未来智能的发展走势可以预见是从人工智能走向人机融合智能，再到人机环境系统智能。这一趋势主要包括以下五个特点：

1、主动推荐

未来智能系统将能够主动根据用户的需求和兴趣，提供个性化的推荐和建议。这种推荐将基于大数据和机器学习算法，能够更好地满足用户的需求。例如，智能音箱能够根据用户的音乐喜好主动推荐适合的歌曲。

2、交互学习

未来智能系统将能够通过与人类用户进行交互学习，不断提高自身的智能水平。智能系统可以通过与人类用户的对话和反馈，不断学习并改进自己的表现和能力。例如，智能助手能够通过与用户的对话了解用户的口音、习惯用语等信息，并根据这些信息改进自己的语音识别和语义理解能力。

3、高效容错

未来智能系统将更加强调容错性能，能够在出现错误或者异常情况时进行快速的自我修复和纠正。这将使得智能系统更加可靠和稳定。例如，智能车辆能够通过多传感器数据的冗余校验和自适应控制算法来避免或纠正操控错误。

4、混合决策

未来智能系统将能够将人类的决策和机器的决策相结合，以获得更好的决策结果。智能系统可以利用大数据和机器学习算法提供决策建议，同时允许人类用户参与决策过程进行审查和调整。例如，智能金融系统能够结合人类投资经验和机器学习算法，为投资者提供更可靠的投资建议。

5、按需组网

未来智能系统将能够根据不同的场景和需求，灵活地组合和配置不同的智能设备和资源。智能系统可以根据用户的需要，自动组网并提供相应的服务和功能。例如，智能家居系统能够根据用户的需求和环境条件，自动连接和配置各种智能设备，实现智能家居的自动化管理。

总之，未来智能的发展走势，是从人工智能走向人机融合智能，再到人机环境系统智能，它包含了五个特点：第一，主动推荐；第二，交互学习；第三，高效容错；第四，混合决策；第五，按需组网。通过这些特点，未来智能系统将更加智能化、个性化和自适应，能够更好地与人类用户进行交互和合作，为人类提供更好的服务和支持。