模型 HBG(品牌增长)

系列文章 分享 模型,了解更多👉 模型_总纲目录。品牌增长法。


1 HBG(品牌增长)模型的应用

1.1 江小白使用HBG模型提高品牌知名度和销售额

  • 选择受众市场:江小白的目标客户是年轻人,他们喜欢简单、时尚的产品。因此,江小白在包装和广告宣传上都采用了简洁、时尚的设计,以吸引目标客户的注意。
  • 宣传方式:江小白通过各种渠道进行宣传,包括电视广告、户外广告、社交媒体等。此外,江小白还积极参与各种活动,如音乐节、体育赛事等,以提高品牌知名度。
  • 销售渠道:江小白在全国各地建立了广泛的销售网络,包括超市、便利店、酒吧、餐厅等。此外,江小白还积极拓展电商渠道,以方便消费者购买产品。

总之,江小白通过 HBG 模型,成功地提高了品牌知名度和销售额,成为了中国白酒行业的领军品牌之一

1.2 瑞幸咖啡使用HBG模型成为中国咖啡市场的重要参与者

  • 选择受众市场:瑞幸咖啡主要面向年轻的都市白领,提供高性价比的咖啡产品。
  • 提高渗透率:通过大量的广告宣传、线上线下的优惠活动,以及快速的门店扩张,瑞幸咖啡迅速提高了品牌的知名度和产品的渗透率。
  • 提升品牌回想度:瑞幸咖啡注重品牌形象的塑造,通过独特的品牌标识、一致的门店设计和有针对性的营销活动,让消费者在有咖啡需求时更容易想起瑞幸。
  • 增加购买便利性:瑞幸咖啡通过密集的门店布局、便捷的外卖服务和移动端下单功能,使消费者更容易购买到瑞幸咖啡。

通过运用 HBG 模型,瑞幸咖啡实现了快速增长,成为中国咖啡市场的重要参与者。当然,实际应用中还需要考虑更多因素和具体情况,以上案例仅作简要说明。

1.3 可口可乐使用HBG模型成为全球知名的饮料品牌

  • 选择受众市场:可口可乐的目标受众广泛,包括各个年龄层和消费群体。
  • 提高渗透率:通过大规模的广告宣传、多样化的产品线以及全球范围内的销售网络,可口可乐确保其产品能够广泛触达消费者。
  • 提升品牌回想度:可口可乐凭借强大的品牌形象、标志性的包装和长期的市场推广,使消费者在想购买饮料时更容易想到可口可乐。
  • 增加购买便利性:可口可乐在全球范围内建立了广泛的分销渠道,包括超市、便利店、餐厅等,确保消费者能够方便地购买到其产品。

通过有效运用 HBG 模型,可口可乐成为了全球知名的饮料品牌,实现了持续的增长和市场份额的扩大。需要注意的是,每个品牌的情况和市场环境都不同,因此在实际应用中需要根据具体情况进行调整和定制。

1.4 海底捞使用HBG 模型在中国餐饮市场占据重要地位

  • 选择受众市场:海底捞主要面向中国市场,目标受众是年轻一代的消费者,他们追求品质、服务和体验。
  • 提高渗透率:通过提供优质的餐饮体验、创新的服务理念(如美甲、擦鞋等)以及大规模的市场推广,海底捞迅速提高了品牌知名度和市场渗透率。
  • 提升品牌回想度:海底捞以其独特的服务体验、舒适的用餐环境和出色的口碑,使消费者在有餐饮需求时更容易想起该品牌。
  • 增加购买便利性:海底捞通过在全国范围内开设门店、提供在线预订和外卖服务等方式,增加了消费者购买的便利性。

通过运用 HBG 模型,海底捞实现了快速增长,并在中国餐饮市场占据了重要地位。需要注意的是,每个品牌的情况和市场环境都不同,因此在实际应用中需要根据具体情况进行调整和定制。

1.5 喜茶使用HBG模型实现了品牌快速增长和市场份额扩大

  1. 选择受众市场:喜茶主要面向年轻消费者,尤其是追求时尚、健康饮品的人群。
  2. 提高渗透率:通过在社交媒体上的大力推广、开设更多门店以及与其他品牌的合作,喜茶提高了其产品和品牌的曝光度,增加了市场渗透率。
  3. 提升品牌回想度:喜茶注重产品的创新和品质,推出了一系列独特的茶饮口味,同时提供个性化的包装和品牌形象,使消费者在有茶饮需求时更容易想起喜茶。
  4. 增加购买便利性:喜茶通过线上点餐、外卖服务和广泛的门店分布,方便消费者购买其产品。

通过以上策略,喜茶成功应用 HBG 模型,实现了品牌的快速增长和市场份额的扩大。然而,需要注意的是,每个品牌的情况和市场环境都有所不同,具体的应用策略需要根据品牌的特点和目标受众进行调整和定制。

2 模型 HBG

2.1 什么是HBG模型?

