学习编程语言的第一步几乎都是输出“Hello World”，而python也是如此。想要使用python语言输出"Hello World",需要使用python的heapq包中的heappush和heappop函数，heapq模块来实现最小堆，最小堆用于每次从所有列表的当前元素中选择最小的元素，再从最小堆中取出元素并合并。总体采用分治策略，将问题分解成更小的部分，递归地解决它们，然后将结果合并起来，这里输入是字符的嵌套列表，可以直接处理字符列表：
from heapq import heappush, heappop def mergeKLists(lists): min_heap = [] for i, lst in enumerate(lists): if lst: heappush(min_heap, (lst[0], i, 0)) merged = [] while min_heap: val, list_ind, element_ind = heappop(min_heap) merged.append(val) if element_ind + 1 < len(lists[list_ind]): next_tuple = (lists[list_ind][element_ind + 1], list_ind, element_ind + 1) heappush(min_heap, next_tuple) return merged
#定义字符
a = "H"
b = "e"
c = "l"
d = "o"
e = "W"
f = "r"
g = "d" lists = [[a, b, c], [c, d, e], [d, f, c, g]] print(mergeKLists(lists)) 该方法的空间复杂度是 O(n + m)，其中 n 是列表的数量，m 是所有列表中的元素总数。
因为只需要输出字符串 ，所以可以简化代码，改用for循环的方式：
a = "H"
b = "e"
c = "l"
d = "o"
e = "W"
f = "r"
g = "d"
k = [a, b, c, c, d, e, d, f, c, g] for i in range(1): for j in range(len(k)): print(k[j])这段代码的时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是 O(1)，感觉还是有点问题，所以需要进一步优化，可以将字符组合在一起，使其变成字符串，然后使用 split() 方法将字符串分割成单词列表，再使用 map() 和 lambda 函数将每个单词的首字母大写，最后使用 join() 方法将单词列表组合成一个字符串，并用空格分隔：
s = "hello world"
words = s.split()
capitalized_words = map(lambda x: x.capitalize(), words)
capitalized_str = ' '.join(capitalized_words)
print(capitalized_str) 这段代码的时间复杂度是 O(k)，空间复杂度是 O(k * l)，还可以使用join函数再优化以下：
chars = ['Hello', 'World']
string = ' '.join(chars)
print(string) 这段代码的时间复杂度是 O(1)，空间复杂度也是 O(1)，这是突然有一个灵感，即使用格式化输出的方式，将"Hello"和"World"组合在一起输出：
char1 = 'Hello '
char2 = 'World'
string = f"{char1}{char2}"
print(string) 这时时间复杂度和空间复杂度已经汗流浃背了，因为还可以再次优化：
print("Hello World")最后在大力优化下，可以直接使用print()函数直接输出字符串"Hello World",非常的使用，非常的简洁。
