算法沉淀——FloodFill 算法(leetcode真题剖析)

在这里插入图片描述

算法沉淀——FloodFill 算法

  • 01.图像渲染
  • 02.岛屿数量
  • 03.岛屿的最大面积
  • 04.被围绕的区域
  • 05.太平洋大西洋水流问题
  • 06.扫雷游戏
  • 07.衣橱整理

Flood Fill(泛洪填充)算法是一种图像处理的基本算法,用于填充连通区域。该算法通常从一个种子点开始,沿着种子点的相邻像素进行填充,直到遇到边界或者其他指定的条件为止。Flood Fill 算法的主要应用是在图像编辑软件中实现填充操作,以及在计算机图形学、计算机视觉等领域中进行区域填充。

算法的基本思想是:

  1. 选择一个起始点(种子点),将其染色。
  2. 检查当前点的相邻像素,如果符合填充条件且未被染色,则将其染色,并将其加入待处理队列(或递归调用)。
  3. 重复步骤2,直到没有可填充的像素为止。

Flood Fill 算法的实现可以使用递归、栈或队列等数据结构。常见的填充条件包括相邻像素颜色相同、相邻像素颜色不同等。

在图像编辑软件中,用户通常通过选择一个起始点和指定填充颜色来触发 Flood Fill 操作,使得相邻区域被填充为指定颜色。

Flood Fill 算法的变种和优化版本也被用于解决其他问题,例如计算连通区域的大小、边界填充、种子点选择策略等。

01.图像渲染

题目链接:https://leetcode.cn/problems/flood-fill/

有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。

你也被给予三个整数 sr , scnewColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充

为了完成 上色工作 ,从初始像素开始,记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点,……,重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor

最后返回 经过上色渲染后的图像

示例 1:

输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]],sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 在图像的正中间,(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意,右下角的像素没有更改为2,因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

示例 2:

输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,2]]

提示:

  • m == image.length
  • n == image[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • 0 <= image[i][j], newColor < 216
  • 0 <= sr < m
  • 0 <= sc < n

思路

可以利用「深搜」或者「宽搜」,遍历到与该点相连的所有「像素相同的点」,然后将其修改成指定的像素即可,这里我们使用深搜。

代码

class Solution {const int dx[4]={0,0,1,-1};const int dy[4]={-1,1,0,0};int m,n,prev;
public:vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color) {if(image[sr][sc] == color) return image;m=image.size(),n=image[0].size();prev=image[sr][sc];dfs(image,sr,sc,color);return image;}void dfs(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color){image[sr][sc]=color;for(int i=0;i<4;++i){int x=sr+dx[i],y=sc+dy[i];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&image[x][y]==prev){dfs(image,x,y,color);}}}
};

02.岛屿数量

题目链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/

给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入:grid = [["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","0","0","0"]
]
输出:1

示例 2:

输入:grid = [["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"]
]
输出:3

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 300
  • grid[i][j] 的值为 '0''1'

思路

结合前面的题目,我们只需要对每个等于1的格子进行一次深度遍历,遍历过后标记该位置,防止重新标记。

代码

class Solution {const int dx[4]={0,0,1,-1};const int dy[4]={1,-1,0,0};int m,n;bool vis[301][301];void dfs(vector<vector<char>>& grid,int i,int j){vis[i][j]=true;for(int k=0;k<4;++k){int x=i+dx[k],y=j+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&!vis[x][y]&&grid[x][y]=='1'){dfs(grid,x,y);}}}
public:int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {m=grid.size(),n=grid[0].size();int ret=0;for(int i=0;i<m;++i){for(int j=0;j<n;++j){if(!vis[i][j]&&grid[i][j]=='1'){ret++;dfs(grid,i,j);}}}return ret;}
};

03.岛屿的最大面积

题目链接:https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid

岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0

示例 1:

输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

示例 2:

输入:grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出:0

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • grid[i][j]01

思路

在解决这个问题时,我们可以遍历整个矩阵,每当遇到一块土地时,使用深度搜索(DFS)或宽度搜索(BFS)将与这块土地相连的整个岛屿的面积计算出来。然后,在搜索得到的所有岛屿面积中求一个最大值即可。

在搜索过程中,为了防止搜到重复的土地,可以采用以下两种方法之一:

  1. 开一个同等规模的布尔数组,标记这个位置是否已经被访问过;
  2. 将原始矩阵的 1 修改成 0,但是这样操作会修改原始矩阵。

这样的搜索过程能够找到所有相连的土地形成的岛屿,并求出它们的面积,最后取得所有岛屿的最大面积。

代码

class Solution {const int dx[4]={0,0,1,-1};const int dy[4]={-1,1,0,0};bool vis[51][51];int m,n,count;void dfs(vector<vector<int>>& grid,int i,int j){vis[i][j]=true;count++;for(int k=0;k<4;++k){int x=i+dx[k],y=j+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&!vis[x][y]&&grid[x][y]==1){dfs(grid,x,y);}}}
public:int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int ret=0;m=grid.size();n=grid[0].size();for(int i=0;i<m;++i){for(int j=0;j<n;++j){if(!vis[i][j]&&grid[i][j]==1){count=0;dfs(grid,i,j);ret=max(ret,count);} }}return ret;}
};

04.被围绕的区域

题目链接:https://leetcode.cn/problems/surrounded-regions/

给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 'X''O' ,找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O''X' 填充。

示例 1:

输入:board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]
输出:[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]
解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。 任何不在边界上,或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。

示例 2:

输入:board = [["X"]]
输出:[["X"]]

提示:

  • m == board.length
  • n == board[i].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • board[i][j]'X''O'

思路

这里我们采用逆向思维的方式,先从四周开始深度遍历,将能遍历到的O都改为除X之外的字符,那么剩下的字符O就是需要修改的字符了,之后再遍历棋盘,将改为其他字符的字符改回O,将需要修改的O改为X。

代码

class Solution {const int dx[4]={0,0,1,-1};const int dy[4]={-1,1,0,0};int m,n;void dfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j){board[i][j]='#';for(int k=0;k<4;++k){int x=i+dx[k],y=j+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='O'){board[x][y]='#';dfs(board,x,y);}}}
public:void solve(vector<vector<char>>& board) {m=board.size(),n=board[0].size();for(int i=0;i<n;++i){if(board[0][i]=='O') dfs(board,0,i);if(board[m-1][i]=='O') dfs(board,m-1,i);}for(int i=1;i<m-1;++i){if(board[i][0]=='O') dfs(board,i,0);if(board[i][n-1]=='O') dfs(board,i,n-1);}for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(board[i][j]=='O') board[i][j]='X';else if(board[i][j]=='#') board[i][j]='O';}}}
};

05.太平洋大西洋水流问题

题目链接:https://leetcode.cn/problems/pacific-atlantic-water-flow/

有一个 m × n 的矩形岛屿,与 太平洋大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界,而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。

这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heightsheights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度

岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。

返回网格坐标 result2D 列表 ,其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动 既可流向太平洋也可流向大西洋

示例 1:

输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]
输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]

示例 2:

输入: heights = [[2,1],[1,2]]
输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]

提示:

  • m == heights.length
  • n == heights[r].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • 0 <= heights[r][c] <= 105