HBG模型是How Brands Grow的缩写,即品牌增长模型,由美国南加州大学教授Bryon Sharp提出。HBG揭示了用户购买和销售增长的模式,具体公式表达为:

品牌增长=渗透率 X 想得起 X 买得到

其中,渗透率是指产品触达消费者的数量;想得起是指消费者在有需求时能够想起该品牌;买得到是指消费者能够购买到该品牌的产品。

HBG模型认为,想要实现品牌增长,首先要提高产品的渗透率,然后要让消费者在产生需求的时候想得到该品牌,之后产生购买欲望,还要能买得到该品牌的产品。

HBG模型起源于2000-2003年美国工作时对很多美国品类的消费者数据进行的分析,后通过大量中国消费者数据进行验证。该模型在食品饮料等十几个品类、几百个区域市场中得到验证。HBG模型在品牌营销领域应用广泛。

2.2 为什么会有HBG模型?

HBG 模型的出现可能有以下原因:

  • 市场竞争:在竞争激烈的市场中,品牌需要找到有效的方法来增长并脱颖而出。HBG 模型提供了一种系统的框架,帮助品牌理解和管理增长的关键因素。
  • 消费者行为研究:对消费者行为的深入研究发现,渗透率、想得起和买得到是影响消费者购买决策的重要因素。HBG 模型将这些因素整合在一起,以更好地满足消费者需求。
  • 数据驱动决策:随着数据分析技术的发展,品牌能够更准确地测量和分析各种指标。HBG 模型基于大量的数据研究,为品牌提供了基于数据的决策工具。
  • 行业经验总结:HBG 模型可能是对过往品牌成功和失败经验的总结和归纳,通过提炼关键因素,为后来的品牌提供指导。
  • 适应市场变化:市场环境不断变化,品牌需要灵活适应。HBG 模型提供了一种相对稳定的框架,帮助品牌在不同市场条件下制定增长策略。

这些原因可能共同促使了 HBG 模型的发展,以帮助品牌更好地理解和管理增长,提高市场竞争力。不过,具体原因可能因不同的背景和应用场景而有所差异。

3 模型简图

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/700712.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构D4作业

1.实现单向循环链表的功能 loop.c #include "loop.h" loop_p create_loop() { loop_p H(loop_p)malloc(sizeof(loop)); if(HNULL) { printf("创建失败\n"); return NULL; } H->len0; H->nextH; ret…

基于ElementUI封装省市区四级联动下拉选择

基于ElementUI封装的省市区下拉级联选择 效果 数据 最新省市区JSON数据获取:https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/ 参数说明 参数说明inputNumShow下拉框的数量,最多4个defaultAddress默认显示省市区 例:[‘安徽’, …

【C++初阶】--类和对象(下)

目录 一.const成员 1.权限放大问题 2.权限的缩小 二.再谈构造函数 1.构造函数体赋值 2.初始化列表 (1)概念 (2)使用 ①在对象实例化过程中,成员变量先依次进行初始化 ②再进行函数体内二次赋值 3.explicit关键字 (1)C为什么要存在自动隐式类型转换…

算法打卡day1|数组篇|Leetcode 704.二分查找、27.移除元素

数组理论基础 数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合,可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。 1.数组下标都是从0开始的。 2.数组内存空间的地址是连续的。 正是因为数组的在内存空间的地址是连续的,所以我们在删除或者增添…

【深度学习笔记】3_5 图像分类数据集fashion-mnist

注:本文为《动手学深度学习》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图 3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST) 在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用&#xff0c…

《Docker 简易速速上手小册》第1章 Docker 基础入门(2024 最新版)

文章目录 1.1 Docker 简介与历史1.1.1 Docker 基础知识1.1.2 重点案例:Python Web 应用的 Docker 化1.1.3 拓展案例 1:使用 Docker 进行 Python 数据分析1.1.4 拓展案例 2:Docker 中的 Python 机器学习环境 1.2 安装与配置 Docker1.2.1 重点基…

消息队列-RabbitMQ:发布确认—发布确认逻辑和发布确认的策略

九、发布确认 1、发布确认逻辑 生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID (从 1 开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker 就会发送一个确认给…

