2024年 Openai的API相关全部概论汇总(通用版)
文章目录
- 2024年 Openai的API相关全部概论汇总(通用版)
- 一、前言
- 1、python快速开始
- 二、Openai 平台以及相关项目
- 1、Openai的API管理平台
- 2、ChatGPT项目推荐
- (1)ChatGPT-Next-Web
- (2)chatgpt-on-wechat
- 三、限制与费用
- 1、Openai 账户分级制度与速率限制
- 2、费用
- 四、结语
一、前言
最近涉及到Openai对外提供的服务,故研究一下其与API相关的程序。
Openai,API官方文档:https://platform.openai.com/docs/overview
1、python快速开始
可以参考以下教程
2024年 最新python调用ChatGPT实战教程
二、Openai 平台以及相关项目
1、Openai的API管理平台
Openai的API管理平台
与Openai对外提供的API相关的在这里基本都能找到。
使用Openai对外提供的API的前提条件:
- 科学上网/外网服务器
- 拥有一个Openai的账户
- 有支持境外消费支付的如Visa/MasterCard/JCB等境外信用卡/虚拟信用卡(自行解决)
有apikey之后可以测试用于很多渠道可以使用,这个是一个简单的聊天程序示例:基于Gradio的GPT聊天程序
2、ChatGPT项目推荐
(1)ChatGPT-Next-Web
ChatGPT-Next-Web
目前,Github上最火的chatGPT网页项目,只要你有APIKEY+域名就可以快速布置一个GPT个人网站让自己内部的人使用。
一键获得精心设计的跨平台 ChatGPT Web UI
一键免费部署您的跨平台私人ChatGPT应用
(2)chatgpt-on-wechat
chatgpt-on-wechat
目前最佳的可以布置在个人微信、微信公众号和、企业微信、飞书等的机器人Bot,只要有Key就可以快速布置好
多端部署: 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持个人微信、微信公众号和、业微信、飞书等部署方式
基础对话:私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3.5, GPT-4, claude, 文心一言, 讯飞星火
语音能力:可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型
图像能力: 支持图片生成、图片识别、图生图(如照片修复),可选择 Dall-E-3, stable diffusion,replicate, midjourney, vision模型
丰富插件:支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话等插件
Tool工具: 与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于 chatgpt-tool-hub 实现
知识库:通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现
三、限制与费用
GPT有非常多的型号下面列一下最常用的的gpt-3.5-turbo-1106、gpt-3.5-turbo-instruct-0914、gpt-4-1106-preview、gpt-4-vision-preview限制与费用
1、Openai 账户分级制度与速率限制
速率限制官方文档
随着对 OpenAI API 的使用以及在我们的 API 上的支出的增加,Openai平台会自动将用户升级到下一个使用级别
等级 | 资质 | 每月API消费支出限制 |
---|---|---|
自由的 | 科学上网 | 100 美元/月 |
层级 1 | 已付 5 美元 | 100 美元/月 |
层级 2 | 已付款 50 美元,自首次成功付款以来已超过 7 天 | 500 美元/月 |
层级 3 | 已支付 100 美元,距离首次成功付款已超过 7 天 | 1,000 美元/月 |
层级 4 | 已支付 250 美元,距首次成功付款已超过 14 天 | 5,000 美元/月 |
层级 5 | 已支付 1,000 美元,距首次成功付款已超过 30 天 | 10,000 美元/月 |
升级到下一层级,通常导致大多数模型的速率限制增加。较高级别的组织还可以获得较低延迟的模型。下面是2级用户的模型限制参考。转速指每分钟最高请求量。
2、费用
查询更多Openai费用详情
GPT提供多种模型型号,每种型号都有不同的功能和价位。价格单位为每 1,000 个代币计算一次。您可以将代币视为单词片段,其中 1,000 个代币大约相当于 750 个单词或500个汉字。
Chat模型 | Input | Output |
---|---|---|
gpt-3.5-turbo-1106 | 0.0010 $/1K tokens | 0.0020 $/1K tokens |
gpt-3.5-turbo-instruct | 0.0015 $/1K tokens | 0.0020 $/1K tokens |
gpt-4-1106-preview | 0.01 $/1K tokens | 0.03 $/1K tokens |
音频模型 | Input |
---|---|
Whisper | 0.006 $/min |
TTS | 0.015 $/1K tokens |
TTS HD | 0.030 $/1K tokens |
绘画 Model | Quality | Resolution | Price |
---|---|---|---|
DALL·E 3 | Standard | 1024×1024 | 0.040$ / image |
Standard | 1024×1792, 1792×1024 | 0.080$ / image | |
DALL·E 3 | HD | 1024×1024 | 0.080$ / image |
HD | 1024×1792, 1792×1024 | 0.120$ / image | |
DALL·E 2 | 1024×1024 | 0.020$ / image | |
512×512 | 0.018$ / image | ||
256×256 | 0.016$ / image |
嵌入模型 | Input |
---|---|
ada v2 | 0.0001 $/tokens |
嵌入模型有些人可能有些陌生,下面是Openai官方的解释,可以参考一下:嵌入模型介绍官方文档
微调模型官方文档
微调模型 | Input | output |
---|---|---|
gpt-3.5-turbo | $0.008 / 1K tokens | $0.003 / 1K tokens |
为了降低微调门槛简单写了一下可视化全流程:1、批量生成输出、2、格式化为训练要的Json文件、3、上传训练文件、4、训练微调模型、5、微调模型测试等五大核心组件:OpenAI微调模型可视化系统
四、结语
目前对Openai接触比较多,简单研究汇总一下,目前的关于Openai的API各项基本功能,费用,限制。有兴趣的可以点进汇总的各项文档查询,注意Openai官方的文档需要科学才能看,如果没有的就不用点进去了。