【右一的电子笔记】全导航，持续更新...

文章目录

📚计算机基础
- 🐇高程（c++）
- 🐇python基础
- 🐇数据结构
- 🐇数据库系统概念
- 🐇计算机网络
- 🐇计算机组成原理
- 🐇操作系统
📚大数据
- 🐇大数据管理与分析
- 🐇大数据安全
- 🐇数据可视化
- 🐇机器学习
- 🐇信息检索与数据挖掘
📚图形学
👀大数据管理与分析【实验】
👀大数据安全【实验】
👀数据可视化【图表】
👀信息检索【实验】
👀爬虫【小实践】
👀数据结构【实验】
👀前端【实操笔记】
- 🐱核心技术
- 🐱高级技术
- 🐱小案例

⭐️【笔记涵盖】：数据结构、数据库、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、图形学、大数据管理与分析、大数据安全、信息检索与数据挖掘、机器学习…
⭐️该笔记导航主要对应【右一的电子笔记合集】专栏。整理不易，一点点有偿，持续更新，搭配笔记导航使用更佳(〃‘▽‘〃)
⭐️其余实验过程记录及实操笔记不在笔记合集专栏内，但也在该导航作梳理，详情见对应公开专栏(ﾟ▽ﾟ*) 。

📚计算机基础

🐇高程（c++）

高程 | 类与对象（c++）
高程 | 数据的共享与保护（c++）
高程 | 数组、指针与字符串（c++）
高程 | 多态性（c++）
高程 | 继承与派生（c++）

🐇python基础

python基础 | python基础语法
python基础 | Numpy基础
python基础 | Pandas基础

🐇数据结构

数据结构 | 第五章：线性表——数组描述 | arrayList的查找、插入、删除
数据结构 | 第六章：线性表——链式描述 | 桶排序
数据结构 | 第七章：数组和矩阵 | 行主映射和列主映射 | 稀疏矩阵
数据结构 | 第八章：栈 | 数组描述arrayStack | 链表描述LinkedStack | 括号匹配
数据结构 | 第九章：队列 | 循环队列 | 方法pop和push
数据结构 | 第十章：散列表 | 字典 | 线性探查 | 链式散列 | LZW编码
数据结构 | 第十一章：二叉树和其他树 | 【前序遍历】【中序遍历】【后序遍历】【层次遍历】 | 并查集
数据结构 | 第十二章：优先级队列 | 堆 | 左高树 | 堆排序 | 霍夫曼编码
数据结构 | 第十四章：搜索树 | 二叉搜索树的查找、插入、删除
数据结构 | 第十五章：平衡搜索树——AVL树 | AVL树的搜索、插入、删除
数据结构 | 第十五章：平衡搜索树——B-树 | B-树的搜索、插入、删除
数据结构 | 第十六章：图 | 邻接矩阵 | 邻接链表 | 图的遍历【DFS】【BFS】
数据结构 | 第十七章：贪婪算法 | 拓扑排序 | Dijkstra算法 | Kruskal算法 | Prim算法
数据结构 | 第十八章：分而治之 | 归并排序 | 快速排序
数据结构 | 第十九章：动态规划 | Floyd算法
数据结构 | 各种排序算法梳理 | 复习版
数据结构与算法 | 【题型】自制题目解析
【转载】数据结构 | 时间与空间复杂度就看这篇了
【转载】数据结构 | 【题型】霍夫曼编码：编码过程分析

🐇数据库系统概念

数据库系统概念 | 第一章 && 第二章：引言 && 关系模型
数据库系统概念 | 第三章：SQL介绍
数据库系统概念 | 第四章：中级SQL
数据库系统概念 | 第六章：形式化关系查询语言 | 含带答案习题
数据库系统概念 | 第七章：使用E-R模型的数据库设计 | ER图设计| ER图转化为关系模型 | 强实体和弱实体
数据库系统概念 | 第十三章：事务管理 | 事务特性（ACID）| 冲突可串行化
数据库系统概念 | 【应试向】SQL语句练习 && 形式化关系查询语言

🐇计算机网络

计算机网络｜第一章：计算机网络和因特网
计算机网络｜第二章：应用层
计算机网络｜第三章：传输层
计算机网络｜第四章：网络层：数据平面
计算机网络｜第五章：网络层：控制平面
计算机网络｜第六章：链路层和局域网

