 O(1)线性空间复杂度 O(n)线性对数空间复杂度 O(log n)…

apache 模式、优化、功能 与 nginx优化、应用

一、I/O模型——Input/Output模型 1.同步/异步 A程序需要调用B程序的某一个功能,A发送一个请求需要B完成一个任务 同步:B不会主动去通知A是否完成需要A自己去问 异步:B会主动通知A是否完成 2.阻塞/非阻塞 A发送一个请求需要B完成一个任务 …

Vision Mamba:使用双向状态空间模型进行高效视觉表示学习

模型效果 将DeiT和Vim模型之间的性能和效率比较,为了进行准确性比较,我们首先在IN1K分类数据集上预训练DeiT和Vim,然后在不同的下游密集预测任务上微调通用主干,即,语义分割、目标检测、实例分割。结果表明&#xff0c…