Python基础教程——17个工作必备的Python自动化代码

您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务?简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。 引言 Python是一种流行的编程语言,以其简单性和可读性而闻名。因其能够提供大量的库和模块,它成为了自动化各种任务的绝佳选择。让我们进入自动化…

K8s环境搭建

一、基础环境准备 VMware虚拟机,安装三台CentOS,网络环境选择NAT模式,推荐配置如下(具体安装步骤省略,网上很多虚拟机安装CentOS7的教程) 二、网络环境说明 使用NAT模式,我的IP分别是&#xf…

Promise相关理解记录

一、Promise基础定义相关 Promise是一个构造函数,调用时需要使用new关键字 Promise是解决回调地狱的一种异步解决方式 Promise有三个状态:pending(进行中)、fulfilled(成功)、rejected(失败) Promise的状态只会从 pending→fulfilled 或者 pending→…

300分钟吃透分布式缓存-13讲:如何完整学习MC协议及优化client访问?

协议分析 异常错误响应 接下来,我们来完整学习 Mc 协议。在学习 Mc 协议之前,首先来看看 Mc 处理协议指令,如果发现异常,如何进行异常错误响应的。Mc 在处理所有 client 端指令时,如果遇到错误,就会返回 …

信号系统之线性图像处理

1 卷积 图像卷积的工作原理与一维卷积相同。例如,图像可以被视为脉冲的总和,即缩放和移位的delta函数。同样,线性系统的特征在于它们如何响应脉冲。也就是说,通过它们的脉冲响应。系统的输出图像等于输入图像与系统脉冲响应的卷积…

pclpy 半径滤波实现

pclpy 半径滤波实现 一、算法原理背景 二、代码1.pclpy 官方给与RadiusOutlierRemoval2.手写的半径滤波(速度太慢了,用官方的吧) 三、结果1.左边为原始点云,右边为半径滤波后点云 四、相关数据 一、算法原理 背景 RadiusOutlier…

Linux——进程概念

目录 冯诺依曼体系结构 操作系统 管理 系统调用和库函数 进程的概念 进程控制块——PCB 查看进程 通过系统调用获取进程标示符 通过系统调用创建进程 进程状态 运行状态-R ​编辑 浅度睡眠状态-S 深度睡眠状态-D 暂停状态-T 死亡状态-X 僵尸状态-Z 僵尸进程…

AD24-PCB的DRC电气性能检查

1、 2、如果报错器件选中,不能跳转时,按下图设置 3、开始出现以下提示时处理 4、到后期,错误改得差不多的时候;出现以下的处理步骤 ①将顶层和底层铜皮选中,移动200mm ②执行以下操作 ③将铜皮在移动回来,进…

STM32_IIC_AT24C02_1_芯片简介即管脚配置

STM32的IIC总线是存在bug,感兴趣的可以上网搜一搜。我们可以使用两个I/O口和软件的方式来模拟stm32的iic总线的控制,所以就不需要使用stm32的硬件控制器了,同理数据手册中的I2C库函数也没有用了。 ROM(只读存储器)和…

黄仁勋最新专访:机器人基础模型可能即将出现,新一代GPU性能超乎想象

最近,《连线》的记者采访了英伟达CEO黄仁勋。 记者表示,与Jensen Huang交流应该带有警告标签,因为这位Nvidia首席执行官对人工智能的发展方向如此投入,以至于在经过近 90 分钟的热烈交谈后,我(指代本采访的…

杰发科技AC7801——SRAM 错误检测纠正

0.概述 7801暂时无错误注入,无法直接进中断看错误情况,具体效果后续看7840的带错误注入的测试情况。 1.简介 2.特性 3.功能 4.调试 可以看到在库文件里面有ecc_sram的库。 在官方GPIO代码里面写了点测试代码 成功打开2bit中断 因为没有错误注入&#x…

Netdata:实时高分辨率监控工具 | 开源日报 No.173

netdata/netdata Stars: 63.9k License: GPL-3.0 Netdata 是一个监控工具,可以实时高分辨率地监视服务器、容器和应用程序。 以下是该项目的主要功能: 收集来自 800 多个整合方案的指标:操作系统指标、容器指标、虚拟机、硬件传感器等。实…

软件常见设计模式

设计模式 设计模式是为了解决在软件开发过程中遇到的某些问题而形成的思想。同一场景有多种设计模式可以应用,不同的模式有各自的优缺点,开发者可以基于自身需求选择合适的设计模式,去解决相应的工程难题。 良好的软件设计和架构&#xff0…