思路

和上面一样,这里我们采用逆向思维,从太平洋和大西洋两边的边向上遍历,比自己本身大就向上遍历,最后两边遍历完重叠区域即为所求。

代码

class Solution {const int dx[4]={0,0,1,-1};const int dy[4]={1,-1,0,0};bool po[201][201];bool ao[201][201];int m,n;
public:vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {m=heights.size(),n=heights[0].size();vector<vector<int>> ret;for(int i=0;i<n;++i) dfs(heights,0,i,po);for(int i=0;i<m;++i) dfs(heights,i,0,po);for(int i=0;i<m;++i) dfs(heights,i,n-1,ao);for(int i=0;i<n;++i) dfs(heights,m-1,i,ao);for(int i=0;i<m;i++)for(int j=0;j<n;++j)if(po[i][j]&&ao[i][j]) ret.push_back({i,j});return ret;}void dfs(vector<vector<int>>& heights,int i,int j,bool vis[201][201]){vis[i][j]=true;for(int k=0;k<4;++k){int x=i+dx[k],y=j+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&!vis[x][y]&&heights[x][y]>=heights[i][j])dfs(heights,x,y,vis);}}
};

06.扫雷游戏

题目链接:https://leetcode.cn/problems/minesweeper/

让我们一起来玩扫雷游戏!

给你一个大小为 m x n 二维字符矩阵 board ,表示扫雷游戏的盘面,其中:

  • 'M' 代表一个 未挖出的 地雷,
  • 'E' 代表一个 未挖出的 空方块,
  • 'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的 已挖出的 空白方块,
  • 数字'1''8')表示有多少地雷与这块 已挖出的 方块相邻,
  • 'X' 则表示一个 已挖出的 地雷。

给你一个整数数组 click ,其中 click = [clickr, clickc] 表示在所有 未挖出的 方块('M' 或者 'E')中的下一个点击位置(clickr 是行下标,clickc 是列下标)。

根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的盘面:

  1. 如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'
  2. 如果一个 没有相邻地雷 的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的 未挖出 方块都应该被递归地揭露。
  3. 如果一个 至少与一个地雷相邻 的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1''8' ),表示相邻地雷的数量。
  4. 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回盘面。

示例 1:

输入:board = [["E","E","E","E","E"],["E","E","M","E","E"],["E","E","E","E","E"],["E","E","E","E","E"]], click = [3,0]
输出:[["B","1","E","1","B"],["B","1","M","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]]

示例 2:

输入:board = [["B","1","E","1","B"],["B","1","M","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]], click = [1,2]
输出:[["B","1","E","1","B"],["B","1","X","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]]

提示:

  • m == board.length
  • n == board[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • board[i][j]'M''E''B' 或数字 '1''8' 中的一个
  • click.length == 2
  • 0 <= clickr < m
  • 0 <= clickc < n
  • board[clickr][clickc]'M''E'

思路
模拟类型的深度优先搜索(DFS)题目。首先,需要理解题目的要求,即游戏规则。

从给定的点击位置开始,根据游戏规则执行一次深度优先搜索即可。在DFS的过程中,根据题目规定的游戏规则,进行相应的操作。

07.衣橱整理

题目链接:https://leetcode.cn/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/

家居整理师将待整理衣橱划分为 m x n 的二维矩阵 grid,其中 grid[i][j] 代表一个需要整理的格子。整理师自 grid[0][0] 开始 逐行逐列 地整理每个格子。

整理规则为:在整理过程中,可以选择 向右移动一格向下移动一格,但不能移动到衣柜之外。同时,不需要整理 digit(i) + digit(j) > cnt 的格子,其中 digit(x) 表示数字 x 的各数位之和。

请返回整理师 总共需要整理多少个格子

示例 1:

输入:m = 4, n = 7, cnt = 5
输出:18

提示:

  • 1 <= n, m <= 100
  • 0 <= cnt <= 20

思路

在原始的dfs基础上加上一个边界条件,即不可超过的范围即可。

代码

class Solution {const int dx[4]={0,0,1,-1};const int dy[4]={1,-1,0,0};int m,n,c,ret=0;bool vis[101][101];
public:int wardrobeFinishing(int _m, int _n, int cnt) {m=_m,n=_n,c=cnt;dfs(0,0);return ret;}void dfs(int i,int j){vis[i][j]=true;ret++;for(int k=0;k<4;++k){int x=i+dx[k],y=j+dy[k];if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&!vis[x][y]&&comp(x,y))dfs(x,y);}}bool comp(int i,int j){int tmp=0;while(i){tmp+=i%10;i/=10;}while(j){tmp+=j%10;j/=10;}return tmp<=c;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/698950.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

nginx基础模块配置详解

目录 一、Nginx相关配置 1、nginx配置文件 2、nginx模块 二、nginx全局配置 1、关闭版本或修改版本 1.1 关闭版本 1.2 修改版本 2、修改nginx启动的子进程数 3、cpu与worker进程绑定 4、PID路径 5、nginx进程的优先级 6、调试worker进程打开文件的个数 7、nginx服…

【Java程序设计】【C00288】基于Springboot的篮球竞赛预约平台(有论文)

基于Springboot的篮球竞赛预约平台&#xff08;有论文&#xff09; 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于Springboot的篮球竞赛预约平台 本系统分为前台功能模块、管理员功能模块以及用户功能模块。 前台功能模块&#xff1a;用户进入到平台首页&a…

无刷电机的2种电流采样方式以及优缺点比较

低端电流采样&#xff1a; 在低端采样方式中&#xff0c;电流检测电阻&#xff08;分流电阻&#xff09;通常被放置在逆变器下桥臂MOSFET或IGBT的低端&#xff0c;即靠近电机绕组的地线侧。这种情况下&#xff0c;只有当对应相位的下管导通时&#xff0c;才能通过这个电阻来测量…

【刷题记录】链表的回文结构

本系列博客为个人刷题思路分享&#xff0c;有需要借鉴即可。 1.题目链接&#xff1a; LINK 2.详解思路&#xff1a; 思路&#xff1a;思路&#xff1a;先找到中间节点&#xff0c;然后逆置后半部分链表&#xff0c;一个指针指向链表的头节点&#xff0c;再一个指针指向逆置的头…

深度学习介绍与环境搭建

深度学习介绍与环境搭建 慕课大学人工智能学习笔记&#xff0c;自己学习记录用的。&#xff08;赋上连接&#xff09; https://www.icourse163.org/learn/ZUCC-1206146808?tid1471365447#/learn/content?typedetail&id1256424053&cid1289366515人工智能、机器学习与…

QPaint绘制自定义仪表盘组件02

网上视频抄的&#xff0c;用来自己看一下&#xff0c;看完就删掉 最终效果 ui&#xff0c;创建一个空的widget widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QPainter> #include <QTimer>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { c…

Java学习笔记2024/2/23

今日内容 多态 包 final 权限修饰符 代码块 教学目标 能够说出使用多态的前提条件理解多态的向上转型理解多态的向下转型能够知道多态的使用场景包的作用public和private权限修饰符的作用描述final修饰的类的特点描述final修饰的方法的特点描述final修饰的变量的特点 第…

k8s-配置与存储-配置管理

文章目录 一、配置存储1.1 ConfigMap1.1.1.基于文件夹的创建方式1.1.2指定文件的创建方式1.1.3 配置文件创建configmap 1.2 Secret1.2.1Secret的应用与Docker仓库 Secret设置1. Kubernetes 中的 Secrets&#xff1a;创建 Secret 示例&#xff1a;将 Secret 挂载到 Pod 中的示例…

Python爬虫-报错requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool

在学习python爬虫&#xff0c;在公司运行代码没有问题&#xff0c;但是下班回来把代码拉下来运行&#xff0c;却出现问题。 问题&#xff1a; requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host‘campusgateway.51job.com’, port443): Max retries exceeded with url…

Flashbit空投

空投要点 明牌空投交互简单&#xff0c;仅需3步&#xff0c;零gas费要求加密钱包在eth链有过交易需要有x和discord账号 空投简介 是一个社区驱动的项目&#xff0c;专门针对Blast生态&#xff0c;项目方提出了空投计划&#xff0c;参与过该生态其他项目空投的都清楚&#xf…