🐇计算机组成原理

计算机组成原理 | 第一章：概论 | 冯诺依曼计算机 | 计算机硬件
计算机组成原理 | 第六章：计算机的运算方法 | 进制转换 | 定点运算 | 浮点数运算
计算机组成原理 | 第四章：存储器 | 存储器与CPU连接 | 存储器的校验 | Cache容量计算
计算机组成原理 | 第五章：输入输出系统 | 程序中断方式
计算机组成原理 | 第八章：CPU结构和功能 | 中断屏蔽技术 | 指令周期
计算机组成原理 | 第七章：指令系统 | 寻址方式 | 指令格式设计
计算机组成原理 | 第九章：控制单元的功能 | 微操作命令 | 时钟周期
计算机组成原理 | 第十章：控制单元的设计 | 节拍安排 | 微命令 | 微操作 | 微指令 | 微程序

🐇操作系统

操作系统 | 知识梳理 | 复习（上）
操作系统｜知识梳理｜复习（下）
操作系统 | 背诵梳理
操作系统 | readline库的用处与安装方法

📚大数据

🐇大数据管理与分析

大数据｜大数据基础（概念向）
大数据｜Hadoop系统
大数据｜HDFS分布式文件系统
大数据｜MapReduce模型 | Hadoop MapReduce的基本工作原理
大数据 | HBase基本工作原理
大数据｜Hive和数据仓库
大数据｜Spark介绍

🐇大数据安全

大数据安全 | 期末复习（上）
大数据安全 | 期末复习（中）
大数据安全 | 期末复习（下）

🐇数据可视化

可视化 | python可视化相关库梳理
可视化 | 数据可视化降维算法梳理
数据可视化 | 期末复习

🐇机器学习

机器学习｜机器学习概述
机器学习 | 单变量线性回归 | 吴恩达学习笔记
机器学习｜多变量线性回归 | 吴恩达学习笔记
机器学习｜逻辑回归｜吴恩达学习笔记 | 牛顿法
机器学习｜优化算法 | 评估方法｜分类模型性能评价指标 | 正则化
机器学习 | 降维：PCA主成分分析
机器学习 | SVD奇异值分解
【转载】机器学习 | 降维：LDA
机器学习 | 支持向量机SVM | 概念了解向
机器学习 | 决策树 Decision Tree | 概念向
机器学习 | 集成算法 | Bagging | Boosting | 概念向

🐇信息检索与数据挖掘

信息检索与数据挖掘 |（一）介绍
信息检索与数据挖掘 | （二）布尔检索与倒排索引
信息检索与数据挖掘 | （三）模糊检索
信息检索与数据挖掘｜（四）索引构建
信息检索与数据挖掘 | （五）文档评分、词项权重计算及向量空间模型
【转载】信息检索与数据挖掘 | （六）信息检索度量指标
信息检索与数据挖掘 | （七）概率检索模型
信息检索与数据挖掘 | （八）语言建模的IR
信息检索与数据挖掘 | （九）Link Analysis（链接分析）
信息检索与数据挖掘 | （十）线性回归与逻辑回归
信息检索与数据挖掘 | （十一）深度学习
信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

📚图形学

图形学 | 期末复习（上）| games101笔记 | 补档
图形学 | 期末复习（下）| games101笔记 | 补档

👀大数据管理与分析【实验】

大数据 | 实验零：安装Hadoop伪分布式系统
大数据 | 实验一：大数据系统基本实验 | 常用的Linux操作和Hadoop系统
大数据 | 实验一：大数据系统基本实验 | 熟悉常用的HDFS操作
大数据 | 实验一：大数据基本实验 | MapReduce初级编程
大数据 | 实验一：大数据基本实验 | 熟悉常用的HBase操作
大数据 | 实验二：文档倒排索引算法实现
大数据 | 实验三：PageRank算法实现
大数据 | 实验四：并行化数据挖掘算法设计

杂货铺 | Windows系统上解压缩tgz文件及环境配置一般步骤

👀大数据安全【实验】

大数据安全 | 【实验】仿射加密
大数据安全 | 【实验】凯撒加密与解密
大数据安全 | 【实验】DES加密解密
大数据安全 | 【实验】S-AES加密
大数据安全 | 【实验】RSA加密解密
大数据安全 | 【实验】Diffie-Hellman密钥交换算法
大数据安全 | 【实验】ElGamal公钥密码

👀数据可视化【图表】

可视化 | echarts中国地图散点图
可视化 | 3D文字球状标签云
可视化 | echarts饼图改编
可视化 | 基于CBDB的唐代历史人物分析
1. 可视化理论
2. 框架搭建
3. 关于iframe框架标签的实际应用
4. echarts条形折线复合图
5. echarts金字塔图
6. echarts中国地图热力图
7. echarts气泡图
8. echarts堆叠条形图&多组条形图
9. 可视化大屏快速布局
10. d3桑基图
11. d3力导向关系图
12. d3力导向关系图优化（搜索+刷新）