GEE必须会教程—Map工具的使用

一个星期的时间，跟着小编的角度，我们已经学习了数值、字符串、字典、列表、日期、矩阵等基本的编程数据类型，这些是学习任何一门编程语言都需要掌握的知识，还有不懂得赶紧关注小编，进行主页查看过往文章！!

今天我们开始，我们正式进入地理数据和GEE得融合，接下来我们一一介绍矢量数据类型、栅格数据类型在GEE中的应用，这将是GEE平台实现地理数据空间分析的基础，难度也会上一个level，大家跟着小编一起加油！

在讲地理数据之前，我们首先需要了解这些数据是如何进行加载的，今天这期，教教你如何使用GEE的Map工具。

一、基本介绍

NO.1.Map.add

Map.add用来添加各种用户定制的交互界面按钮，包括文字，图像，缩略图，点击按钮等等，当用户使用ui定义后，通过该工具可加载在地图上进行显示。

NO.2.Map.centerObject(object,zoom)

这个工具是地图的中心缩放工具，第一个参数是要居中显示的矢量数据或者是栅格影像，第二个填写数字，代表放大或者缩小的级别，数值越大，地图放大地越大。

NO.3 Map.addLayer(object,visParams,Name,shown,opacity)

这个工具用来对数据进行地图可视化，添加图层，具体的参数如下：

（1）ee.object

这个是ee的数据对象，是我们要进行数据可视化的对象。可以是矢量、栅格、几何。

（2）visParams

这个是可视化参数，包括最小值、最大值、颜色等相关参数。具体如下：

（3）Name

第三个参数是图层的名字，用户可以自行设置

（4）shown

第四个参数是是否展示，默认是在地图中进行加载。

（5）opacity

第五个参数是透明度，图层的透明系数可以借此进行调整，介于0-1之间。

二、案例目标

1.使用至少两种方式加载东北三省的行政边界轮廓。

2.加载一张东北地区的NDVI影像。

3.在地图上加载文字“Hello，NorthEast”

三、代码分享

//只绘制边界1
var roi1 = ee.FeatureCollection("users/hesuixinya511/NorthEast_China");
Map.centerObject(roi1,4);
var empty = ee.Image();
var outline =ee.Image().toByte().paint({featureCollection:roi1,color:0,width:3
});
Map.addLayer(outline,{palette:"black"},"roi1");
只绘制边界2
var roi2 = ee.FeatureCollection("users/hesuixinya511/NorthEast_China");
Map.centerObject(roi2,4);
var styling = {color:"red",fillColor:"00000000"};
Map.addLayer(roi2.style(styling),{},"roi2");

此段代码为对目标的实现。只生成边界轮廓的有两种方式，一种思路是定义一个空白影像，对行政边界进行掩膜处理，再进行边界的设置即可；另一种思路是在可视化的颜色参数中，将填充色改为透明，也能够起到这种效果。方法很重要，请大家牢记！!，以后有机会用得上。

var collection = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13Q1").filterDate("2023-06-01","2023-06-30");
var NDVI = collection.select("NDVI");
var palettes = require('users/gena/packages:palettes');
var visParams = {min:0,max:8000,palette:palettes.colorbrewer.RdYlGn[9]
};
var roi = ee.FeatureCollection("users/hesuixinya511/NorthEast_China");
Map.centerObject(roi,4);
Map.addLayer(roi,{"color":"red"},"roi");
Map.addLayer(NDVI.median().clip(roi),visParams,"NDVI");
var label =ui.Label({value:"Hello,NorthEast",style:{fontSize:"40px",fontWeight:"bold"}
});
Map.add(label);

此段代码是对NDVI的调用，此处小编选择的是MODIS的产品，经过roi裁剪后得到东北三省2023年6月份的中值影像，并且通过小编再地形图渲染（http://t.csdnimg.cn/7bPRc）讲过的配色方法，对图像进行渲染，再得到影像。

最后几行代码是利用ui工具在地图上生成文字，关于UI工具的使用，后面小编会有专门的一期来进行讲解，希望能够得到大家的支持。