OpenCV(十):图像缩放、翻转、拼接的介绍与使用

目录

(1)图像缩放:resize()

(2)图像翻转: flip()

(3)图像拼接:hconcat() 和vconcat()


(1)图像缩放:resize()

使用 cv2.resize() 函数可以实现图像的缩放。你需要指定目标图像的大小或缩放比例以及插值方法。

void cv::resize ( InputArraysrc

OutputArray dst,

Size   dsize,

double   fx,

double    fy,

int           interpolation = INTER LINEAR(双线性插值)

  • src:输入图像。
  • dst:输出图像,图像的数据类型与src相同。
  • dsize:输出图像的尺寸。
  • fx:水平轴的比例因子,如果将水平轴变为原来的两倍,则赋值为2。
  • fy:垂直轴的比例因子,如果将垂直轴变为原来的两倍,则赋值为2。
  • interpolation:差值方法的标志。

以下是常用的 interpolation 参数及其描述:

  1. cv2.INTER_NEAREST:最近邻插值

    • 这是一种最简单的插值方法,它根据目标位置附近的最近一个已知像素的值来估算新的像素值。速度很快,但可能会导致块状的图像效果,特别是在放大图像时。

  2. cv2.INTER_LINEAR:双线性插值

    • 双线性插值考虑了目标位置附近的四个最近已知像素的值,然后根据距离和权重进行插值计算。这通常提供比最近邻插值更平滑的结果。

  3. cv2.INTER_CUBIC:双三次插值

    • 双三次插值使用目标位置附近的16个最近已知像素,根据距离和权重进行插值。它可以提供更高质量的图像,但计算开销较大。

  4. cv2.INTER_LANCZOS4:Lanczos 插值

    • Lanczos 插值是一种高质量的插值方法,它使用一个较大的像素邻域来进行插值。它通常用于需要高质量图像的情况,但计算成本更高。

  5. cv2.INTER_AREA:像素区域重采样

    • 像素区域重采样是一种在图像缩小时常用的插值方法,它会根据目标位置附近的像素区域的平均值来计算新的像素值。这可以减少图像的模糊程度。

例子:

         

        (原图)                                (gray)


Mat gray;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);Mat smallmg,bigImg0,bigImg1,bigImg2;resize(gray,smallmg,Size(15,15),0,0,INTER_AREA);//先将图像缩小resize(smallmg,bigImg0,Size(30,30),0,0,INTER_NEAREST);//最近邻插值resize(smallmg,bigImg1,Size(30,30),0,0,INTER_LINEAR);//双线性插值resize(smallmg,bigImg2,Size(30,30),0,0,INTER_CUBIC);//双三次插值

(smallmg)              (bigImg0)               (bigImg1)            (bigImg2)

(2)图像翻转: flip()

使用 cv2.flip() 函数可以实现图像的翻转。你需要指定图像和翻转方向(水平、垂直或同时水平和垂直)。

void cv::flip ( InputArray     src,

OutputArray dst,

int                 flipCode

  • src:输入图像
  • dst: 输出图像,与src具有相同的大小和数据类型以及通道数。
  • flipCode: 翻转方式标志,当 flipCode 的值大于0时,图像将在水平方向上进行翻转,即左右镜像。 当 flipCode 的值为 0 时,图像将在垂直方向上进行翻转,即上下镜像。 当 flipCode 的值小于0时,图像将在水平和垂直方向上同时进行翻转,即左右上下镜像。

例子:

Mat img_x,img_y,img_xy;flip(gray,img_x,0);//沿x轴对称flip(gray,img_y,1);//沿y轴对称flip(gray,img_xy,-1);//沿x轴对称,再沿y轴对称

 

    (img_x)                               (img_y)                    (img_xy)

(3)图像拼接:hconcat() 和vconcat()

图像拼接通常涉及将多个图像在水平或垂直方向上连接起来,创建一个更大的图像。使用 cv2.hconcat() 和 cv2.vconcat() 函数可以在水平和垂直方向上进行图像拼接。

void cv::hconcat ( InputArray    src1,

InputArray  src2,

OutputArray dst

void cv::vconcat ( InputArray  src1,

InputArray  src2,

OutputArray   dst

  • src1:第一个需要连接的Mat类矩阵。
  • src2:第二个需要连接的Mat类矩阵,与第一个参数具有相同的宽度、数据类型和通道数。
  • dst:连接后的Mat类矩阵。

例子:

//图像横向连接Mat imgh,imgv;hconcat(img_x,img_y,imgh);//图像竖向连接vconcat(img_x,img_y,imgv);

   

       (imgh)                                                                          (imgv)

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