【Delphi 基础知识 35】MainMenu控件的详细使用

把TmenuMain放在Form后&#xff0c;右击控件就可以对菜单进行设计 菜单中添加分割线只需加“-”就可以添加一个分割线 级联菜单的设计 单击鼠标右键弹出菜单中选择Create Submenu菜单项 单选功能设计 要在设计的菜单项目中选择RadioItem属性为True&#xff0c;Checked属性…

Chat With RTX 安装、使用问题记录

1.安装包运行检测环境失败 安装适合的的CUDA&#xff1a;https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_osWindows&target_archx86_64&target_version11 2.安装Chat With RTX 和 模型 Mistral 7B 失败 科学上网&#xff0c;可以单独装Chat With RTX 先&…

Windows+Yolo3-darknet训练自己数据集并测试

WindowsYolo3-darknet训练自己的数据集并测试 一、首要条件 Windows 7下配置好VS2015OPENCV3.4.2YOLO3CUDA10.0CUDNN7.5生成darknet.exe。具体配置可参考我的博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/wszswllnzn_/article/details/100760477 二.制作数据集 1、方法1 使用软件la…

com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: Request nacos server failed

问题描述 安装nacos2.0以上版本&#xff0c;启动报错:com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: Request nacos server failed com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: Request nacos server failed: at com.alibaba.nacos.client.naming.remote.gprc.Nami…

MFC 多文档程序的基本编程

下载了一个openGL mfc的多文档程序,以此来学习mfc多文档模式的编程; 1 基本编程 它每次新建一个文档,会在窗口绘制一个三角形、一个矩形;如果没有了图形刷新一下; 先看一下为什么每次打开新文档会绘制图形; 生成工程之后主要有5个类,比单文档程序多了一个子框架类; 可…

华为HCIP Datacom H12-831 卷23

单选题 1、某园区部署IS-IS实现网络互通&#xff0c;在所有IS-IS路由器的进程中配置命令flash-flood 6 max-timer-interval 100 Leve1-2&#xff0c;则以下关于该场景的描述,正确的是哪—项? A、若某IS-IS路由器LSDB内更新的LSP数量为5,则在100毫秒内且路由计算完成前&#…

Java向ES库中插入数据报错:I/O reactor status: STOPPED

Java向ES库中插入数据报错&#xff1a;java.lang.IllegalStateException: Request cannot be executed; I/O reactor status: STO 一、问题问题原因 二、解决思路 一、问题 在使用Java向ES库中插入数据时&#xff0c;第一次成功插入&#xff0c;第二次出现以下错误&#xff1a…

【八股文面试】Java基础常见面试题总结(上)

Java基础常见面试题总结(上) Java有哪些特性 简单易学&#xff1b;面向对象&#xff08;封装&#xff0c;继承&#xff0c;多态&#xff09;&#xff1b;平台无关性&#xff08; Java 虚拟机实现平台无关性&#xff09;&#xff1b;支持多线程&#xff08; C 语言没有内置的多…

K8S-001-Virtual box - Network Config

A. 配置两个IP&#xff0c; 一个连接内网&#xff0c;一个链接外网: 1. 内网配置(Host only&#xff0c; 不同的 virutal box 的版本可以不一样&#xff0c;这些窗口可能在不同的地方&#xff0c;但是配置的内容是一样的): 静态IP 动态IP 2. 外网&#xff08;创建一个 Networ…

petalinux_zynq7 驱动DAC以及ADC模块之一:建立IP

0. 环境 - ubuntu18 - vivado 2018.3 - mizar z7010 ada106模块 1. vivado 1.1 创建vivado工程 运行vivado source /tools/Xilinx/Vivado/2018.3/settings64.sh vivado& 创建vivado工程 Vivado -> Create Project -> Next -> -> Project name: …