我看到社区有人需要，刚好我自己也要安装个ubuntu的用在自己的4090服务器上玩一玩。

于是就写一篇这样的教程。但是我只需要他的api推理，用于测试4090合成速度。所以这里只执行Python api.py

环境

1.首先下载整合包，里面有个nltk_data,拿出来打成压缩包等会要用

因为你没有的话，他会自动下载，下载速度很慢，估计是他给的默认资源地址网速不行。

2.克隆项目

https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

3.修改requestments.txt

删除里面的
modelscope==1.10.0

Faster_Whisper

新增

einops

4.默认你已经安装好了coda，不会安装的看这个

ubuntu安装python以及conda-CSDN博客

安装

1.首先创建一个虚拟环境

conda create --name gptsovits_conda3 python==3.9.13

2.安装包

进入conda环境

conda activate gptsovits_conda3

pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（不要开什么科学上网的东西）

3.将nltk_data压缩包解压到ubuntu的自己用户的目录下

我解压后是在这个目录/root/nltk_data

4.安装ffmpeg

sudo apt install ffmpeg

测试

启动

python3 api.py

启动成功

post请求测试，成功。

ubuntu,4090合成速度大概4秒生成12秒的音频。