构建一个基于 prompt 的大型 AI 产品是可能的，尽管 prompt 本身是一个用于基本命令行交互的简单工具。但是，你可以借助它作为用户输入和输出的一种方式，并结合其他技术来实现更复杂的功能。下面是一个基本的步骤指南：

1、确定产品目标：

首先，明确你的 AI 产品的目标和用途。确定你想要构建的 AI 模型是什么，以及它的主要功能是什么。例如，是一个自然语言处理模型，还是一个图像识别模型？

2、选择合适的 AI 技术：

根据产品目标，选择合适的 AI 技术和算法。这可能涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的技术。确保你选择的技术能够满足产品需求，并且适合在命令行环境下使用。

3、设计命令行交互：

使用 prompt 来设计一个简单而直观的命令行交互界面。考虑用户可能会输入的命令和需要显示的信息。你可以使用 prompt 来接收用户输入，并根据输入调用相应的 AI 模型进行处理，并将结果返回给用户。

4、集成 AI 模型：

实现你选择的 AI 模型，并集成到命令行交互中。这可能需要使用 Python 或其他编程语言来编写模型代码。确保模型能够正确地接收输入数据并生成输出结果。

5、处理用户输入：

使用 prompt 来接收用户的输入，并根据输入调用相应的 AI 模型进行处理。你可能需要编写逻辑来解析用户输入，并将其转换为模型能够理解的格式。例如，对于自然语言处理模型，你可能需要对用户输入进行分词和预处理。

6、显示输出结果：

使用 prompt 来将 AI 模型生成的输出结果显示给用户。你可以将结果格式化为易于阅读的文本，并使用 prompt 来将其显示在命令行界面上。

7、测试和优化：

对你的 AI 产品进行充分的测试，并根据用户反馈进行优化。确保模型能够正确地处理各种不同类型的输入，并生成准确的输出结果。根据测试结果不断改进你的产品，提高其性能和稳定性。

8、部署和使用：

将你的 AI 产品部署到合适的环境中，并开始使用。你可以将其作为一个独立的命令行工具，也可以集成到其他应用或系统中。

虽然基于 prompt 构建大型 AI 产品可能有一些局限性，但在一些简单的应用场景下是可行的。你可能需要考虑到产品的复杂性和性能要求，并根据需要选择合适的技术和工具来实现你的目标。